基于大数据技术的电力用户画像分析

基于大数据技术的电力用户画像分析

论文摘要

电力用户画像是供电服务系统实现"数据驱动与运营"的重要举措。构建电力用户画像模型,描述电力用户群体行为特征,为精准营销与服务带来了可能。介绍了电力用户画像的基本要求,分析了电力用户画像的数据来源及大数据实现技术,验证了电力用户画像在业务系统平台中的场景应用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 主要数据来源及技术框架
  •   1.1 主要数据来源
  •   1.2 技术架构
  • 2 电力用户标签
  •   2.1 标签分类方法
  •   2.2 标签生成规则
  •   2.3 标签全生命周期管理
  •   2.4 用户标签体系构建
  •     2.4.1 数据提取层
  •     2.4.2 标签库层
  •     2.4.3 应用层
  • 3 电力用户画像在业务平台的应用场景
  •   3.1 微信公众号平台客户细分及精准信息推送
  •   3.2 网格化平台的差异化营销服务
  •   3.3 电力行业大客户增值服务
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王飞飞,周少华,韩迎军

    关键词: 大数据,用户画像,数据分析

    来源: 山西电力 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 国网山西省电力公司客户服务中心

    分类号: TM76;TP311.13

    页码: 26-29

    总页数: 4

    文件大小: 1200K

    下载量: 753

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