面向性能退化的数控机床服役可靠性评估方法

论文摘要

针对数控机床可靠性评估依赖于寿命分布模型和试验信息（或者实际使用数据）,且数控装备日益复杂,零部件、子系统繁多,难以准确评价数控装备可靠性,提出一种面向性能退化的数控装备服役可靠性评估方法。该方法首先通过Lloyd算法将性能退化数据矢量化,进而通过隐马尔科夫模型和查普曼-柯尔莫哥洛夫方程（Chapman-Kolmogorov,C-K）微分方程,实现利用离散数据对连续性能退化过程的建模,最终实现对数控装备服役可靠性的评估。将所提方法应用于某型铣床和滚柱直线导轨副的服役可靠性评估,评估结果更精确。通过验证可以得出该方法的可行性和有效性,可以广泛应用于数控装备服役可靠性评估。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 钟珂珂,吴晓东,金永乔,王奇斌,付洋,毛刚

关键词: 服役可靠性评估,多状态观测序列,矢量量化

来源: 装备制造技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 数学,金属学及金属工艺,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 上海航天精密机械研究所,西安电子科技大学机电工程学院,西安交通大学机械工程学院

基金: 高档数控机床与基础制造装备专项（2017ZX04006001）

分类号: TB114.3;TG659

页码: 154-158+167

总页数: 6

文件大小: 2052K

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标签：服役可靠性评估论文;  多状态观测序列论文;  矢量量化论文;