基于近红外光谱技术的废弃油脂酸值的快速检测方法研究

论文摘要

快速检测生物柴油原料(废弃油脂)的酸值对生物柴油生产制造具有重要意义。本研究利用近红外光谱分析技术建立了废弃油脂酸值的预测模型,分别采用滑动平均法(Moving Average,MA)、均值归一化法(Mean Normalization,MN)、标准正态变量法(Standard Normal Variate,SNV)和基线偏置校正法(Baseline Offset Correction,BOC)对原始光谱进行预处理,相应的交叉校验决定系数均大于0.694。应用潜变量神经网络建模法对未知酸值样品进行预测,结果表明,应用近红外光谱分析技术,可实现对废弃油脂酸值的快速测定。

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类型: 期刊论文

作者: 卢美贞,彭礼波,杨海清

关键词: 生物柴油,酸值,光谱分析,人工神经网络

来源: 化工时刊 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,燃料化工,石油天然气工业

单位: 浙江工业大学浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室

基金: 浙江省公益技术应用研究(分析测试)项目(2017C37054)

分类号: O657.33;TE667

DOI: 10.16597/j.cnki.issn.1002-154x.2019.10.007

页码: 21-23+28

总页数: 4

文件大小: 214K

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标签：生物柴油论文;  酸值论文;  光谱分析论文;  人工神经网络论文;