Amihud溢价:非流动性补偿还是错误定价?

Amihud溢价:非流动性补偿还是错误定价?

论文摘要

本文希望厘清Amihud(2002)非流动性指标被定价的原因是“非流动性补偿”还是“错误定价”。本文将高Amihud组合和低Amihud组合的预期收益率之差定义为“Amihud溢价”,然后探讨了它的形成机制。首先,本文分析了2007-2018年的月度数据,证实A股市场存在稳健的“Amihud溢价”,它同时具有经济和统计意义上的显著性,而且在不同行业、市场环境和月份下都存在。进一步的分析表明“Amihud溢价”是由交易额成份驱动的。本文发现,持有上月的低Amihud组合会持续获得负收益,而持有高Amihud组合会不断获得高收益,控制各种风险因子后依然如此。低Amihud组合的收益率持续为负是它存在“错误定价”的直接证据,同时,本文排除了“套期保期”“基金经理的道德风险”和“投资者博彩”等竞争性的解释。进一步,本文通过事件研究分析指出:高Amihud组合在获得超额收益之前出现过累计收益率和成交额的快速下跌,这符合“非流动性补偿”的解释;低Amihud组合在获得负收益之前经历了股价和成交额的快速上涨,随后股价和成交额反转向下,这表明投资者出现了“过度反应”。本文还结合资产定价理论,运用双变量排序法对“非流动性补偿”和“错误定价”的多个重要推论进行了检验,进一步确认高Amihud组合的主导定价机制是“非流动性补偿”,而低Amihud组合存在“错误定价”。此外,日度“Amihud溢价”的分析结果和月度数据保持一致。最后,本文得出结论,“非流动性补偿”给高Amihud组合带来的高收益与“错误定价”引起低Amihud组合的低收益共同组成了A股市场的“Amihud溢价”。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 选题背景
  •   1.2 研究意义
  •   1.3 研究难点和解决办法
  •   1.4 主要发现
  •     1.4.1 稳健的“Amihud溢价”
  •     1.4.2 “Amihud溢价”由交易额成份驱动
  •     1.4.3 高Amihud组合的高收益和低Amihud组合的负收益
  •     1.4.4 高Amihud组合和低Amihud组合的特征
  •     1.4.5 事件研究分析:低Amihud组合的“过度反应”
  •     1.4.6 双变量排序分析:“错误定价”还是“非流动性补偿”
  •     1.4.7 时间序列上的“Amihud溢价”
  •     1.4.8 日度的“Amihud溢价”
  •   1.5 主要贡献
  • 第二章 文献综述
  •   2.1 整理文献的思路
  •   2.2 Amihud指标的提出和应用
  •   2.3 可能影响“Amihud溢价”的因素
  •   2.4 关于“Amihud溢价”成因的争论
  •   2.5 争论的焦点:“Amihud溢价”是不是由交易额成份驱动?
  •   2.6 关于“错误定价”的理论文献
  •   2.7 关于“错误定价”的实证研究
  •   2.8 与其他文献的不同
  • 第三章 月度“Amihud溢价”分析:两个机制的故事
  •   3.1 样本选取、描述性统计和相关系数矩阵
  •     3.1.1 样本选取
  •     3.1.2 描述性统计
  •     3.1.3 相关系数矩阵
  •   3.2 研究设计和实证结果
  •     3.2.1 Fama-MacBeth回归模型设定
  •     3.2.2 各个子样本中的“Amihud溢价”
  •     3.2.3 Amihud指标被定价的只有交易额成份吗?
  •     3.2.4 持有上月高Amihud组合和低Amihud组合的累计收益率
  •     3.2.5 Fama-French五因子模型回归分析
  •     3.2.6 高Amihud组合和低Amihud组合的特征
  •     3.2.7 负收益的低Amihud组合:投资者是理性的吗?
  •     3.2.8 事件研究分析:高、低Amihud组合的收益率和成交额走势
  •     3.2.9 双变量排序分析:“Amihud溢价”形成机制的识别和检验
  •     3.2.10 时间序列上的“Amihud溢价”
  • 第四章 日度“Amihud溢价”分析:全新的微观视野
  •   4.1 研究日度“Amihud溢价”的意义
  •   4.2 样本选取和描述性统计
  •     4.2.1 样本选取
  •     4.2.2 描述性统计
  •   4.3 实证结果
  •     4.3.1 日度Fama-MacBeth回归
  •     4.3.2 Amihud指标被定价的成份
  •     4.3.3 持有上个交易日高Amihud组合和低Amihud组合的累计收益率
  •     4.3.4 三因子、五因子模型回归分析
  •     4.3.5 关于高Amihud组合和低Amihud组合的事件研究分析
  • 第五章 总结
  • 参考文献
  • 附录
  •   高频指标的定义和计算方法
  •     1.相对报价价差
  •     2.一档报价深度
  •     3.五档报价深度
  •     4.高频版本的Amihud指标
  •     5.已实现波动率
  •   事件研究法(使用部分样本)
  •     1.月度数据事件研究分析
  •     2.日度数据事件研究分析
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 阮启宏

    导师: 韩乾

    关键词: 非流动性指标,非流动性补偿,错误定价

    来源: 厦门大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资

    单位: 厦门大学

    分类号: F832.51;F224

    总页数: 104

    文件大小: 8409K

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