导读:本文包含了软件过程度量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:度量,过程,软件,模型,测试,成熟度,指标体系。
软件过程度量论文文献综述
王志,刘艳辉,杨欢[1]（2017）在《层次分析法在软件过程度量中的应用》一文中研究指出为综合直观地度量软件过程,将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与软件过程度量相结合,建立软件过程度量模型。在软件过程度量模型指标体系的研究基础上,采用因素成对比较法等手段,选择适合的权重值算法与一致性检验算法,辅以五分法和归一化算法,实现软件过程的定性和定量分析相结合、多目标综合度量的效果。将该方法应用于某软件集成方案的决策过程中,描述实际工作过程中该模型的使用方法,验证了该模型的适用性与有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2017年01期）
陈阳,王嘉霖[2]（2015）在《基于CMMI的软件测试过程度量研究》一文中研究指出对于软件测试有效性的提高,测试过程度量具有十分重要的意义,能够更好的确保软件质量。本文对基于CMMI的软件测试过程度量进行了研究,结合CMMI与软件测试、度量之间的关系,建立了软件测试过程模型,并且讨论了度量元的选取和细化,为软件测试的有效性和精确性提供了保障。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年24期）
包玮琛[3]（2014）在《基于CMMI的软件测试过程度量分析》一文中研究指出本文基于CMMI的软件测试过程度量分析进行了详细探讨,为确保软件测试过程的精确性和有效性提供了重要保障。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2014年22期）
严晶[4]（2014）在《基于Scrum方法的软件项目管理过程度量研究》一文中研究指出通过分析软件项目管理中传统瀑布模型常用的挣值分析法的不足,引入敏捷开发的Scrum方法到项目实践中来解决问题,从而更好地实施软件项目管理,提高开发效率,达到项目进度和产品质量可控的目的。(本文来源于《移动通信》期刊2014年14期）
温耀东[5]（2014）在《基于CMMI3的软件过程度量方法的研究和实践》一文中研究指出近年来，随着CMMI3在国内软件企业的应用和实施，建立基于CMMI3的软件过程度量分析体系已经成为评估企业过程改进的有效性和正确性的重要工具。然而，对于大部分中小型企业在实施CMMI3时，建立适合企业自身的度量分析模型是一件复杂、重复、繁琐的事情，建立度量分析模型已成为软件过程改进重要的手段。本文基于作者所在企业实施CMMI3的背景下，研究了软件过程度量技术和CMMI模型相关理论，分析了CMMI3在度量分析的要求，根据GQ(I)M模型对CMMI3构造了度量模型。同时，结合笔者所在企业在实施CMMI3过程中的度量分析需求，设计了CPIMS度量分析系统。本文通过组织架构、业务流程分析，对企业实施CMMI3的度量需求进行用例分析、CPIMS系统设计，对CPIMS的缺陷管理模块进行数据库设计和功能模块设计，实现了CPIMS的缺陷管理模块的功能。最后，本文通过在企业中运用CPIMS度量系统，以实际项目的度量应用实例，收集真实项目数据，使用统计过程控制方法建立了实际的过程性能基线，分析了该企业在实施CMMI3的过程性能，验证了系统的可用性，为企业实施CMMI3的过程改进评估提供了参考。(本文来源于《中山大学》期刊2014-06-30）
翁婕,袁文斌[6]（2013）在《基于CMMI软件评审过程度量的研究》一文中研究指出软件能力成熟度模型(Capability maturity model integration,CMMI)被众多企业重视及推广应用,这不仅体现一个软件开发单位的CMMI等级,而且可以帮助软件开发单位进行自我检验,不断优化单位的软件开发过程,提高软件质量,软件开发效率,提升客户对产品的满意度。文章依据CMMI相关过程域对软件评审过程度量的支持框架,参照企业实际情况进行评审过程质量的度量分析,运用传统的过程度量方法以及统计技术对软件评审过程度量进行研究。(本文来源于《信息化研究》期刊2013年04期）
何宜军[7]（2013）在《基于过程模式的软件过程度量模型研究与应用》一文中研究指出软件过程度量有利于实时地对软件研发、测试、维护、升级与重开发提供可靠的优化策略,降低软件生命周期各个阶段的成本,较早发现有可能失效的软件功能模块,提高软件的运行效率和可靠性。软件过程度量关键是选择合适的软件度量指标,构筑可靠、高效的定量度量模型。如果将所有的度量指标作为软件度量过程的输入必然会导致维度灾难。本文借鉴其他度量模型,对如何提取合适的度量输入指标并且建立可靠的定量度量模型进行了如下的研究：首先,分析几种现有的软件过程度量模型,总结他们的优点与不足。在此基础上,提出一种基于软件过程模式、BP神经网络与传统度量方法相结合的P-GQIFD(Prepare-Goal Question Indictor Function Data)度量模型,将过程度量渗入到软件生命周期内的每一个阶段,加强过程定量度量能力,优化过程度量方法:其次,针对P-GQIFD度量模型,建立统一的度量标识库,使度量活动各要素的繁琐语言描述符号化、规范化,企业可根据标识库进行扩充和完善以满足企业自身要求,这样一方面简化了度量方法,方便度量经验的积累。最后,将P-GQIFD度量模型运用至某高等学校教务管理系统建设项目中进行检验,采用科学的方法分析了度量结果,证明新的P-GQIFD软件过程度量模型能够取得良好的效果。研究表明：相对CMM.CMMI等现有以定性度量为主的模型,P-GQIFD模型是一种智能、定量度量方法,能够提取有效的软件度量指标和中间数据项,为软件开发管理提供可靠的策略。(本文来源于《湖南大学》期刊2013-05-23）
金运志[8]（2013）在《基于EPMM的软件过程度量模型的研究》一文中研究指出软件度量是软件工程的一个活跃的研究领域。随着软件开发过程的规模和复杂度越来越大,对软件过程度量的重视程度也越来越高。软件过程度量是过程评估和过程改进的基础,而软件过程度量与软件过程模型相结合的研究已成为主流方向。项目是否能按时生产软件产品,如何定位拖延项目进度的过程活动以求过程改进以及最优化软件过程的时间代价是软件过程领域面临的重要问题。针对上述问题提出了一种基于软件演化过程元模型(EPMM)的软件过程度量模型(SPMM)并研究度量随机Petri网过程模型的时间代价,结合马尔科夫链的性质,定位过程亟须改进的过程活动以及通过马尔科夫决策过程得出跨组织过程模型的最优偏序调用过程序列,预测出整个软件过程的最优时间代价,对国内软件企业具有很大的过程度量实践指导意义。本文的创新点：(1)提出了一种基于EPMM的形式化SPMM;(2)度量随机Petri网过程模型的时间代价,预测软件过程需要的时间代价；(3)度量随机Petri网过程模型的同构马尔科夫链的状态转移矩阵的稳定概率定位过程亟须改进的过程活动；(4)利用马尔科夫决策过程得出跨组织过程模型的最优偏序调用过程序列,从而预测出整个过程的最优时间代价,便于提前作出决策与过程改进。综上所述,本文的为软件过程改进和软件过程实施奠定了基础,将提高软件过程的效率和降低时间成本起到积极的作用。(本文来源于《云南大学》期刊2013-05-01）
李彩红[9]（2011）在《SPC在软件过程度量中的应用研究》一文中研究指出过程控制和管理是保证产品质量的一个非常重要的环节。统计过程控制技术是保证预防原则、实现过程控制的科学管理方法，它的应用已不再局限于工业领域。如何实现软件过程质量的度量始终是计算机软件工程领域的重要研究方向之一，应用统计过程控制技术进行软件过程度量是很值得深入探讨的一个问题。本文研究旨在将统计过程控制技术应用到软件过程度量中。为此，本文首先深入地研究了软件过程度量理论，研究了能力成熟度模型CMM和GQM度量模型，深入全面地研究了统计过程控制技术中的Shewhart控制图、判定准则和过程能力定义以及控制限的计算方法，并以实例阐述了控制图在软件过程度量中开发稳定性、工作进展偏差、评审验收过程、缺陷密度等几个方面的应用，对过程的稳定性和过程能力指数进行了判定和分析，最后以实例介绍了适用于过程小偏移波动检测的CUSUM控制图和EWMA控制图的用法，并将其和传统控制图进行了比较。研究结果应用表明：软件过程度量对保证软件过程质量起到了一定的作用，统计过程控制技术应用在软件度量中也是可行有效的。从改进软件过程、提高软件质量的角度看，本文的研究结果只是反映了其中的一个方面，有待于继续研究，扩大统计过程控制技术在软件过程质量保证中的应用范围。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-04-20）
刘淑芬,高五星,徐文元[10]（2010）在《一种软件过程度量模型的研究与改进》一文中研究指出随着软件的应用日益广泛,软件质量成为人们关注的对象,软件过程作为影响软件质量的重要方面,软件过程的度量显得非常重要。为了更好的对软件过程进行度量,为软件过程的改进提供更加详细和准确的数据,本文通过对软件质量度量、过程度量以及GQM模型的研究,对GQM模型进行了改进,改进后的模型更易于更理解与操作,最后通过简单的例子对改进后的过程度量模型进行了说明。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年33期）
软件过程度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于软件测试有效性的提高,测试过程度量具有十分重要的意义,能够更好的确保软件质量。本文对基于CMMI的软件测试过程度量进行了研究,结合CMMI与软件测试、度量之间的关系,建立了软件测试过程模型,并且讨论了度量元的选取和细化,为软件测试的有效性和精确性提供了保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软件过程度量论文参考文献
[1].王志,刘艳辉,杨欢.层次分析法在软件过程度量中的应用[J].计算机工程与设计.2017
[2].陈阳,王嘉霖.基于CMMI的软件测试过程度量研究[J].电子技术与软件工程.2015
[3].包玮琛.基于CMMI的软件测试过程度量分析[J].计算机光盘软件与应用.2014
[4].严晶.基于Scrum方法的软件项目管理过程度量研究[J].移动通信.2014
[5].温耀东.基于CMMI3的软件过程度量方法的研究和实践[D].中山大学.2014
[6].翁婕,袁文斌.基于CMMI软件评审过程度量的研究[J].信息化研究.2013
[7].何宜军.基于过程模式的软件过程度量模型研究与应用[D].湖南大学.2013
[8].金运志.基于EPMM的软件过程度量模型的研究[D].云南大学.2013
[9].李彩红.SPC在软件过程度量中的应用研究[D].西安电子科技大学.2011
[10].刘淑芬,高五星,徐文元.一种软件过程度量模型的研究与改进[J].微计算机信息.2010
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