论文摘要
电子商务的成功需要买卖双方彼此信任并做出承诺,无论是企业还是个人,都应对其信用进行评估。对于企业信用评级来说,评级制度必然会减少或避免企业因信息不对称而产生的各种不诚实行为(包括违约行为)。基于模糊积分的支持向量机(SVM)集成方法,对客户信用进行评价,考虑了各分类器的分类结果,各个分类器对最终决策的重要性作出判断。通过实证分析,探讨支持向量机(SVM)集成方法的可行性和优越性,为我国建立电子商务客户评价体系提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 降雪辉,孙滨
关键词: 电子商务,信用评价,支持向量机
来源: 海峡科技与产业 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 贸易经济
单位: 郑州工业应用技术学院
基金: 2018年度河南省高等学校骨干教师培养计划资助项目(项目编号:2018GGJS183),2018年度河南省科技厅软科学研究计划项目(课题编号:182400410543),2020年度河南省高等学校重点科研项目资助项目(项目编号:20A520039)
分类号: F724.6
页码: 81-83
总页数: 3
文件大小: 2446K
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