导读:本文包含了成像方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:偏振,偏振光,卷积,信号,异常,方法,磁共振。
成像方法论文文献综述
张顺起,张鑫山,马任,殷涛,刘志朋[1]（2019）在《Chirp编码激励磁声成像信号处理方法研究》一文中研究指出目的磁声信号信噪比低限制了磁声成像的图像质量,本研究提出Chirp脉冲编码激励的磁声成像信号处理方法,以提高磁声信号信噪比,缩短信号处理时间。方法本研究通过仿真计算和磁声信号的实验测量,对不同脉冲宽度的Chirp信号编码激励的磁声信号进行了研究。结果对于体外实验猪肉与金属丝模型,编码激励明显提高磁声信号信噪比,10μs、50μs、100μs的Chirp激励,磁声信号信噪比相比于单脉冲激励分别提高7. 65倍、42倍和90. 1倍。同时处理时间明显缩短,100μs的Chirp激励下处理时间相比于单脉冲平均方法处理时间缩短为原来的1. 2%。结论本研究的脉冲编码处理方法对于提高磁声信号信噪比,改善成像质量,提高整体成像效率,具有重要意义。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年06期）
王颖舜,李军,简兴祥[2]（2019）在《基于Tanimoto相似的重力异常相关成像方法研究》一文中研究指出相关成像方法主要用于求解异常源空间赋存位置,但其成像结果不理想,在深度方向上存在发散现象。由于正演对成像的验证性作用,笔者设计了简单模型、多个异常源迭加模型,对传统基于Pearson相似算法、余弦相似算法的相关成像方法进行研究,指出传统相关成像中利用Pearson相似计算重力异常时出现假异常的现象,同时提出了基于Tanimoto相似的相关成像,并针对该算法改进了核函数,对多源异常采取窗口化的异常分离方式。研究表明笔者提出的方法具有异常源纵、横向分辨率较传统相关成像方法有所提高,异常源形态勾勒准确的特点,为重力资料的解释提供了有力信息。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年06期）
程慧涛,王珊珊,柯子文,贾森,程静[3]（2019）在《基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法》一文中研究指出快速磁共振成像是磁共振研究领域重要的课题之一.随着大数据和深度学习的兴起,神经网络成为快速磁共振技术的重要方法.然而网络性能表现和网络参数量之间较难取得平衡,且对于多通道数据重建的并行成像问题,相关研究较少.本文构建了一种深度递归级联卷积神经网络结构,用于处理并行成像问题.这种网络结构在减少网络参数量的同时,能够尽可能地提高网络的表达能力,提高网络重建的精确度.实验结果表明,相较于传统并行成像方法,通过训练好的神经网络对欠采样磁共振数据进行重建,可以得到更准确的重建结果,且重建时间大大缩短.(本文来源于《波谱学杂志》期刊2019年04期）
周志增,刘洪亮,刘朋,王永海[4]（2019）在《基于随机频率捷变的窄带雷达成像方法》一文中研究指出现有窄带雷达分辨率不高,基于频率捷变信号"短时覆盖较宽载频范围"的特点,分析了随机频率捷变信号成像的可能性,提出了随机频率捷变信号成像的一般处理方法。通过仿真实验和配合目标放飞实验,对随机频率捷变信号成像的数学模型和处理方法进行了验证。结果表明,在一定条件下,窄带雷达可以用随机频率捷变信号成二维像,提高窄带雷达的距离分辨能力。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
雷阳,连茂森,罗守华[5]（2019）在《基于改进ASD-NC-POCS方法的显微CT双能成像研究》一文中研究指出为了提高多能谱X线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)重建算法ASD-NC-POCS的收敛速度,以应用于显微CT双能成像,本文对ASD-NC-POCS算法的迭代过程进行了改进,考虑两个能谱下数据的相关性,建立两个基图像更新方程来更新基图像,并将算法中代数重建方法替换成有序子集联立代数重建方法。为了验证算法可行性,采用两次连续扫描的方式获取双能数据,在实际显微CT系统上进行了小鼠肺部碘造影剂分离的双能成像实验。实验结果表明,相比于ASD-NC-POCS算法迭代300次,改进ASD-NC-POCS方法迭代5次就能从小鼠肺部有效分离出碘造影剂,加快了算法的收敛速度,能有效应用在实际显微CT双能成像中。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年12期）
刘祚时,周继雯,俞跃,李伟,叶超[6]（2019）在《油气管道聚乙烯层粘接缺陷的红外热成像检测方法和信号增强技术研究》一文中研究指出为降低油气管道聚乙烯层粘接处的脱粘、粘接缝隙等面积型缺陷造成的安全事故发生概率,通过主动式红外热成像技术以及对不同深度的聚乙烯材料缺陷进行检测,采用主成分分析法和锁相技术对获取的原始红外图像进行处理,实现深度在5 mm处的粘接缺陷定量检测,该深度为油气管道聚乙烯层的标准尺寸大小。通过实验确定锁相频率与图像信噪比的关系,可为提高锁相检测效果提供依据。研究表明:激励频率在0.005～0.006 Hz范围内,锁相检测可以满足在役油气管道5 mm深的粘接缺陷检测,主成分分析法可以有效解决激励导致的温度分布不均匀带来的噪声干扰,弥补锁相检测方法的不足,提升缺陷可检测深度,该方法可以将原始温度分布图像的信噪比均值由0.637 dB提升至8.033 dB。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
闫颖[7]（2019）在《基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法》一文中研究指出针对传统方法分类遥感成像雷达距离图像时,未对图像进行平滑处理,导致其易受环境干扰,分类性能较差的问题,提出一种基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法.首先通过偏微分方程对遥感成像雷达距离图像进行平滑处理,然后采用基于偏微分方程的多区域分割模型,将分割后的遥感成像雷达距离图像分类过程视为泛化函数最小化过程,通过分割对能量泛函数进行最小化处理,实现遥感成像雷达距离图像的多区域分类.实验结果表明,该方法成像速度快,去噪和图像分割效果好,分类精度和Kappa系数值均较高.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
王辉,王进,李校博,胡浩丰,刘铁根[8]（2019）在《一种基于圆偏光的偏振去雾成像优化方法》一文中研究指出在经典的偏振成像去雾方法中,后向散射光的偏振度估计值是影响去雾效果的关键。基于圆偏振光在米氏散射介质中良好的保偏特性,提出一种适用于强散射环境下的偏振成像去雾方法。研究不同偏振态的光源照明时,不同散射强度下,CCD接收到的光场偏振度变化规律,在此基础上提出了一种快速简易的散射光偏振度估计方法。该方法在不增加系统复杂度的情况下,提高了偏振成像去雾的效果。实验结果显示,在强散射条件下文中方法获得的去雾图像EME值比传统方法高20.4%。此外,该方法不需要传统偏振去雾方法中对背景区域的判断,降低了算法复杂度。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年11期）
李戌,刘琪芳[9]（2019）在《马铃薯缺陷电阻成像阵列数据获取方法》一文中研究指出该文针对目前马铃薯缺陷检测方法费时费力、仪器设备昂贵和涉及强磁场等问题,提出了基于电阻层析成像方法实现对马铃薯缺陷检测,研究了马铃薯缺陷电阻成像物场阵列数据获取方式。该文在对成像物理场建立建模基础上,研究不同电极形状对物场电势、等值线等电学特性的影响,以及激励电极形状、电极覆盖率、激励方式对敏感场电势分布仿真研究。最终确定物场阵列数据获取方式,电极结构优化。(本文来源于《农业工程》期刊2019年11期）
李泽,汪玲,胡长雨[10]（2019）在《融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法》一文中研究指出目的针对基于压缩感知(CS)的逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法的成像质量和应用一直受到目标场景稀疏性好坏和迭代重建耗时长限制的问题,提出一种基于交替方向乘子法网络(ADMMN)的ISAR成像方法。方法根据交替方向乘子法(ADMM)求解稀疏假设下CS ISAR成像模型时采取的分裂变量的策略,将凸优化迭代求解过程映射到一个多级的深度神经网络,构建出ADMMN。ADMMN通过训练学习欠采样的ISAR测量数据与高质量目标图像之间的映射关系,借此实现ISAR欠采样数据成像。结果实验采用仿真卫星数据和实测飞机数据,两种数据的采样率分别为25%和10%。实验结果表明,相较于典型的CS ISAR正交匹配追踪(OMP)成像方法和贪婪卡尔曼滤波(GKF)成像方法,ADMMN成像方法能够更准确地重建目标区域散射点,在虚警(FA)、漏检(MD)和相对均方根误差(RRMSE)等成像质量评估指标上均有改善。在卫星数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了49. 8%和26. 5%。在飞机数据成像实验中,相比于OMP和GKF,ADMMN在RRMSE指标上分别降低了68. 7%和74. 9%。此外,在验证ADMMN先验信息依赖性的实验中,分别采用卫星训练数据和飞机训练数据训练好的两种ADMMN,都能够对10%的飞机目标测量数据成像。结论融合深度学习和凸优化迭代求解策略的ADMMN ISAR成像方法能够使用非常少的数据获得高质量的成像结果,且成像效率高。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
成像方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相关成像方法主要用于求解异常源空间赋存位置,但其成像结果不理想,在深度方向上存在发散现象。由于正演对成像的验证性作用,笔者设计了简单模型、多个异常源迭加模型,对传统基于Pearson相似算法、余弦相似算法的相关成像方法进行研究,指出传统相关成像中利用Pearson相似计算重力异常时出现假异常的现象,同时提出了基于Tanimoto相似的相关成像,并针对该算法改进了核函数,对多源异常采取窗口化的异常分离方式。研究表明笔者提出的方法具有异常源纵、横向分辨率较传统相关成像方法有所提高,异常源形态勾勒准确的特点,为重力资料的解释提供了有力信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
成像方法论文参考文献
[1].张顺起,张鑫山,马任,殷涛,刘志朋.Chirp编码激励磁声成像信号处理方法研究[J].北京生物医学工程.2019
[2].王颖舜,李军,简兴祥.基于Tanimoto相似的重力异常相关成像方法研究[J].物探与化探.2019
[3].程慧涛,王珊珊,柯子文,贾森,程静.基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法[J].波谱学杂志.2019
[4].周志增,刘洪亮,刘朋,王永海.基于随机频率捷变的窄带雷达成像方法[J].现代防御技术.2019
[5].雷阳,连茂森,罗守华.基于改进ASD-NC-POCS方法的显微CT双能成像研究[J].中国医疗设备.2019
[6].刘祚时,周继雯,俞跃,李伟,叶超.油气管道聚乙烯层粘接缺陷的红外热成像检测方法和信号增强技术研究[J].中国测试.2019
[7].闫颖.基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[8].王辉,王进,李校博,胡浩丰,刘铁根.一种基于圆偏光的偏振去雾成像优化方法[J].红外与激光工程.2019
[9].李戌,刘琪芳.马铃薯缺陷电阻成像阵列数据获取方法[J].农业工程.2019
[10].李泽,汪玲,胡长雨.融合深度学习和凸优化迭代求解策略的逆合成孔径雷达成像方法[J].中国图象图形学报.2019
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