论文摘要
为了实现快速、无损的油菜养分遥感诊断,于2013～2019年结合在湖北省开展的13个冬油菜养分丰缺大田试验,在油菜越冬期共采集910条冠层光谱数据,利用随机森林分类模型分别筛选出对油菜氮(N)、磷(P)、钾(K)素丰缺敏感的特征光谱。所筛选的特征波段基本符合油菜养分丰缺条件下的生理生化反应所对应的光谱变化。利用筛选出的特征波段可以准确的定量估测油菜的叶片氮含量和叶片磷含量,但是对于油菜叶片钾含量的定量估测还需要做进一步的研究。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 范海燕,刘诗诗,鲁剑巍
关键词: 冠层高光谱,随机森林,特征光谱,养分诊断
来源: 中国农技推广 2019年S1期
年度: 2019
分类: 农业科技
专业: 农作物
单位: 华中农业大学资源与环境学院
基金: 国家重点研发计划“油菜化肥农药减施技术集成研究与示范”(2018YFD0200900)
分类号: S565.4
页码: 5-7
总页数: 3
文件大小: 599K
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