导读:本文包含了商品住宅市场论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:商品住宅,市场,住宅,需求,套数,中小城市,主因。
商品住宅市场论文文献综述
马成文,薛倩玉,王昱斐[1]（2019）在《商品住宅市场价格影响因素及价格预测》一文中研究指出以上海市为例,构建了商品住宅价格影响因素指标体系,并利用主成分分析进行关键指标的筛选。建立了市场价格影响因素多元回归模型,得到了最主要因子为需求-供给因子的结论。利用GM(1,1)对市场价格进行预测分析,结果是未来五年价格呈缓慢增长趋势。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2019年03期）
王海清[2]（2019）在《成都商品住宅市场呈现新变化》一文中研究指出四川成都市认真贯彻落实新发展理念和“房子是用来住的，不是用来炒的”深刻定位，不断加大房地产市场调控力度，促使商品住宅市场回归理性，保证成都市房地产市场健康有序发展。当前，成都新建商品住宅市场呈现了符合市场经济规律和城市发展规划的新变化。“房住不(本文来源于《中国信息报》期刊2019-05-22）
戚明远[3]（2019）在《网络搜索数据与商品住宅市场的相关性研究》一文中研究指出我国房地产业在实行土地招拍挂制度后迅速发展,为中国经济的增长做出了重要贡献。在房价不断上涨的背景下,分析和预测房地产市场的发展趋势,对消费者、开发商和政府来说都具有重要意义。传统的社会经济预测研究采用的数据多为国家或地区宏观经济数据,具有一定的有限性和时滞性;而将网络搜索引擎用户的大数据用来研究消费者的搜索行为与住宅价格和成交量之间的相关关系、探索和预测房地产市场表现的规律和趋势,则是身处信息时代的有效研究方法。本文的研究对象是广州和深圳的新建商品住宅,将百度指数中的搜索关键词数据进行处理,作为自变量;将国家统计局和经济数据库的住宅销售价格和销售面积同比指数进行整理,作为因变量;时间跨度为2011年1月至2018年12月共96个月。本文首先总结了我国房地产发展和调控政策的概况,并阐述了网络搜索及关键词的原理和意义,从而分类梳理房地产市场的影响因素并以市场供求关系理论为核心构建理论框架。本文运用文献研究法、经验取词法进行关键词的初选,得到7个初始关键词;运用二次搜索、长尾挖掘等文本挖掘方法进行关键词的扩展,得到139个扩展关键词;通过Matlab对百度指数搜索量趋势图进行图像识别和海量数据处理,运用时差相关性分析法进行关键词的筛选,得到包含时间序列信息的筛选关键词。接着借助Eviews10对关键词数据进行ADF平稳性检验、Granger因果关系检验和协整检验,继而用SPSS22.0进行主成分分析,通过构建多元线性回归模型来拟合变量之间的相关性,并验证了模型的实用性。本文运用随机森林模型进行因变量的预测,拟合优度较高,说明网络搜索关键词指数与住宅市场指数之间具有较强的相关性,根据网络搜索数据来预测住宅价格和成交量的可行性较高;继而对广州和深圳的商品住宅市场和城市特征进行了相关性分析,以城市视角对关键词数据与住宅市场的相关性做出解释。本文发现,销售面积与网络搜索指数的相关性比住宅价格与网络搜索指数的相关性更强,且不同城市与住宅市场相关的网络搜索关键词及相关性程度存在差异。本文搭建了从城市发展角度对网络搜索数据和住宅市场相关性的解释性逻辑框架并进行了实证研究,为有关中国房地产区域化差异的研究提供了新的视角和一定的借鉴。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-19）
王喆[4]（2019）在《基于空间分析的哈尔滨市主城区商品住宅市场预警研究》一文中研究指出随着商品住宅价格的不断攀升,暴露出诸多城市问题。房地产的发展情况同国民经济的持续稳健发展和城市居民生活水平息息相关,而商品住宅占据房地产的主导地位,引领着房产热的潮流。商品住宅市场同房地产业的发展相似,存在着明显的周期波动现象,各项指标存在着上升与下降的相互交替形态。非理性的预期导致消费者的盲目购房、投资额的大幅增长,导致应对目前可能面临的突发危机难以把控的局面。因此,加强商品住宅市场的监控,有效控制商品住宅市场的健康发展成为必然。首先,本研究将地理加权回归模型进行创新,提出改进的GWR回归算法替代传统的GWR模型中的全局系数进行分位数回归计算,对商品住宅价格利用ArcGIS的地统计分析工具进行拟合,更好地根据区位因素的影响进行空间分析。模型结合使用ArcGIS技术,得出结果发现比传统的OLS、GWR更精确,实现了空间分异研究的理想化分析。通过空间相关性分析、趋势分析以及影响因素分析叁大模块相结合,发现哈尔滨市主城区商品住宅价格呈现明显的区域性,呈多级中心的特点,商品住宅价格的峰值并没有表现在传统的CBD上。得出的结果深刻揭示了商品住宅价格和影响因素之间的复杂关系。其次,基于粗糙集理论对哈尔滨市商品住宅市场的波动情况进行预警。确定警情-寻找警源-分析警兆-预报警度,最后提出对策建议。在预警系统指标体系的选取上结合了哈尔滨市的自身经济特点,提炼出商品住宅市场的预警指标,建立合理的宏观预警模型;在对警情进行分析及预测时,预测部分结合了给予累积法的灰色预测和马尔科夫预测,对多元回归分析结果进行了修正,得出修正后的预测结果,预测未来2年内哈尔滨市主城区商品住宅市场处于正常偏冷的状态。最后,基于空间分析和宏观预警得出增强哈尔滨商品住宅市场的有效性政策建议。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
刘宁,王琳琳,温涛[5]（2019）在《商品住宅市场调控政策的影响效果模拟研究——以沈阳市为例》一文中研究指出从供给和需求两个方面综合分析沈阳市房地产调控政策对住房市场的影响路径和传导机理。采用系统动力学分析原理,遵循宏观调控政策对住房市场影响的客观规律,建立沈阳市商品住宅市场动态分析模型,并利用计算机软件对拟实施政策的效果进行仿真模拟,为政府部门制定商品住宅市场调控政策、开发商决策等提供参考。(本文来源于《工程经济》期刊2019年03期）
[6]（2019）在《供应失衡持续,市场分化加剧 图说2019年广州商品住宅市场走势》一文中研究指出差异化的市场更需精准调控,政策的预见性及差别对待将显得尤其仲要,切忌"一刀切"!近日,合富研究院发布了《2019年广州商品住宅市场走势》的报告,内文指出,2019年广州楼市政策环境优于2018年,但难有大幅放松,预计商品房市场出现大量项目大幅下调价格的可能性不高。2019年中央对房地产调控基(本文来源于《房地产导刊》期刊2019年Z1期）
马培生[7]（2019）在《以独特视角探索住房市场发展的动因——《预期对中国商品住宅市场的影响研究》书评》一文中研究指出住房市场过去的发展趋势会影响人们对市场未来发展的预期,同样人们的预期也会影响市场未来的运行,能否揭示二者之间的本质联系就关系到市场参与者投资、消费决策的成败,关系到政府住房宏观调控的效果,也关系到整个国民经济的正常运行与社会的和谐稳定。李斌博士2018年12月由中国财政经济出版社出版的专着《预期对中国商品住宅市场的影响研究》,作为新常态下房地产业换档重塑阶段形成的重要成果,以预期的形成、预期的作用、预期回报的评估为主线,以(本文来源于《经济问题》期刊2019年03期）
荣晨,曾铮[8]（2018）在《规范“两市” 坚持“两限” 实施“两调”——从市场属性和历史经验看商品住宅市场的调控政策》一文中研究指出根据过去我国商品住宅市场调控的历史经验,限贷对量价具有明显拐点效应,加码限购将有力降温市场;限售可以精准遏制"炒"保护"住",有效抑制市场投机需求;限价对价格具有直接限制作用,但导致价格信号失真。针对我国商品住宅市场的属性及其调控经验,未来促进商品住宅市场平稳健康发展,应从叁方面着力健全调控政策体系。一是规范"两市",严格规范土地与住宅市场的秩序;二是坚持"两限",继续实施并完善差别化的限贷和限售政策;叁是实施"两调",根据库存调节土地供应,通过调节货币供给保持货币供应中性微紧。(本文来源于《宏观经济管理》期刊2018年11期）
孙云龙[9]（2018）在《平顶山市商品住宅市场存在的问题及对策分析》一文中研究指出近年来房地产业发展迅速,市场火热,国内大多数城市和地区的房价上涨速度过快、投资过热。相比较大城市的地理位置、市场规模大以及资金较为雄厚等优势,中小城市的商品住宅市场现状如何,存在着哪些问题,今后该如何发展都成为了我们应该关注的重点。本文选择了平顶山市的商品住宅市场作为研究对象,进行简要的分析。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2018年16期）
李丹萍[10]（2018）在《郑州市商品住宅市场租购失衡与纠正对策研究》一文中研究指出从住房制度改革以来,我国的住房制度从住房实物分配到货币分配,再到目前开始施行的租售并举政策,住宅租赁市场越来越成为商品住宅市场发展的新动力。当前郑州市商品住宅市场中,商品住宅买卖市场仍然是市场主角,而商品住宅租赁市场却处于自发状态。由于郑州市商品租赁租赁市场发育不完善,导致郑州作为人口净流入城市,商品住宅租赁需求日益增加,然而商品住宅租赁市场却未能满足日益激增的租赁需求。当前,国家出台培育与发展住房租赁市场的鼓励性政策,郑州市作为培育与发展住宅租赁市场试点城市,“租购同权”、人才公寓等政策,推动实现郑州市商品住宅市场“租购并举”。但是租购并举的政策未能有效解决郑州市商品住宅市场“租购失衡”所面临的问题。本文主要从郑州市商品住宅市场租购失衡现状、郑州市商品住宅市场租购失衡测度以及郑州市商品住宅市场租购失衡的原因叁个核心章节对郑州市商品住宅租购失衡问题进行分析。首先,通过郑州市商品住宅租赁市场与买卖市场总体发育程度状况、市场数量状况、市场结构状况以及市场价格状况四个方面对郑州市商品住宅租购现状进行分析;其次,通过运用双曲线市场聚合方程、以及VAR模型,分别对郑州市商品住宅市场租购数量失衡以及租购价格均衡关系进行失衡状态测度,最后,从宏观制度约束、中观市场约束以及微观个人行为经济约束叁个角度对郑州市商品住宅租赁市场租购失衡进行原因分析。本文最后,在分析总结发达国家商品住宅市场租购均衡发展经验的基础上,从完善住宅租赁市场制度、培育与发展住宅租赁市场以及多元化方式引导居民住房租赁消费叁个方面提出郑州市商品住宅租购失衡纠正的政策建议。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-06-01）
商品住宅市场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
四川成都市认真贯彻落实新发展理念和“房子是用来住的，不是用来炒的”深刻定位，不断加大房地产市场调控力度，促使商品住宅市场回归理性，保证成都市房地产市场健康有序发展。当前，成都新建商品住宅市场呈现了符合市场经济规律和城市发展规划的新变化。“房住不
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
商品住宅市场论文参考文献
[1].马成文,薛倩玉,王昱斐.商品住宅市场价格影响因素及价格预测[J].长春工业大学学报.2019
[2].王海清.成都商品住宅市场呈现新变化[N].中国信息报.2019
[3].戚明远.网络搜索数据与商品住宅市场的相关性研究[D].华南理工大学.2019
[4].王喆.基于空间分析的哈尔滨市主城区商品住宅市场预警研究[D].东北林业大学.2019
[5].刘宁,王琳琳,温涛.商品住宅市场调控政策的影响效果模拟研究——以沈阳市为例[J].工程经济.2019
[6]..供应失衡持续,市场分化加剧图说2019年广州商品住宅市场走势[J].房地产导刊.2019
[7].马培生.以独特视角探索住房市场发展的动因——《预期对中国商品住宅市场的影响研究》书评[J].经济问题.2019
[8].荣晨,曾铮.规范“两市”坚持“两限”实施“两调”——从市场属性和历史经验看商品住宅市场的调控政策[J].宏观经济管理.2018
[9].孙云龙.平顶山市商品住宅市场存在的问题及对策分析[J].住宅与房地产.2018
[10].李丹萍.郑州市商品住宅市场租购失衡与纠正对策研究[D].郑州大学.2018
论文知识图
