导读:本文包含了心音传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:心音信号,静电纺丝,PVDF压电薄膜,压电传感器设计
心音传感器论文文献综述
梅开煌[1]（2018）在《基于PVDF压电薄膜传感器的心音检测系统研究》一文中研究指出心音信号作为人体最重要的生理指标之一,蕴藏着心脏状况的大量重要信息。获取并识别心音信号,在医学上对器质性心脏病的诊断具有重大的意义。受限于人耳听觉的频率范围以及主观经验与判断方法,传统的心脏听诊方法与技巧难以讲授与掌握。随着“智能医疗”概念的提出,为了帮助人们更快捷及时的了解自己心脏的健康状况,借助医疗仪器、计算机与数字信号处理等技术对心音信号进行检测与识别,已经成为近几年的研究热点与难点。PVDF压电薄膜作为一种高分子聚合物材料,具有较高的柔韧性与较好的压电性,十分适宜用来制作检测心音信号的压电传感器。本文首先研制了一套成本低廉、绿色环保、纺丝参数可控的桌面型静电纺丝实验平台,基于该实验平台使用静电纺丝技术制备了纤维平均直径为0.24um、压电常数d_(33)为21pC/N、相对介电常数为11.8、介电损耗角正切为0.027的性能良好的PVDF压电薄膜。然后从便携性的角度出发,基于“叁明治”结构设计,利用自制的PVDF压电薄膜研制了一款性能稳定、柔韧性高、灵敏度不低于1V/mm的PVDF压电心音传感器。本文所设计的心音信号采集系统,由PVDF压电心音传感器、心音信号调理硬件电路与心音数据采集端组成。根据心音信号特点,对缓冲电路、滤波电路、放大电路进行了设计与仿真;并且基于LabVIEW图形化编程环境,实现了心音信号的采集、存储与可视化。心音信号采集时引入噪声是不可避免的,因此必须先对心音信号进行去噪处理。基于小波变换阈值降噪原理的基础上,本文提出了一种双变量可调阈值函数对心音信号进行去噪,与其他几种小波阈值函数的去噪效果比较,实验结果表明,本文提出的小波阈值函数去噪的心音信号的均方误差与信噪比均优于本文介绍的几种常见的阈值函数。针对心音信号的特点,使用MFCC特征参数提取算法对其特征进行提取,并根据其特征采用SVM算法对心音信号进行识别。本文使用的心音数据集包括公开心音数据库中正常心音信号以及冠心病、主动脉狭、主动脉瓣关闭不全等异常心音信号共3500例,本文研制的PVDF压电心音传感器采集的12例正常心音信号、4例心血管疾病患者的异常心音信号。训练的心音识别模型对正、异常心音信号的正确识别率高达94.60%,实验结果表明,本文设计的PVDF压电心音传感器与提出的正、异常心音信号分类的方法具有较高的实用价值,为心血管疾病的诊断与临床应用奠定了基础。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-03-01）
王丽清,苗长云,张诚[2]（2015）在《基于光纤光栅传感器的心音信号提取与处理算法研究》一文中研究指出本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别。提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和小波阈值消噪相结合的心音提取算法,对波长解调信号进行消噪,提取有用的心音信号。采用数学形态学进行心音包络提取,提出基于直线结构元素和余弦结构元素相结合的心音处理算法,准确获取心音峰值点和起止点位置并计算心音特征值,根据心音特征值的临床意义,判断心音是否正常。实验结果表明该算法能够有效消除波长解调信号中的呼吸干扰与噪声,对20例实测正常心音和8类常见异常心音均能正确识别。该算法具有易实现、识别率高的特点,对光纤传感智能服装的研发和心脏疾病的早期诊断具有重要意义。(本文来源于《信号处理》期刊2015年11期）
韦哲,辛迈,庞建斌,张洁[3]（2013）在《基于2.4G无线数据通信技术的无线心音传感器设计》一文中研究指出目的:为实现心音信号的无线采集和传输,从外形上简化设备,减少对被测患者的干扰。方法:利用先进的2.4 G无线数据通信传输技术,将前端传感器所采集到的心音信号无线传输至分析端。结果:成功利用该设备传输传送心音信号,且性能良好。结论:采用2.4 G无线通信技术的无线心音传感器设计方法能够实现对于心音信号的无线采集和传输。(本文来源于《中国医学装备》期刊2013年09期）
曹东,易珺[4]（2012）在《心音传感器在中医脉象信号采集中的应用研究》一文中研究指出目的:探讨中医脉象信号的采集方法,促进中医脉诊客观化。方法:分析当前现有中医脉象采集方式的优缺点,提出把声音传感技术应用于中医脉象信号的采集。使用心音传感器在寸口部位采集脉象信号后再用Matlab软件进行数据处理。结果:实验表明利用心音传感器,可以采集到多元化的脉象信息。结论:利用声音传感技术采集中医脉象信号是可行的,并且有一定的优势。(本文来源于《辽宁中医杂志》期刊2012年10期）
任羽[5]（2011）在《基于ZigBee的无线心音传感器节点设计》一文中研究指出对心脏储备能力进行评估的最重要方式之一就是对心音信号进行分析和研究。目前,医院所使用的检测方法,大多使用固定的心音检测仪,连接设备将传感器探头连接在病人与检测设备之间进行信号的传递。复杂的设备,众多的连线,会造成病人心理上的压力和紧张情绪,使得诊断所得到的数据与真实情况有一定差距。本文在对无线多媒体传感器网络以及网络协议分析的基础上,提出一种基于ZigBee的无线心音传感器节点的设计方案,无线心音传感器节点的硬件结构由数据采集单元、数据处理单元、数据传输单元和电源供给单元四部分组成。数据采集单元包括信号采集电路,信号放大电路,模拟滤波电路,增益控制电路和电平调理电路。经过处理后的心音信号以0~+3.3V的电压范围输入到A/D采样电路。节点的数据处理和传输单元是基于ZigBee片上系统(SOC)CC2430芯片以及其外围电路设计的,简单而又高效。电源供给单元提供±5V和+3.3电压。无线心音传感器节点的软件设计包括A/D采样电路驱动程序设计,数据存储驱动程序设计,无线传输模块应用层协议软件设计和用户控制中心软件设计。构建简单的星型网络,用户通过用户界面,向网络终端采集节点发送采集命令,终端节点将采集的信号发送给基站,基站通过和PC通信,通过用户界面显示出心音信号,后期可以对心音信号进行参数提取,病理性分析,从而达到心音信号无线检测的目的。本文实现了心音无线传感器节点的设计,并在搭建的试验网络中进行了功能和性能的测试。功能测试中,通过终端节点和基站采集的信号的对比可知,通过ZigBee网络采集到的心音波形基本上没有变形,但传输后的信号掺杂了更多的噪声等杂音信号,使波形显得毛刺更多。部分第二心音S2可能已经被噪声等杂音信号淹没,同时也可能是传输过程中数据的丢包导致S2无法正常采集到。但这并不影响信号的有效识别,选取比较清晰的波形片段,后期经过去噪,算法仿真,能够有效提取心音信号的各项参数进行病理特征分析。性能测试中,由终端节点向基站连续发送固定大小(256字节)的数据包,在室内10m以内都没有丢包,在室外20m以上由于干扰的增多就开始出现丢包现象,并且随着距离增加,信号的强度越来越弱;功耗测试方面,工作模式和休眠模式的功耗分别是736mW和198uW,达到了预期的实验效果。(本文来源于《重庆大学》期刊2011-04-01）
陈天华,韩力群,郑彧,唐海滔,李瑰玮[6]（2009）在《基于HKY06C传感器的心音信号检测与实现》一文中研究指出根据人体心音信号噪声强、信号弱、随机性强,容易受到外界干扰的特点,设计了基于HKY06C新型传感器的心音检测系统,实现了对微弱心音信号的数据采集以及心音图的实时显示与保存,通过对不同个体的实测表明,该检测系统可以满足对人体心音信号的检测要求,通过心音图可以清晰的分辩出各种心音成分。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年16期）
薛习[7]（2009）在《基于无线传感器网络的心音、脉搏信号采集分析研究》一文中研究指出社会老龄化进程的加快使得心脏病等慢性非传染性疾病成为对人类健康和生命质量构成严重威胁的主要疾病,预防控制慢性非传染性疾病将成为21世纪医疗健康保健重点之一。无线传感器网络技术的出现及其在远程医疗和健康监控领域的发展和应用,缓解了现有医疗监护设备无法满足实时远程监控病人的需求。与此同时,对远程医疗和健康监护系统的研发也将推动无线传感器网络相关技术发展。由于现阶段医疗专用无线传感器网络心音、脉搏信号采集节点仍处于实验室研发阶段,论文从便携式的角度出发设计心音及脉搏传感器处理电路及符合IEEE802.15.4的无线传感器网络的通用节点,并合成采集心音、脉搏医学传感器专用节点。设计复合式传感器网络基站,完成Linux系统下对基站通信模块CC2420驱动程序,在此基础上设计基站与采集节点组成的Zigbee网络拓扑结构、工作流程;基于MSP430+CC2420开发平台设计树状无线自组织网络,使其具备双向数据传输、时间同步、时分复用机制的休眠唤醒等功能;完整构建基于无线传感器Zigbee协议的网络,Zigbee网络采集传输的数据经基站传输到Internet,并对终端数据服务器接收存储的生理数据进行Hilbert-Huang分析。论文实现了医学信号采集传感器节点的电路原理图设计、制板、焊接、组装成品和电路调测,完成了复合式基站的设计和构建,实现了针对慢性病患者人体生理信号的采集及分析系统。但是由于受到心音、脉搏传感器体积、功耗及成本方面的限制,对于心音、脉搏数据信号处理的技术尚未成熟,可在未来研究工作中得到进一步改进。(本文来源于《汕头大学》期刊2009-05-30）
郑国东,何为,蒋飏[8]（2009）在《基于幻象电源供电的纯电容心音传感器的设计》一文中研究指出目的:研制一种主要用于心脏心音信号采集的纯电容传感器。方法:采用48V幻象供电方式,把咪头摄得的微弱心音振动信号转化为电信号,通过预放大处理电路模块、屏蔽电缆和传感器前置运放电路模块把微弱的电信号放大到实际需要的电信号,然后输出到显示器件。结果:在1000Hz以下的频段,几乎不对声场产生干扰,可以测量低到20dB的声压级,上限可测量到150dB或更高的声压级,非常适合应用于心音采集。结论:该电容式传感器能正确采集到正常人的心音图,很好地反应患者的心杂音;传感器灵敏度高,频响范围宽,失真小,抗噪能力强,能适应复杂环境的心脏听诊。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2009年03期）
阙小生[9]（2008）在《基于电容传感器的心音电子分析仪的研究》一文中研究指出听诊是对心脏疾病进行检测的一种重要手段,而听诊受主观影响的限制,在一定程度上阻碍了心音诊断的发展。如何客观、真实地记录有临床价值的心音,从而提高诊断水平,是目前亟需解决的重要医学问题。心音是心脏及心血管系统机械运动状况的反映,其中包含着心脏各个部分本身及相互之间作用的生理和病理信息。心音信号的识别与分类对心血管系统疾病的诊断具有重要的意义,其准确性、可靠性的好坏决定着诊断与治疗心脏病患者的效果。本文研制了一种基于幻象电源供电方式的纯电容心音传感器的心音电子分析仪,用以对心脏疾病进行临床辅助诊断,该仪器具有以下功能:实现心音、心电同步采集,并显示出心音图(PCG)和心电图(ECG);心音图的回放和声音的播放;管理病人信息和心音数据文件,能存储、查询、分析先前客观记录的历史心音图;实现重危病人的实时监护及用于学校作临床教学等功能。针对心音的传导特性,自制了一款特殊的心音传感器——基于幻象电源供电方式的纯电容心音传感器,该传感器体积小、使用方便,对人体无任何创伤性隐患,是一款非常理想的专用来心音采集的特殊传感器。本论文主要研究的工作内容有以下几点:①研究心音的基础理论,包括产生机制、传输原理、心音信号特性,以及传统心音图记录机制;②结合人体特有的声音——心音,研究声学的发生机理和传播特性;③心音电子分析仪硬件电路的设计。包括模拟电路、数字电路、电源电路及系统安全性设计;④声学传感器的研究和应用。包括驻极体式、动圈式和电容式传感器,并分别进行了临床试验,总结出其在临床应用中的优劣性能;⑤研究并成功制作了一款灵敏度高、频率响应宽、抗噪声能力强及指向性好的心音传感器——基于幻象电源供电方式的纯电容心音传感器;⑥软、硬件系统调试,实现心音、心电的同步采集。软件功能包括心音和心电的记录、存储、显示、分析及心音播放等功能;⑦临床数据的采集、统计、分类及分析。(本文来源于《重庆大学》期刊2008-05-01）
郭军涛,林森财,侯开江,陈基明[10]（2008）在《基于HKY06A心音传感器的心音信号提取》一文中研究指出目的:实现心音信号提取。方法:使用HKY06A心音传感器提取心音信号,使用双向检波及低通滤波实现心音包络的提取。结果:心音与心电的同步采集信号的对照显示该方法能够有效提取心音信号。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2008年03期）
心音传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别。提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和小波阈值消噪相结合的心音提取算法,对波长解调信号进行消噪,提取有用的心音信号。采用数学形态学进行心音包络提取,提出基于直线结构元素和余弦结构元素相结合的心音处理算法,准确获取心音峰值点和起止点位置并计算心音特征值,根据心音特征值的临床意义,判断心音是否正常。实验结果表明该算法能够有效消除波长解调信号中的呼吸干扰与噪声,对20例实测正常心音和8类常见异常心音均能正确识别。该算法具有易实现、识别率高的特点,对光纤传感智能服装的研发和心脏疾病的早期诊断具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
心音传感器论文参考文献
[1].梅开煌.基于PVDF压电薄膜传感器的心音检测系统研究[D].杭州电子科技大学.2018
[2].王丽清,苗长云,张诚.基于光纤光栅传感器的心音信号提取与处理算法研究[J].信号处理.2015
[3].韦哲,辛迈,庞建斌,张洁.基于2.4G无线数据通信技术的无线心音传感器设计[J].中国医学装备.2013
[4].曹东,易珺.心音传感器在中医脉象信号采集中的应用研究[J].辽宁中医杂志.2012
[5].任羽.基于ZigBee的无线心音传感器节点设计[D].重庆大学.2011
[6].陈天华,韩力群,郑彧,唐海滔,李瑰玮.基于HKY06C传感器的心音信号检测与实现[J].微计算机信息.2009
[7].薛习.基于无线传感器网络的心音、脉搏信号采集分析研究[D].汕头大学.2009
[8].郑国东,何为,蒋飏.基于幻象电源供电的纯电容心音传感器的设计[J].医疗卫生装备.2009
[9].阙小生.基于电容传感器的心音电子分析仪的研究[D].重庆大学.2008
[10].郭军涛,林森财,侯开江,陈基明.基于HKY06A心音传感器的心音信号提取[J].中国医疗设备.2008