基于Fine-Kinney与TODIM的地铁列车车门系统风险评估

基于Fine-Kinney与TODIM的地铁列车车门系统风险评估

论文摘要

为在评估地铁列车车门系统风险中考虑风险准则的交互作用和决策者的心理行为,提出基于Choquet积分与交互式多准则决策(TODIM)的Fine-Kinney风险评估模型。首先利用语言术语表征评估信息的不确定性,构建离差最大化模型以确定决策者权重,并采用区间二元语义加权平均算子建立综合决策矩阵;其次基于相似度计算风险准则,综合Choquet积分和TODIM法导出危险事件优先序;然后以地铁列车车门系统的电气控制装置为例验证所构建模型的有效性;最后对风险准则重要性作灵敏度分析,并与TODIM法、逼近理想解排序法(TOPSIS)和ChoquetTOPSIS法作对比。结果表明:地铁列车车门系统的电子门控单元(EDCU)功能失效具有最高风险,EDCU插头松动具有最低风险;与其他方法相比,所构建模型能够描述风险准则的交互关系和决策者的心理行为。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基本理论
  •   1.1 区间二元语义
  •   1.2 Choquet积分
  • 2 构建模型
  •   2.1 描述问题
  •   2.2 确定专家权重
  •   2.3 确定准则重要度
  •   2.4 危险事件排序
  • 3 案例分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱江洪,王睿,李延来

    关键词: 地铁列车车门系统,积分,交互式多准则决策,风险评估

    来源: 中国安全科学学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 西南交通大学交通运输与物流学院

    基金: 西南交通大学博士研究生创新基金资助(D-CX201729)

    分类号: U270.386

    DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.10.026

    页码: 167-173

    总页数: 7

    文件大小: 164K

    下载量: 94

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    • [1].基于模糊规则库Fine-Kinney方法的沿海水域碰撞事故人为失误风险分析[J]. 大连海事大学学报 2019(01)

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    基于Fine-Kinney与TODIM的地铁列车车门系统风险评估
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