含风电机组的配电网动态概率无功优化

含风电机组的配电网动态概率无功优化

论文摘要

近年来,风力发电等可再生能源发电在配电网中得到大量的应用,但由于其出力具有随机性,使得潮流优化结果不准确。为解决风机出力和负荷变动条件下的配电网无功优化问题,采用一种动态无功优化方法。文中将一天分成24个时段,以每个时段系统有功网损期望值之和最小为目标,建立了考虑多种不确定因素的配电网动态概率无功优化模型。通过三点估计法分别对每个时段进行概率潮流计算,然后结合自适应粒子群算法对所建模型进行优化求解,以得到确定的控制变量最优解以及系统网损期望值。通过IEEE33节点系统的仿真计算,验证了所提模型的可行性和算法的有效性。

论文目录

  • 1 风机出力及负荷的概率模型
  •   1.1 风机出力概率模型
  •   1.2 负荷概率模型
  • 2 动态概率无功优化数学模型
  •   2.1 目标函数
  •   2.2 约束条件
  • 3 模型的求解
  •   3.1 三点估计法
  •   3.2 自适应粒子群算法
  •   3.3 计算流程
  • 4 算例分析
  •   4.1 优化效果测试
  •   4.2 算法性能测试
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 文天舒,马平,董跃哲

    关键词: 随机性,动态无功优化,三点估计法,概率潮流计算,自适应粒子群算法

    来源: 电子设计工程 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 青岛大学电气工程学院

    分类号: TM761

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.20.002

    页码: 6-11

    总页数: 6

    文件大小: 1839K

    下载量: 62

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