导读:本文包含了拖曳线列阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:列阵,右舷,稀疏,深海,分支,传感器,波束。
拖曳线列阵论文文献综述
谢亮,林旺生,王鲁军[1]（2019）在《基于拖曳线列阵的深海被动探测研究进展》一文中研究指出介绍了深海水声环境特点,分析了直达声区、表面波导、声影区和会聚区等不同深海声传播模式的声场特征,综述了利用这些特征实现拖曳线列阵目标探测的方法,并讨论这些方法的优缺点。针对会聚区号分类和声影区目标探测中存在的问题,认为需要继续加强基于会聚区声场特征的会聚区号分类方法和主被动结合探测方法的研究,针对声影区近距离目标探测、方位估计偏差等问题,提出了加强表面波导泄漏应用研究、基于声传播理论的方位估计方法改进等解决方向。最后,指出了拖曳线列阵未来在深海中应用的技术发展方向。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2019年03期）
徐妍,李海涛,王易川[2]（2019）在《拖曳线列阵TAMVDR算法阵元校正方法研究》一文中研究指出针对TAMVDR算法在阵元失效条件下算法性能严重下降的问题,分析了阵元失效对TAMVDR算法的影响,给出了失效条件下的TAMVDR算法与常规波束形成的仿真结果。针对TAMVDR算法,设计了一种协方差矩阵对角加载算法,仿真结果表明该方法可以有效解决在阵元失效时TAMVDR算法失效的问题。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
冯佳[3]（2019）在《基于拖曳线列阵的干扰抑制方法研究》一文中研究指出拖曳线列阵声纳是水面舰船和潜艇重要的声纳装备之一,具有基阵尺寸大、工作频率低、能隐蔽地发现远距离目标的特点。但拖曳线列阵在实际应用中受到流速航速等的影响,易产生阵元位置误差,使阵处理性能下降。且由于拖缆长度有限,浅海环境下拖船辐射噪声对声纳性能的影响较为严重。另外观测扇面内常出现较强随机干扰,对目标的探测造成影响。本论文针对以上问题,研究拖曳线列阵阵形校正技术、拖船干扰抑制技术以及随机强干扰抑制技术,以改善拖曳线列阵声纳在复杂环境下的使用性能。本文首先针对拖曳阵阵形畸变,研究了拖曳阵阵形校正技术。建立了拖曳线列阵阵列畸变的数学模型,分析了阵位误差对探测性能的影响,研究非声辅助校正方法以及声学计算方法。理论分析及仿真结果证明了研究的叁种方法均可有效估计阵位,且非声辅助校正方法适用于拖船处于转弯过程及其他较大幅度阵形畸变的情况,声学自校正方法在低信噪比下估计精度稍低于辅助校正方法。接下来针对拖船辐射噪声的影响,研究了拖船干扰抑制技术。通过分析海试试验数据,得到由拖曳阵接收到的拖船噪声功率谱特性与空间特性,构建了理论模型,研究了零陷波束形成、逆波束形成、无数据依赖波束域变换这叁种拖船干扰抑制方法。仿真结果及试验结果表明,相比于常规波束形成,研究的叁种方法均具有较好的拖船干扰抑制性能,有利于提高对目标的探测能力,且无数据依赖波束域变换方法效果好于其他两种。最后针对观测扇面内的随机强干扰,研究了随机干扰抑制技术。研究低旁瓣波束形成、矩阵滤波子空间波束形成、基于子空间重构的波束形成方法。研究表明,低旁瓣波束形成方法具有较低的旁瓣级,可以有效抑制目标附近强干扰的能量泄露,提高对弱目标的探测能力;矩阵滤波子空间波束形成方法,具有期望的空域滤波的能力,可以抑制不感兴趣扇面的干扰,并提高感兴趣目标的方位估计性能;基于子空间重构的波束形成方法,可以通过重构信号与干扰子空间,提高输出信干比。仿真结果及试验数据都验证了上述结论。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-03-01）
袁骏,肖卉,蔡志明,奚畅[4]（2019）在《基于稀疏贝叶斯学习的拖曳线列阵空间谱估计》一文中研究指出针对常规拖曳线列阵目标方位估计中存在的左右舷模糊问题,提出了联合多个时刻机动拖曳线列阵信号模型的稀疏贝叶斯学习空间谱重构估计方法。首先,建立了机动拖曳线列阵的阵元域信号超完备稀疏表示模型;然后,根据稀疏贝叶斯学习原理将目标的空间角度稀疏特性通过信号双层先验假设进行隐性描述;最后,对目标空间谱的变化过程采用隐马尔可夫模型进行描述,并将空间谱连续慢变的客观规律应用到目标信号超参数的概率密度计算中,构建基于多个时刻阵列信号模型的空间谱稀疏重构模型。计算机仿真研究和海试数据验证结果表明:所提方法在拖曳线列阵机动条件下,能够有效抑制固有的左右舷模糊,同时具有更好的重构精度,从而实现拖曳线列阵空间谱的优效估计。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年06期）
周晨,朱克强,史英沙,毛垚飞,赵望奇[5]（2018）在《减速状态下多分枝拖曳线列阵声纳系统的功能有效性》一文中研究指出参考某型多分支拖曳线列阵地震探测系统的具体参数,结合装置的工作过程,建立线阵工作过程的叁维离散模型。基于水动力分析软件Orca Flex计算研究系统的水动力特性,分析线列阵拖曳母舰减速制动过程中声学段张力及线阵阵型的变化,研讨该型装置在减速状态下功能的有效性。(本文来源于《中国航海》期刊2018年04期）
高枫,颜明重,朱大奇[6]（2018）在《基于拖曳线列阵声纳与ARPA雷达的目标分选》一文中研究指出拖曳线列阵声纳是反潜战的重要船载装备,能够远距离发现水上和水下的目标,而船载ARPA雷达主要用于探测水上目标。基于此,本文研究利用拖曳线列阵声纳和ARPA雷达的信息融合,实现对探测目标的水上和水下位置的分选。首先,本研究选用分布式信息融合模型,先分别对声纳和雷达数据进行空间配准,然后使用自适应的α-β滤波算法进行时间配准,接着采用最近领域法对多目标进行航迹关联,最终实现水上与水下目标分选。通过MATLAB建模与仿真表明:与一般的方法相比较,本文提出的方法在空间复杂度和时间复杂度上表现更好,能够实时对多目标进行分选。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年24期）
袁骏,蔡志明,肖卉,奚畅[7]（2018）在《转向机动拖曳线列阵空间谱稀疏重构》一文中研究指出目标左右舷模糊是利用常规单根拖曳线列阵声纳探测目标时最具欺骗性的干扰之一,严重制约了拖线阵声纳的实际探测效能。根据拖线阵转向机动过程中的目标方位变化特征,提出了一种机动拖线阵空间谱稀疏重构方法。建立了拖线阵在转向过程中的接收信号稀疏模型;构建了基于多个波束域快拍的空间谱联合稀疏重构模型,采用前后向算子分裂方法进行高效的迭代求解。数据仿真结果表明,与常规波束形成方法相比,该方法可以有效地抑制左右舷模糊目标,同时具有更好的角度分辨率。最后通过海上试验数据初步验证了该方法的可行性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年10期）
陈小星[8]（2018）在《拖曳线列阵声呐动态阵形仿真计算研究》一文中研究指出拖线阵在回转及减速等动态过程中,阵形姿态的变化关系到拖线阵的使用操作安全,文章通过缆索运动数学模型,使用有限差分法进行求解,并与实际测量值进行了比对分析,验证了模型的准确性。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2018年03期）
李奇峰,余俊华,郭磊磊,吴鹏程[9]（2018）在《惯性传感器应用于拖曳线列阵声呐的试验研究》一文中研究指出本文介绍了惯性传感器应用于拖曳线列阵声呐的试验方法和试验结果,并对试验结果进行对比分析,证明了惯性导航传感器应用在拖曳线列阵声呐上的可行性。(本文来源于《电子世界》期刊2018年08期）
毛垚飞,朱克强,单海烽,郑锡巧,高晓红[10]（2018）在《水鸟参数对多分枝拖曳线列阵动态响应的影响》一文中研究指出参考某型多分支拖曳线列阵系统及其配套水鸟的具体参数,结合装置的工作过程,建立线阵工作过程的叁维离散模型。基于水动力分析软件OrcaFlex探究了水鸟工作的主要作用及其水动力特性,分析了相对速度方法的有效性及实用性、水鸟设计参数对线阵阵型的影响。根据结果可知,水鸟的升力系数的设定对阵型变化影响较大,模型可用于初步验证水鸟升力系数的配合最优区间,进而节省实验花费,降低设计难度。结论对多分支拖曳线列阵系统的研究有一定的参考价值。(本文来源于《应用力学学报》期刊2018年02期）
拖曳线列阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对TAMVDR算法在阵元失效条件下算法性能严重下降的问题,分析了阵元失效对TAMVDR算法的影响,给出了失效条件下的TAMVDR算法与常规波束形成的仿真结果。针对TAMVDR算法,设计了一种协方差矩阵对角加载算法,仿真结果表明该方法可以有效解决在阵元失效时TAMVDR算法失效的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拖曳线列阵论文参考文献
[1].谢亮,林旺生,王鲁军.基于拖曳线列阵的深海被动探测研究进展[J].声学与电子工程.2019
[2].徐妍,李海涛,王易川.拖曳线列阵TAMVDR算法阵元校正方法研究[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[3].冯佳.基于拖曳线列阵的干扰抑制方法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[4].袁骏,肖卉,蔡志明,奚畅.基于稀疏贝叶斯学习的拖曳线列阵空间谱估计[J].系统工程与电子技术.2019
[5].周晨,朱克强,史英沙,毛垚飞,赵望奇.减速状态下多分枝拖曳线列阵声纳系统的功能有效性[J].中国航海.2018
[6].高枫,颜明重,朱大奇.基于拖曳线列阵声纳与ARPA雷达的目标分选[J].电子设计工程.2018
[7].袁骏,蔡志明,肖卉,奚畅.转向机动拖曳线列阵空间谱稀疏重构[J].火力与指挥控制.2018
[8].陈小星.拖曳线列阵声呐动态阵形仿真计算研究[J].声学与电子工程.2018
[9].李奇峰,余俊华,郭磊磊,吴鹏程.惯性传感器应用于拖曳线列阵声呐的试验研究[J].电子世界.2018
[10].毛垚飞,朱克强,单海烽,郑锡巧,高晓红.水鸟参数对多分枝拖曳线列阵动态响应的影响[J].应用力学学报.2018
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