微分方程模型论文-董文文,周林华,王帅,吕堂红,葛加伟

微分方程模型论文-董文文,周林华,王帅,吕堂红,葛加伟

导读:本文包含了微分方程模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:布鲁氏菌病,疫苗接种,传染病动力学模型,稳定性分析

微分方程模型论文文献综述

董文文,周林华,王帅,吕堂红,葛加伟[1](2019)在《布鲁氏菌病传播的微分方程模型及其动力学研究》一文中研究指出布鲁氏菌病是由布鲁氏菌(Brucella)以及相同菌属所引起的一种人畜共患传染病。由于疫苗免疫对保护高危职业人群具有重要意义,建立了包含人群疫苗接种的羊—人耦合布鲁氏菌病传播动力学模型。计算得到了基本再生数R0,证明了当R0≤1时模型有唯一全局渐近稳定的无病平衡点,当R0> 1时模型有唯一全局渐近稳定性的地方病平衡点。最后结合实际参数,对防控措施进行了数值仿真。(本文来源于《长春理工大学学报》期刊2019年06期)

李延敏[2](2019)在《基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型》一文中研究指出本文将大数据研究及倒向随机微分方程应用于保险定价理论中,从而得出相应的保险定价公式,通过大数据对比,此方法得出的结论与经典保险定价方法得出的结论进行对比,从而看出倒向随机微分方程应用于保险定价过程中的优越性,进而推动保险业的发展。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期)

高瑜,高艺,王伟[3](2019)在《常微分方程在数学建模中的应用之战争模型》一文中研究指出本文详细介绍了以微分方程为基础的正规战争、游击战争、混合战争等叁种战争模型的建立,求解,得出叁种战争的胜负与初始兵力的关系。1引言微分方程作为数学学科的一个中心学科,经过叁百余年的不断发展,不论在求解方法上还是在定性理论分析方面日臻完善,使得微分方程模型具有极大的普遍性、有效性与非常丰富的数学内涵。在高等数学教学中,常微分方程也在不断的被研究与探索,并且融入数学建模思想提高学生的学习兴趣,在现实世界中,能够通过建立微分方程模型研究的实际问题非常之多。如物理学中的振动现象、化学中物质间反应(本文来源于《知识文库》期刊2019年17期)

赵敏,陈文霞[4](2019)在《基于微分方程的谣言传播模型建立与分析》一文中研究指出谣言的传播与控制已引起学术界和管理部门的高度重视.考虑谣言传播过程中官方媒体宣传对谣言易感者的影响,将谣言易感者分成两类,建立了一类新的谣言传播微分方程模型.根据Hurwitz判据、基本再生数、Lyapunov函数和LaSalle不变原理,分析模型各类平衡点的稳定性.数值试验说明了理论成果的正确性.研究结果表明,媒体宣传报道不仅能降低谣言感染率,而且还能扩大谣言易感者和传播者转化为不信谣不传谣者的数量,最终降低谣言传播对社会造成的危害.此外,适度的媒体宣传报道有助于谣言由大范围扩散向迅速消失转移趋势.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

王宝,朱家明[5](2019)在《分数阶偏微分方程求解与优化模型对高温防护服设计的计量分析》一文中研究指出针对研究多层高温作业专用服热量传递问题与实际限定工作条件下高温防护服装厚度设计问题,基于热传导分数阶偏微分方程求解,结合函数插值拟合,非线性优化,粒子集群法和遗传算法等多种数学和计量算法,分别构建分数阶偏微分方程,非线性优化和反问题等数学模型,并结合Matlab、Lingo等计量软件编程计算和实际拟合结果,最终在基于分数阶偏微分方程和非线性优化算法使用下,得到在多层热传递温度分布规律,单层材料层温度的时间分布以及实际限定工作条件下高温防护服最优厚度设计等主要结论。可以为模型推广应用到实际作业服装设计和相关衍生领域研究提供了理论支持和基础。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

王快妮[6](2019)在《基于中心支持向量机模型的常微分方程近似解研究》一文中研究指出针对传统常微分方程数值求解方法所得解具有形式离散、计算复杂度高等缺陷,提出基于中心支持向量机的常微分方程近似解求解模型。首先对计算域离散化,通过将求解常微分方程近似解问题转化为中心支持向量机的回归问题,通过两阶段过程,通过求解线性方程组得到闭式近似解。该近似解具有精度较高、连续可微、结构简单和形式固定的优点,便于进行解的定性分析。通过仿真数值实验进行验证,实验结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期)

王龙[7](2019)在《基于偏微分方程迭代的最优舰船航线计算模型》一文中研究指出在舰船最优航线规划的过程中,使用传统航线计算方法存在着准确性低的问题,为此通过引入迭代偏微分方程的方法设计最优舰船航线计算模型。首先按照舰船航线的计算特点构建航线规划偏积分方程,在此基础上对航线信息迭代更新,同时得出迭代值与更新结果,最终得出舰船航线中航程与航向的计算结果。通过仿真实验发现使用传统的计算方法对舰船航线进行计算,其准确率为81.46%,而偏微分方程迭代计算模型的准确率为97.72%。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年14期)

宋萌芽[8](2019)在《一类偏微分方程模型的解的唯一性》一文中研究指出实际问题的解决常常要依赖于数学模型的建立和求解,在一实际问题中,笔者构建了一类偏微分方程模型,通过对此偏微分方程模型的数学理论上的探讨,建立实际问题解决的理论基础。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年20期)

蔡欣悦,冮建伟,汪凯[9](2019)在《基于微分方程和时间序列的PM2.5预测模型》一文中研究指出为了准确描述空气污染物PM2.5的浓度变化规律,运用一阶微分方程和时间序列理论,建立PM2.5浓度预测模型。通过OLS线性回归试解模型参数避免陷入局部最优陷阱,最后求解得到固有削减率r=0.7554,理论最大浓度xm=91.4804μg/m~3。并利用北京市2012~2017年的PM2.5年份浓度数据进行检验和预测。预测结果显示,拟合最大误差率为1.194%,模型准确可靠,北京市2021年PM2.5浓度将会达到7.19μg/m~3,达到世界卫生组织(WHO)公布的PM2.5小于10的安全值标准。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

张孟孟[10](2019)在《两类时滞微分方程模型周期解的存在性研究》一文中研究指出本文主要研究了两类时滞微分方程模型周期解的存在性,其一是在激励函数不连续的情况下,对具有混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型周期解的存在性进行研究,并建立了一些新的充分条件,给出了数值论证。与已有文献不同之处在于我们所考虑的Cohen-Grossberg神经网络模型中的激励函数是不连续的,同时又把无穷时滞考虑在内,这无疑增加了工作量,但使得理论结果更加完善,更具一般性。其二是在微分方程指数n>1的情况下,对新古典经济增长模型正周期解的存在性建立了一些更具前沿的充分条件进行了合理的论证,并给出了数值验证。我们知道,该模型发展历程坎坷,影响深远,已有文献也做出了不错的成果,但大部分考虑的指数都是n=1,或者0<n<1的情况,有一定的局限性。这里扩大了n的范围,完善了已有结论。在最后一部分,我们叙述了两类微分方程模型的背景、发展及其前景,主要内容包括两类模型的起源、发展历程以及工程领域的前景。最后,以本文研究内容为基础,给出了一些建议和展望。简而言之,本论文的篇幅总共分为叁部分,详细内容安排如下:第一章,我们考虑了Cohen-Grossberg神经网络模型,在本部分的Cohen-Grossberg神经网络模型不仅具有时变时滞,还考虑到了具有无穷时滞项的情况,在一定程度上,模型更具体。而且,之前众多学者所讨论的Cohen-Grossberg神经网络模型中的激励函数大都是连续的,本文我们所考虑的Cohen-Grossberg神经网络模型中的激励函数是不连续的,因现实原因更具一般性。文中主要运用集值版本的Mawhin重合度定理、M-矩阵理论和微分不等式技巧建立新的充分条件来验证该模型周期解的存在性,对该模型的动力学研究所得成果改进并推广了已有文献。第二章,这部分我们主要对新古典经济增长模型正周期解的存在性进行研究,并且考虑的微分方程模型指数是n>1的情况,主要利用锥不动点理论、微分不等式技巧获得了具时滞的微分新古典增长模型的正周期解存在性的充分条件,并在这一部分给出了严谨的理论证明过程,并在章末进一步的利用数值举例来验证其理论结果的合理性,使得理论支撑更加具有可信度。这一部分所得的理论成果,改进并推广了已有文献。第叁章,首先我们回顾了两类模型的产生与起源,并进一步简说了两模型的发展历程。Cohen-Grossberg神经网络模型其发展坎坷,经历兴起、颓败、旺盛的波折之路。新古典增长模型在一定程度上发展较为顺利,主要得益于中西方经济的结合,以及我国经济日益增长的市场趋势。除此之外,在这一部分,我们还阐述了两类模型在工程领域的广泛应用,Cohen-Grossberg神经网络模型在人工神经网络有广泛应用,例如联想记忆、最优化问题、癌细胞等在多领域都有着举足轻重的地位。其二新古典增长模型因经济而生,非经济独有,人口增长、物种侵蚀等问题,都可作为该模型研究的课题。通过最后一部分的介绍,我们有力地证明了它们不止在数学领域具有不可或缺的领地,更是应用工程领域的血液。章末,我们还简要的表述了两类模型周期解存在性的发展前景。图[0]表[0]参[50](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-10)

微分方程模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文将大数据研究及倒向随机微分方程应用于保险定价理论中,从而得出相应的保险定价公式,通过大数据对比,此方法得出的结论与经典保险定价方法得出的结论进行对比,从而看出倒向随机微分方程应用于保险定价过程中的优越性,进而推动保险业的发展。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

微分方程模型论文参考文献

[1].董文文,周林华,王帅,吕堂红,葛加伟.布鲁氏菌病传播的微分方程模型及其动力学研究[J].长春理工大学学报.2019

[2].李延敏.基于大数据及倒向随机微分方程的保险定价模型[J].数码世界.2019

[3].高瑜,高艺,王伟.常微分方程在数学建模中的应用之战争模型[J].知识文库.2019

[4].赵敏,陈文霞.基于微分方程的谣言传播模型建立与分析[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019

[5].王宝,朱家明.分数阶偏微分方程求解与优化模型对高温防护服设计的计量分析[J].四川理工学院学报(自然科学版).2019

[6].王快妮.基于中心支持向量机模型的常微分方程近似解研究[J].信息通信.2019

[7].王龙.基于偏微分方程迭代的最优舰船航线计算模型[J].舰船科学技术.2019

[8].宋萌芽.一类偏微分方程模型的解的唯一性[J].科学技术创新.2019

[9].蔡欣悦,冮建伟,汪凯.基于微分方程和时间序列的PM2.5预测模型[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2019

[10].张孟孟.两类时滞微分方程模型周期解的存在性研究[D].安徽理工大学.2019

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