基于类Haar纹理的非结构化道路消失点检测

基于类Haar纹理的非结构化道路消失点检测

论文摘要

在非结构化道路识别算法的研究中,因其在复杂道路环境下表现出较强的鲁棒性,基于纹理特征的道路消失点检测成为了学术研究的重点。因此,为了能够准确的检测出非结构化道路中的消失点,提出一种基于类Haar纹理的非结构化道路图像消失点的检测方法,即首先设计多尺度多方向的类Haar纹理的实部与虚部模板,利用积分图技术以及垂直投影法快速计算出图像像素的纹理主方向,再采用改进的局部软投票法选出分数最大的点作为初始消失点,最后通过现有两种不同的消失点检测方法与提出的算法进行对比实验。实验结果表明提出的算法可以显著提高非结构化道路消失点的检测性能。由此得出该方法具有良好的实时性、准确性和鲁棒性。

论文目录

  • 1 Harr-like纹理
  •   1.1 纹理模板设计及计算
  •   1.2 纹理主方向校正
  • 2 消失点估计
  •   2.1 局部软投票法
  •   2.2 算法流程
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 定性分析
  •   3.2 定量分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王先杰,汪选要

    关键词: 非结构化道路,消失点检测,类纹理,垂直投影,局部软投票

    来源: 科学技术与工程 2019年16期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 安徽理工大学机械工程学院

    基金: 安徽省重点研究与开发计划项目(1804a09020016)资助

    分类号: U495;TP391.41

    页码: 221-226

    总页数: 6

    文件大小: 269K

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