广义指数分布族参数的经验Bayes检验问题

广义指数分布族参数的经验Bayes检验问题

论文摘要

文章在"线性损失"下,研究了一类广义指数分布族参数经验检单调性,构造了经验Bayes检验问题,利用递归核估计和Bayes验函数的Bayes检验函数;在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近,改进文献的相应结果,并给出满足定理条件的一个例子。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄金超

关键词: 广义指数分布族,递归核估计,单调性,经验检验

来源: 统计与决策 2019年07期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学

单位: 滁州职业技术学院基础部

基金: 安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225),滁州职业技术学院院级规划重点资助项目(YJZ-2016-01)

分类号: O212.8

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.07.019

页码: 75-78

总页数: 4

文件大小: 1356K

下载量: 62

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