导读:本文包含了关键字匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,关键字,表达式,字符串,互联网,数据结构,权重。
关键字匹配论文文献综述
廖怨婷,兰小龙,陈庆春[1]（2018）在《Word文本解析和关键字快速匹配方法》一文中研究指出如今,Microsoft Word文档是网络传输的主要文件。因此,研究有效监测Word文件等有关传输文本的网络通信安全至关重要。在详细分析Word文档的二进制格式后,给出了Word文本内容解析流程,针对满足服务器下载大量文本的实时性要求,在研究分析经典模式匹配算法的基础上,提出了一种改进的BMHS模式匹配算法。实验结果显示,相比BMHS算法,给出的改进BMHS算法可有效减少匹配次数,提高匹配效率,有效满足Word文本解析条件下的关键字快速匹配应用要求。(本文来源于《通信技术》期刊2018年03期）
崔岩,崔婉秋,王大伟[2]（2016）在《XML查询中相关关键字匹配算法研究》一文中研究指出XML关键字查询已经成为一种面向用户的友好型查询手段。由于信息量急剧增长,检索技术更加注重查询效率。针对鉴定相关关键字匹配算法进行了对比归纳,并提出了XML关键字检索所面临的新挑战。(本文来源于《信息通信》期刊2016年08期）
王力洪[3]（2015）在《基于关键字和序列匹配的自动评分算法的研究》一文中研究指出自动评分在在线考试系统中起着至关重要的作用。通过分析传统编程题在手动和自动判分过程中存在的问题,提出了一种自动评分的改进算法。新算法对关键字进行权重分析,并在预处理的基础上将序列匹配算法进行改进,使得自动评分算法既能提高效率又能降低机械匹配带来的误判。通过将该算法应用在《C语言》在线考试系统中,结果表明,该方法从时效性、准确性上都是较有效的自动评分解决方案。(本文来源于《福建电脑》期刊2015年12期）
石晓亮[4]（2014）在《基于多关键字匹配算法的巡检视频评价系统的研究》一文中研究指出针对当前巡检视频评价系统的缺陷,本文提出了基于多关键字匹配算法的巡检视频评价系统。将多关键字匹配算法应用到评论自动摘抄中,实现了对与视频相关评论的自动选择。同时结合本系统中存在多组关键字和视频标签长度无法限定等特点,对算法进行了改善与优化。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2014年01期）
杨天龙,张宏莉[5]（2013）在《一种关键字表达式的匹配优化方法》一文中研究指出随着网络安全应用需求的增加,内容检测系统中特征模式集规模不断增长,模式间的冗余重复越来越多。大量模式间的冗余重复直接影响了系统的资源使用率和检测性能。本文首先对表达式的包含关系做了分类,提出了表达式冗余消除算法,然后在BitCount算法的基础上提出了一种时间复杂度为O(1)的掩码验证算法MaskVeri。实验结果表明,改进后的算法性能更高。(本文来源于《电信科学》期刊2013年01期）
王哲玮[6]（2012）在《搜索的“理”性进化》一文中研究指出在很多人眼里，互联网搜索已经是一个非常成熟的产业了，人们已经对目前的信息检索方式习以为常。 多年来，搜索的本质就是字符串的匹配。比如“taj mahal”，对于搜索引擎来说，它们只不过是两个单词而已，但用户可能会想到世界上最美丽的纪念遗址之一、(本文来源于《计算机世界》期刊2012-08-20）
李伦,李东,田志宏[7]（2011）在《一种针对大规模URL关键字的多模匹配算法》一文中研究指出针对网络信息安全中大规模URL关键字匹配过程中自动机内存占用过大问题,提出一种基于分类思想的多模匹配算法,将URL关键字按照模式长度和匹配要求进行分类,分别使用Wu-Mamber算法和自动机类多模匹配增效算法GFAM进行匹配。实验结果表明,经过分类后,大规模配置(>10w)情况下,算法能够将占用内存降低为只使用GFAM算法的内存的5%以内。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2011年03期）
李伦[8]（2011）在《针对大规模URL关键字的多模匹配算法的性能优化》一文中研究指出字符串匹配算法一直是计算机科学的研究热点,尤其是信息时代数据爆炸式的增长对字符串匹配算法的性能提出了更高的要求。在信息安全领域中,关键字规模大,实时性要求高、匹配数据复杂多变使得大规模URL关键字的多模匹配算法中巨大的内存消耗成为当今入侵检测等信息安全系统的性能瓶颈。本文研究了多种精确多模匹配算法,总结并分析各算法的优缺点。深入分析了大规模URL关键字的长度特征和匹配需求特征,总结出URL关键字中,长度较长的URL关键字较多,短关键字较少,且具有与表达式匹配需求的关键字比例较少的特点。提出针对大规模URL关键字匹配的性能优化算法PMUC(Multi-pattern Matching Algorithm for URL Based on Classification),该算法结合AC算法和Wu-Mamber算法的优势,对URL关键字进行分类匹配,达到性能优化的目的。对经典的AC算法和Wu-Mamber算法均进行了改进,将长度较短且具有与表达式匹配需求的关键字使用AC算法的改进算法GFAM进行匹配,其余关键字使用Wu-Mamber算法的改进算法WMS进行匹配。本文实现了基于PMUC算法进行性能优化后的URL关键字多模匹配模块,并加入到可扩展的入侵监测系统进行性能测试。离线测试首先测试优化后的匹配算法的正确性,在验证算法正确性的基础上给出了优化后的匹配模块性能与原匹配模块性能的对比结果,同时仔细调整了分类参数:分类长度m和自动机深度D,测试了调整参数对算法的性能影响,给出基于14万条配置的参数经验值。在线测试使用真实的网络动态数据,认为算法针对大规模URL关键字匹配具有实际应用价值。实验结果表明使用PMUC算法对匹配模块进行性能优化后,内存可压缩为未优化前的5%以内,同时针对大规模URL关键字的初始化时间有明显的缩短。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-06-01）
赵哲文[9]（2010）在《基于二次协议关键字匹配识别方式的研究》一文中研究指出随着互联网的飞速发展和宽带技术的不断涌现,网络安全问题正在成为目前互联网最亟待解决的重要课题,现在有各种各样的网络安全产品应用于市场,如入侵监测系统、软件防火墙、电子邮件监控系统等,这些系统为了能够准确的对网络上的内容进行监控或者还原,就必需要弄清楚网络上传输数据包的协议类型,而在目前TCP/IP协议体系下的网络中要弄清楚数据包的协议类型,就必需要能够准确的识别数据包的应用层协议类型。随着网络服务质量要求的不断提高,将来的网络带宽分配方式已经不再是一个固定的分配方式,而是会根据目前传输协议所需要的网络带宽来进行一个动态的分配,例如可以在传输一般的文字文本信息时可以分配比较少的带宽,而在进行实时的视频信息传输时则分配一个较大的带宽。而这种分配方式实现的前提就是要能够准确的识别数据包的协议类型。在实际网络数据的分析中,对数据的区分度的要求也越来越高,从原来对数据IP层的区分提高到了现在对数据包应用层的区分,对数据的统计也从原来的对不同IP数据量的统计上升为了对不同应用层协议的数据量的统计,而要满足这些新的统计需要也必需要求能够准确的识别数据包的协议类型。当前对应用层协议识别的方式一般分为两种:一种是利用专门的光纤分光设备来镜像光纤网络上的数据,然后将数据送给专门的硬件设备来通过区分数据包传输层端口的方式来识别数据包协议类型;另一种是采用单独的服务器作为协议识别系统,利用服务器的网卡或者通过集线器来收集数据,利用服务器的上层应用软件来对数据包协议进行识别。本文首先介绍了网络协议的基本概念,然后对目前的两种协议识别方式,基于传输层端口的识别和基于一次协议关键字匹配进行分析,指出其中导致漏识别或者误识别的原因。然后根据应用层协议通信的特点,提出了一种基于二次协议关键字匹配的协议识别方式,并对该识别方式中所涉及的多模式匹配技术和规则管理技术进行了研究。本文还对HMM技术进行了讨论,指出了其在协议识别中的应用,接着对多模式匹配方面,本文采用了CAM结构和BloomFilter结构相结合的方式实现了协议识别中的数据分类。最后在对多种典型的和新型的协议实例分析研究的基础上,提出了一种高效的、优化的协议识别算法,设计了一个具有开放性、可扩展性、功能独特的网络协议识别系统。该系统共由5个功能模块组成,从而提供了对已知或未知协议识别和分析的平台,此外还对系统进行了实验,并得出测验结果。(本文来源于《成都理工大学》期刊2010-06-01）
余洪[10]（2010）在《多关键字数据结构及其在参数匹配中的应用》一文中研究指出介绍常用数据结构的局限性,提出了多关键字数据结构的设想及其匹配算法,并讨论了在参数匹配中的使用。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2010年01期）
关键字匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
XML关键字查询已经成为一种面向用户的友好型查询手段。由于信息量急剧增长,检索技术更加注重查询效率。针对鉴定相关关键字匹配算法进行了对比归纳,并提出了XML关键字检索所面临的新挑战。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关键字匹配论文参考文献
[1].廖怨婷,兰小龙,陈庆春.Word文本解析和关键字快速匹配方法[J].通信技术.2018
[2].崔岩,崔婉秋,王大伟.XML查询中相关关键字匹配算法研究[J].信息通信.2016
[3].王力洪.基于关键字和序列匹配的自动评分算法的研究[J].福建电脑.2015
[4].石晓亮.基于多关键字匹配算法的巡检视频评价系统的研究[J].网络安全技术与应用.2014
[5].杨天龙,张宏莉.一种关键字表达式的匹配优化方法[J].电信科学.2013
[6].王哲玮.搜索的“理”性进化[N].计算机世界.2012
[7].李伦,李东,田志宏.一种针对大规模URL关键字的多模匹配算法[J].智能计算机与应用.2011
[8].李伦.针对大规模URL关键字的多模匹配算法的性能优化[D].哈尔滨工业大学.2011
[9].赵哲文.基于二次协议关键字匹配识别方式的研究[D].成都理工大学.2010
[10].余洪.多关键字数据结构及其在参数匹配中的应用[J].计算机系统应用.2010