基于多维数据库的海量零售数据处理系统设计与实现

基于多维数据库的海量零售数据处理系统设计与实现

论文摘要

在大数据时代,零售数据的商业价值日益凸显.介绍了一种海量零售数据的处理模式,设计并实现了包含文件匹配、快速加载、多维数据库分析等在内的处理系统.该系统能够每秒导入百万级的数据,并利用多维数据库的优势对海量数据进行高效处理,快速作出分析预测.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 零售数据分析需要解决的问题
  • 2 系统总体设计
  • 3 系统详细设计
  •   3.1 文件适配模块
  •   3.2 数据加载模块
  •     3.2.1 事实表创建
  •     3.2.2 高效录入
  •   3.3 数据分析模块
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沈宇杰

    关键词: 大数据,多维数据库,文件匹配

    来源: 淮海工学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 徽商职业学院电子信息系

    基金: 安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2019253)

    分类号: TP311.13

    页码: 31-34

    总页数: 4

    文件大小: 660K

    下载量: 46

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