导读:本文包含了粗糙集理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:粗糙,理论,属性,近似,故障诊断,数据挖掘,模糊。
粗糙集理论论文文献综述
郅芬香,王留芳,梁硕[1]（2020）在《拖拉机装配车间调度系统设计——基于粗糙集理论和大数据挖掘》一文中研究指出在拖拉机装配过程中,由于可供选择的装配工艺路线较多,在设计车间调度系统时需要考虑数据挖掘,以选择合理的工艺路线评价方案。为此,提出了基于粗糙集和数据挖掘遗传算法的车间调度系统数据优化方法,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性简约,最后通过遗传算法进行规则提取,寻找最佳的工艺路线评价方法。为了验证方案的可行性,以拖拉机装配工艺路线选取为例,通过粗糙集和遗传算法挖掘,对经验工艺方案数据评价数据进行了筛选,最终得到了合理的工艺方案评价标准,对于装配车间调度系统的优化具有重要的意义(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
吴韬[2]（2019）在《基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究》一文中研究指出案例推理(CaseBasedReasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义。应用案例推理技术,可通过检索机制在诊断系统的案例库中对故障的征兆信息进行检索,匹配到与当前问题相似的历史案例比对后得出结论,并对新问题的知识经验进行归纳总结,作为新的案例存储到案例库中。由于汽轮发电机组的故障特征具有复杂性和多样性,应用粗糙集理论对历史案例中的故障特征进行提取,得到对故障识别有贡献的故障特征,对冗余的特征进行筛检和剔除,构建出故障诊断特征库,根据故障特征对故障模式进行识别。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
邵为爽,李晓红,张天抒,王焱[3]（2019）在《基于粗糙集理论的数据挖掘法在房地产选址决策中的应用》一文中研究指出通过构建粗糙集BP神经网络模型,对影响房地产选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要指标因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络进行学习和训练,最后用训练好的的网络检验测试样本.模型使学习训练的速度和识别率提高了,为房地产企业在房地产选址决策中提供了一种更为有效和实用的新方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
刘雅丽[4]（2019）在《基于粗糙集理论的大学生就业影响因素分析》一文中研究指出本文应用粗糙集理论的属性重要度等概念,对某校数学专业的毕业生就业的影响因素进行定量分析,得到了影响就业的属性重要度排序,为大学生提高就业竞争力提供相应依据。(本文来源于《中国多媒体与网络教学学报(上旬刊)》期刊2019年10期）
娄玉华[5]（2019）在《基于粗糙集理论的提升机故障诊断方法研究》一文中研究指出针对提升机故障诊断中有效规则提取困难的问题,提出了基于粗糙集理论的故障诊断方法。该方法利用区分矩阵对提升机复合故障诊断决策表进行约简,同时对条件属性的重要性进行排序,并利用故障树的形式将获取的规则集按照条件属性重要度进行推理,可以准确快捷的找到故障发生的故障源,实现了提升机故障的诊断。试验结果显示利用粗糙集理论获取故障诊断规则是有效的。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年09期）
李卫国,运泽健,张师,边娣,张东[6]（2019）在《基于粗糙集理论的t检验广域保护区域划分方法》一文中研究指出电力系统广域继电保护中,合理、正确地实现保护区域划分是提高继电保护选择性和灵敏性的关键。在现代电网基于纵联比较原理来进行广域保护区域的划分方法中,每个IED的保护区域是根据IED与线路或母线的关系确定的,划分原则比较简单。随着互联大电网的逐渐形成,网架结构复杂化,拓扑结构多样化,仅仅根据保护区域划分原则进行简单的保护区域划分已经不适应电力系统广域继电保护区域划分的要求。因此,提出了一种基于粗糙集理论的t检验广域保护区域划分新方法。在系统结构发生变化时,该方法可以利用粗糙集理论约简冗余信息的功能,动态地寻找保护范围;利用t检验法最终确定每个IED广域保护范围;通过CEPRI-36节点的仿真系统模型进行验证。该方法对保护区域的划分不完全依赖系统结构关系,对结构多变的网络具有更好的适用性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年19期）
张红霞,吴桐桐,冷雪亮[7]（2019）在《基于粗糙集理论的模糊聚类算法研究》一文中研究指出粗糙集理论是一种新型的处理含糊不确定知识的数学工具,善于分析隐藏在数据中的事实而不需要关于数据的任何附加知识,粗集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。聚类是作为数据挖掘系统中的一个模块,既可以作为一个单独的工具以发现数据库中数据分布的深层信息,也可以作为其他数据挖掘分析算法的一个预处理步骤。模糊聚类算法忽略了聚类边界不确定的问题和复杂数据问题从而导致聚类效果不理想。本文提出了将粗糙集和模糊聚类算法相结合,利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念得到相似性度量来改进模糊聚类算法。实验证明,改进的算法能够得到更好的聚类效果。(本文来源于《软件》期刊2019年09期）
方连花,何阿肆,林玉梅[8]（2019）在《基于粗糙集理论的教育质量综合评价》一文中研究指出以江苏省13个地级市为例,采用粗糙集理论,对教育质量进行综合评价.利用主成分分析法和聚类分析法建立线性回归评价系统,确定影响本科教育质量的核心指标,据此提出提升本科教育质量的建议.(本文来源于《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张丽莉[9]（2019）在《粗糙集理论在CRM的客户价值评估中的应用》一文中研究指出论文中指出客户价值分析是CRM的基础,通过分析客户价值的内涵,提出用不完备信息系统的粗糙集理论进行CRM数据挖掘,给出数据挖掘算法,阐述了客户关系管理中的行之有效的客户价值分类方法,可以通过粗糙集对评价指标属性进行约简,从而获得客户价值分类的决策规则,为企业重视客户价值发展,满足自身的可持续发展提供依据。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年08期）
刘富春,赵毅澎,赵锐[10]（2019）在《基于粗糙集理论的离散事件系统不透明性的验证算法》一文中研究指出近年来,离散事件系统的不透明性研究引起了国内外众多学者的广泛关注.本文针对离散事件系统的不透明性,提出了一种将粗糙集理论作为知识提取工具来处理离散事件系统不透明性验证的方法.先对离散事件系统的不透明性进行形式化,再利用粗糙集理论对离散事件系统以信息表及决策表的形式进行表示,得到一个关于离散事件系统不透明性的充分必要条件.在此基础上,给出一个验证离散事件系统不透明性算法.与现有方法相比,该验证算法既适用于对强不透明性的验证,又适用于对弱不透明性的验证,并且在时间复杂度上也有较明显改进.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年08期）
粗糙集理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
案例推理(CaseBasedReasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义。应用案例推理技术,可通过检索机制在诊断系统的案例库中对故障的征兆信息进行检索,匹配到与当前问题相似的历史案例比对后得出结论,并对新问题的知识经验进行归纳总结,作为新的案例存储到案例库中。由于汽轮发电机组的故障特征具有复杂性和多样性,应用粗糙集理论对历史案例中的故障特征进行提取,得到对故障识别有贡献的故障特征,对冗余的特征进行筛检和剔除,构建出故障诊断特征库,根据故障特征对故障模式进行识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗糙集理论论文参考文献
[1].郅芬香,王留芳,梁硕.拖拉机装配车间调度系统设计——基于粗糙集理论和大数据挖掘[J].农机化研究.2020
[2].吴韬.基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究[J].机电信息.2019
[3].邵为爽,李晓红,张天抒,王焱.基于粗糙集理论的数据挖掘法在房地产选址决策中的应用[J].数学的实践与认识.2019
[4].刘雅丽.基于粗糙集理论的大学生就业影响因素分析[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊).2019
[5].娄玉华.基于粗糙集理论的提升机故障诊断方法研究[J].中国金属通报.2019
[6].李卫国,运泽健,张师,边娣,张东.基于粗糙集理论的t检验广域保护区域划分方法[J].电力系统保护与控制.2019
[7].张红霞,吴桐桐,冷雪亮.基于粗糙集理论的模糊聚类算法研究[J].软件.2019
[8].方连花,何阿肆,林玉梅.基于粗糙集理论的教育质量综合评价[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版).2019
[9].张丽莉.粗糙集理论在CRM的客户价值评估中的应用[J].信息系统工程.2019
[10].刘富春,赵毅澎,赵锐.基于粗糙集理论的离散事件系统不透明性的验证算法[J].控制理论与应用.2019
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