SQL Server数据挖掘技术应用研究

SQL Server数据挖掘技术应用研究

论文摘要

使用SQL Server进行数据挖掘时,透彻理解相关技术及产品的使用特点、工作机制对提升挖掘效果具有重要意义。遵循CRISP-DM标准数据挖掘流程,以UCI数据集Adult分类任务为案例,研究了在Microsoft BI技术框架下实现SQL Server数据挖掘的基本过程、方法和特点,探索了重要图表工具的工作机制。实验表明SQL Server数据挖掘技术易于使用、性能良好,并能和SSIS等很好地协同工作。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 业务理解、数据理解
  • 3 数据准备
  •   1)建立SQL Server数据库
  •   2)数据导入及预处理
  • 4 建模
  • 5 评估
  •   5.1 提升图
  •   5.2 分类矩阵
  • 6 部署
  • 7 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周勇强

    关键词: 数据挖掘,挖掘模型,决策树,提升图,分类矩阵,混淆矩阵

    来源: 电脑知识与技术 2019年32期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 浙江行政学院

    分类号: TP311.13

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3779

    页码: 27-29

    总页数: 3

    文件大小: 1872K

    下载量: 125

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