高水平因子的条件主效应分析

论文摘要

部分因子试验在试验设计中有着十分重要的地位,而采取部分因子试验则会产生因子别名的问题,所以如何处理因子别名的是一个比较重要的问题.Wu（2015）基于条件主效应（conditional main effect,CME）的概念提出的全新处理因子别名问题的方法,称为条件主效应分析（CME analysis）.Wu（2015）已经给出了在两水平因子下因子主效应和交互效应以及条件主效应的定义,同时也给出了两水平因子条件主效应的一些性质和条件主效应分析的规则以及在模型中的分析方法.本文主要给出三水平定量因子的主效应和交互效应以及条件主效应的定义,再利用线性-二次系统和正交成分系统的方法,将条件主效应分析推广到三水平定量因子.本文的第一部分是引言,在第二部分主要介绍了Su和Wu（2017）的一些结果,他们给出了两水平因子的主效应,交互效应以及条件主效应的定义和性质,通过实例说明模型中利用两水平条件主效应进行分析的策略.第三部分主要给出了三水平定量因子的主效应,交互效应以及条件主效应的定义和它们之间的关系,然后给出三水平定量因子条件主效应的分析策略,通过第四部分的实例具体阐述三水平定量因子条件主效应分析策略的应用.最后提出三水平因子条件主效应分析中几个未解决的问题.

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘长玉

导师: 赵胜利

关键词: 部分因子设计,条件主效应分析,因子别名,三水平定量因子

来源: 曲阜师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 曲阜师范大学

分类号: O212.6

DOI: 10.27267/d.cnki.gqfsu.2019.000035

总页数: 32

文件大小: 1658K

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