导读:本文包含了多重统计量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息隐藏,小波分解,统计量,语音信号
多重统计量论文文献综述
戴志强,俞一彪,颜祥,袁冬梅[1]（2008）在《一种基于多重统计量分析的稳健语音信息隐藏算法》一文中研究指出本文提出了一种基于多重统计量分析的小波域语音信息隐藏算法。该算法首先将载体语音信号分成若干包含相同采样点的帧,利用短时能量以及过零率找出属于浊音段的帧分别进行多尺度离散小波分解,提取小波分解后的低频系数;然后对低频系数进行分组并计算各组系数的能量、绝对值方差等统计量的值,根据各组统计值的比较及嵌入的秘密信息比特值,采用不改变或者适当调节各组统计值大小关系的方法来隐藏信息。该算法只在语音的浊音段嵌入信息,充分考虑了人耳的听觉特性。实验结果表明:算法可以盲检测,对加噪、低通滤波、重采样、重量化等攻击均具有良好的稳健性。(本文来源于《信号处理》期刊2008年03期）
戴志强[2]（2007）在《基于多重统计量分析的语音信息隐藏算法》一文中研究指出在信息安全领域,信息隐藏技术近十年来受到国内外学术界和相关部门越来越多的关注。信息隐藏是一项新兴技术,主要有数字水印和数字密写两大分支,分别用于多媒体数据的版权保护和隐蔽通信。其中的数字密写分支原来主要被军事和情报部门用于传递情报、个人或单位用于保存敏感资料或隐私通信。但近年来发现该技术被滥用到公司员工窃取公司机密;恐怖组织也在利用数字密写技术组织恐怖行动。因此该领域的研究,对防止数字密写技术的滥用和确保国家安全和社会的稳定具有十分重要的意义。本论文研究的内容是以语音信号为载体的数字密写技术,在对目前该领域各种主要理论问题和具体技术问题研究的基础上,围绕如何提高数字密写的稳健性和隐蔽性,提出了一种稳健的小波域语音信息隐藏算法,最后讨论了一些有待解决的问题,并提出了进一步研究的方向。论文的主要研究成果和工作为:提出一种基于多重统计量分析的语音信息隐藏算法。该算法首先将载体语音信号分成若干包含相同采样点的帧,利用短时能量以及过零率找出属于浊音段的帧分别进行多尺度离散小波变换,提取小波变换后的低频系数;然后对低频系数进行分组并计算各组系数的能量、绝对值方差等统计量,根据各组统计值的比较及嵌入的秘密信息比特值,采用不改变或者适当调节各组统计值大小关系的方法来隐藏信息。本文提出的算法只在语音浊音段小波变换后的低频部分嵌入信息,充分考虑了人耳的听觉特性,具有较好的隐蔽性;应用多重统计量联合嵌入信息,而不是单个系数中嵌入信息,提高了算法的稳健性。实验结果表明:算法可以盲检测,对加噪、低通滤波、重采样、重量化等攻击均具有良好的稳健性。(本文来源于《苏州大学》期刊2007-05-01）
方积乾[3]（1985）在《R×C 列联表中的秩次统计量和多重比较》一文中研究指出R×C 列联表在计数资料的统计分析中居重要地位.X~2检验是分析 R×C 列联表的经典方法,除研究纵向和横向两个因素间是否具有关联性外,X~2检验也可用以研究列与列间或行与行间是否具有显着性差异.但是,哪几列间有显着性差异,哪几列间无显着性差异,却未能回答.这里,我们把细致地寻找列与列间或行与行间差异之确切所在称为多重比较.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊1985年01期）
多重统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在信息安全领域,信息隐藏技术近十年来受到国内外学术界和相关部门越来越多的关注。信息隐藏是一项新兴技术,主要有数字水印和数字密写两大分支,分别用于多媒体数据的版权保护和隐蔽通信。其中的数字密写分支原来主要被军事和情报部门用于传递情报、个人或单位用于保存敏感资料或隐私通信。但近年来发现该技术被滥用到公司员工窃取公司机密;恐怖组织也在利用数字密写技术组织恐怖行动。因此该领域的研究,对防止数字密写技术的滥用和确保国家安全和社会的稳定具有十分重要的意义。本论文研究的内容是以语音信号为载体的数字密写技术,在对目前该领域各种主要理论问题和具体技术问题研究的基础上,围绕如何提高数字密写的稳健性和隐蔽性,提出了一种稳健的小波域语音信息隐藏算法,最后讨论了一些有待解决的问题,并提出了进一步研究的方向。论文的主要研究成果和工作为:提出一种基于多重统计量分析的语音信息隐藏算法。该算法首先将载体语音信号分成若干包含相同采样点的帧,利用短时能量以及过零率找出属于浊音段的帧分别进行多尺度离散小波变换,提取小波变换后的低频系数;然后对低频系数进行分组并计算各组系数的能量、绝对值方差等统计量,根据各组统计值的比较及嵌入的秘密信息比特值,采用不改变或者适当调节各组统计值大小关系的方法来隐藏信息。本文提出的算法只在语音浊音段小波变换后的低频部分嵌入信息,充分考虑了人耳的听觉特性,具有较好的隐蔽性;应用多重统计量联合嵌入信息,而不是单个系数中嵌入信息,提高了算法的稳健性。实验结果表明:算法可以盲检测,对加噪、低通滤波、重采样、重量化等攻击均具有良好的稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多重统计量论文参考文献
[1].戴志强,俞一彪,颜祥,袁冬梅.一种基于多重统计量分析的稳健语音信息隐藏算法[J].信号处理.2008
[2].戴志强.基于多重统计量分析的语音信息隐藏算法[D].苏州大学.2007
[3].方积乾.R×C列联表中的秩次统计量和多重比较[J].数学的实践与认识.1985