导读:本文包含了告警相关性分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:告警相关性分析,网元,网段,综合考虑
告警相关性分析论文文献综述
肖克江,付暾,罗伟[1]（2017）在《一种信息系统告警相关性分析方法》一文中研究指出针对信息系统告警数量大、冗余告警事件多的问题,本文综合考虑告警类型相关性、告警位置相关性及告警时间相关性,提出了一种告警相关性分析方法,从而快速、高效的分析各种告警事件相关性,消除冗余告警事件,快速定位故障,使得运维人员能够在后续事件发生之前将其解决。(本文来源于《中国科技信息》期刊2017年Z1期）
李武举[2]（2016）在《可拓关联规则在告警相关性分析中的研究与应用》一文中研究指出网络缩短了世界的距离,作用日益重要,网络故障的影响也越来越严重。传统的网络故障诊断方法主要依靠工作人员在长期处理故障的过程中所积累的经验,这种方法效率较低且培养一个有经验的技术人员花费的成本较高、培养周期长。随着数据挖掘技术的逐渐成熟及在社会生活中的成功应用,将其应用于网络故障告警相关性分析也成为研究的热点。分析故障告警之间相互关联的规则并应用于网络故障定位,能够提高故障定位的效率,具有很高的实际应用价值。本课题以数据挖掘技术和可拓学知识为基础,以通信网络故障告警相关性分析及故障点定位为目的,完成可拓关联规则应用于告警相关性分析的理论算法研究,并通过合成数据集,运用C#语言进行编程做仿真实验,通过Matlab软件作图,以图形化的形式进行数据分析,验证算法的合理性。首先,详细介绍基于Apriori算法的网络故障告警相关性分析实例,分析此算法及其改进算法在告警相关性分析中存在的瓶颈。然后,在此基础上根据网络故障告警数据的特点提出本课题的算法。根据可拓学的基元理论以及告警属性的特征,采用可拓物元模型对告警信息中的关键属性进行形式化表达,使其适用于数据挖掘算法并且从根源上减少数据量;在添加水平权值的基础上,根据告警信息的时间特性,添加垂直权值,这种混合加权算法可以减少冗余规则的产生,提高故障诊断的效率;在设置水平权重系数的过程中为减少主观因素的影响,根据告警实例属性的特征,考虑各属性值对水平权值的客观作用,运用可拓关联函数的方法计算告警之间的相似度并确定权重值。为减少对告警实例库的扫描次数,在关联规则挖掘过程中,采用集合的方式存储项集,能够有效降低时间复杂度。通过仿真实验,验证算法的合理性。最后,分析网络故障实时诊断的必要性及研究意义。根据可拓关联规则的特点,结合可拓距与可拓变换理论提出新发告警与可拓关联规则的匹配方法。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2016-12-01）
张雄[3]（2016）在《基于关联规则的电信网告警相关性分析》一文中研究指出随着电信网络的规模和复杂度不断增大,导致网络故障告警种类和数量不断增加、告警信息之间的关联也更加复杂,而用于故障诊断的告警相关性分析系统中规则知识的获取主要依赖专家经验,从而使得网络故障管理效率不高。针对电信网络中故障告警相关性分析效率不高的问题,本文提出基于加权关联规则挖掘的告警相关性分析优化解决方案。论文的主要工作体现在：(1)提出了改进的告警事务提取方法。考虑电信网告警数据发生时间分布不均匀的特点,传统的均匀滑动时间窗方法不能有效的提取告警事务,本文利用聚类算法将告警按发生时间分成若干密度相对均匀的组,然后组内采用均匀滑动时间窗方法提取告警事务,从而提高告警事务提取的效率。(2)采用熵值法来确定告警权值。由于熵值法是一种客观赋权法,在处理告警权值时可以减少人工的参与,避免了人为因素带来的偏差,适合于数量庞大的告警数据库。本文将告警信息的告警级别和节点路径两个主要属性作为评价指标,通过计算它们的熵权来确定告警的权值,对比其他告警权值确定方法(如：层次分析法)更加实用和有效。(3)提出了改进的加权关联规则挖掘算法(WEclat)。针对已有加权关联规则算法需要多次扫描数据库,效率不高的问题,提出基于Tidset数据压缩和WIT-树结构的加权关联规则挖掘算法,该算法只需扫描数据库一次,并利用位运算计算支持度以及数据压缩技术减少内存消耗,从而提高挖掘算法效率。(4)提出了基于磁盘存储1-项集Tidset的加权关联规则增量挖掘算法(IWEclat)。为了提高增量环境下加权关联规则挖掘算法的效率,分析WEclat算法时间消耗的关键步骤,提出基于磁盘存储1-项集Tidset的加权关联规则增量挖掘算法,避免算法重新扫描原数据库和重新生成1-项集Tidset,减少了算法的时间消耗。(5)为了验证、评估本文提出的各种算法,本文基于实习公司网管系统中的告警数据,设计了电信网告警相关性分析系统的模型,并实现了系统的关联规则挖掘模块。(本文来源于《东南大学》期刊2016-09-06）
黄婧[4]（2016）在《基于分布式挖掘的通信网告警相关性分析方法研究》一文中研究指出通信网由各类传输设备、交换设备、终端设备互连而成,组成一个大型的松耦合分布式系统,其有效运行依靠网管系统的支撑。对设备进行直接监控和管理的系统称为“网元级网管”,对整个网络进行监控的网管系统称为“网络级网管”,网络级网管收集并分析下层网管发送的数据信息。随着网管系统的发展,现在的网元级网管也可能支持部分的网络级网管的功能,如拓扑管理等。至此,网管系统形成了一个分层、分布式架构。研究分布式的网络管理策略,可以大量节省网络管理的通信开销和减少计算资源的浪费。故障管理是通信网管系统的一个重要组成模块。网络告警数据是在通信网运行状态变更时由被管对象所发出的消息,当发生故障时,网管系统会收集到大量的告警,利用科学的方法,对这些数据进行相关性分析,找到故障的主因告警,可以帮助网管人员更好地诊断和排除故障。研究利用分布式挖掘来对通信网告警数据进行相关性分析是本文的主要工作内容,主要工作如下:首先,通过对网管基础知识和告警数据的研究,了解进行分布式告警相关性分析的现实基础,并通过方案比较,选择合适的解决方案和系统架构。然后,分析了现有告警事务数据提取算法,提出了基于MeanShift的告警事务数据提取算法,该算法可以很好地适应告警数据分布不均匀的特点,解决告警事务数据冗余的问题。其次,通过对已有频繁模式挖掘算法的研究、比对,基于缩小增量和共享式计数的分布式频繁项集挖掘算法节点间通信量减少,更好地适用于分布式系统。最后,由于已有的规则生成算法运算量大、效率低,通过研究了规则生成算法的剪枝优化策略,大大减少了候选规则前件的数量,提高了算法效率,同时,还研究了规则的可信度度量方法等。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2016-04-01）
谢万富[5]（2015）在《基于模糊关联规则挖掘的多层网络告警相关性分析》一文中研究指出随着科技的发展和人们生活水平的提高,通信网络得到了极大的发展,人们的生活和工作方式也逐渐转变得越来越依赖网络。所以当网络中存在故障的时候,对人们生活和工作的影响也将更大。保障网络的正常和稳定、快速准确的恢复网络故障是如今网络工作者面临的一个极大的挑战。网络的功能往往不是一个孤立的网络设备能够完成的,而是需要一系列的设备间的通信来完成的,这就造成了网络故障的传播现象。网络告警的传播正是网络故障传播的一种表现。如何在众多的网络告警中找到根源故障的告警是网络故障诊断的关键,要定位根源告警就需要在大量的网络告警中找到告警之间的相关性。由于数据挖掘在处理大量数据方面的优势使人们把目光转向了网络告警的关联规则挖掘,再者由于网络故障和网络告警之间的这种模糊关系,使得人们开始将模糊理论和数据挖掘技术结合起来应用于网络告警的相关性分析。研究发现,网络告警拥有其独特的特点,网络告警的模糊关联规则挖掘必须要适应网络告警的特点才能有效的挖掘出告警间的相关性。首先,关联规则挖掘是面向事务数据库的挖掘算法,想要对告警数据库进行关联规则挖掘就必须要对数据库进行转化或者对算法进行改进。其次,网络告警在分布上也具有鲜明的特点,不同的网络类型的告警以及多层网络的不同层次的告警有不同的分布特点。再者,网络告警在不同的网络层次间传播具有一对多、多对一等的特点,并且与网络中各个业务的使用状况有关。针对以上问题,本文做了深入的研究。本文中建立了网络告警模型,提出了对告警进行模糊化的方法,建立了模糊告警模型;本文中提出的基于动态时间窗口的挖掘算法能够直接对模糊告警数据库进行模糊关联规则挖掘,大大提高了关联规则置信度的准确性;本文提出了一种多模糊最小支持度设置方法,该算法能够很好的适应网络告警的分布情况;本文中提出了一种新的多层模糊关联规则挖掘算法来挖掘网络告警的层间传播关联规则;本文还对告警关联规则的生成方法提出了改进,提高了规则的生成速度,降低了规则库的冗余度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-03）
朱学富[6]（2014）在《基站告警相关性分析及其健康度评估方法研究》一文中研究指出随着网络技术快速发展,人们对于移动运营商的服务质量要求越来越高。在整个移动通信系统中,基站系统主要为用户提供接入服务,占据着极为重要地位。及时快速地分析其产生的告警,挖掘告警相关联规律,了解系统整体运行情况,对系统故障及时定位排除,保证基站系统地稳健持续的运行,是各大移动运营商最为关切的问题。本文目的是设计一套基站告警相关性分析及基站运行状态评估系统,以便维护人员能对故障进行及时分析、定位、维护,了解基站系统整体运行情况。主要包含两方面内容：基站告警相关性分析和系统健康度评估。基站告警相关性分析：使用数据挖掘中的关联规则法分析挖掘基站告警相关性规律。对告警特征进行分析、总结,对告警进行过滤(剔除低频、冗余告警),使用滑动窗口法将关系型告警数据转换为事务型告警数据；综合使用SPSS Clementine关联规则法中的APRIORI、 CARMA、 GRI挖掘基站停电告警关联规则,Sequence挖掘基站告警序列规则；剪枝原始规则,并将处理得到的规则入库保存。基站系统健康度评估：使用模糊评价法对基站系统健康度进行建模评估。建立指标体系,包含静态、动态指标,动态指标由告警相关性规则计算得到：指标权重由相似权法、序关系法、AHP法综合确定,并给出系统健康度评价结果(告警分类统计、健康度分数、关联告警、健康度变化曲线等)。通过本文的研究,给出了一套基站告警分析及基站系统评估方法实践方案。该系统正在某市移动公司中运行测试并稳定运行了3个月,系统可以挖掘出基站停电告警关联规律和停站、信道等重要告警发生的序列规律；系统能够按日、月统计出基站系统基于历史和实时告警数据的健康度变化曲线,具有一定的理论研究价值及实践意义。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-06-09）
王豪[7]（2014）在《多源监控告警数据相关性分析的研究与应用》一文中研究指出随着互联网和信息技术的不断发展,使用网络变得越来越容易。随着网络给我们提供的功能越来越丰富,它自身的结构也变得越来越复杂,包含设备越来越多。而且这些设备又通过各种各样的媒介联系在了一起,使得经常会出现一个设备出现问题就会影响周边很多设备,进而导致所有不正常的设备都会发出告警信息,当网管人员面对这种所谓的“告警风暴”时,一般的人工分析已经几乎不可能解决问题。此时就需要有一种方法,能在这些大规模告警数据的背后找到某些关联,而这些关联能够快速让我们分析出故障的源头。这就是告警相关性分析。本文研究目标是如何在大量的告警历史数据中挖掘出有用的信息,即找出其中的频繁项,作为最终告警根因分析的依据。文章的前两章主要给出了告警关联分析的一些基本概念以及海量数据预处理的理论方法和技术手段。在第叁章,则从两个经典数据挖掘算法Apriori和FP-growth出发,通过查阅文献,详细介绍了两者的优缺点以及一些改进算法,在后半部分给出了一些新的告警相关性分析算法和研究思路。在前叁章基础上本文在第四章给出了Apriori的一个改进算法,重点解决Apriori两大缺陷即多次扫描数据库以及中间产生大量候选集。针对FP-growth,本文给出了工程实现的一个改进。最后对经典算法和改进算法并分别做了实验对比。第五章是作者参与开发的多源资源监控系统,该系统具有监控范围广、易扩展、界面可定制等多个特点,主要作为告警数据采集的监控平台。该章节详细介绍了该系统的硬件和软件架构以及各个模块的实现,并且在最后给出了较为详细的测试用例。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-01）
黄涤[8]（2013）在《电力通信网告警相关性分析模块的设计与实现》一文中研究指出电力通信网是电力系统中与电网并存的另一种实体网络,作为电网安全稳定运行的基础,它是电力安全生产的重要保障,是各类电力信息化业务的运行平台。电力通信综合网管系统作为支撑电力通信网络运维的重要手段,需要及时将从网络设备上采集到的告警呈现给维护人员,供维护人员进行故障的分析和定位。然而由于电力通信网络中告警传播的复杂性,一种故障的发生往往导致产生大量的相关告警,这为故障的定位带来了很大的困难。本文设计实现的电力通信告警相关性分析模块作为电力通信综合网管系统的一部分,采用规则引擎将采集的告警与告警关联关系规则库中的规则进行匹配找出告警之间的衍生关系,区分故障的根告警及其衍生告警。在匹配的过程中,模块首先加载当前处理告警的资源,并将一定时间窗内其他相关资源上未标识的告警加入告警分析队列中,最后将满足告警关联关系规则的告警标识为根告警或衍生告警。通过厂家提供的告警关联关系规则不足以描述整个系统中告警之间的衍生关系,为完善告警关联关系规则库,有效区分根告警和衍生告警,本文设计的模块采用分层Apriori算法从标准化的历史告警库中挖掘告警关联关系规则,更新维护告警关联关系规则库。本文以SDH为例给出了告警标准化的设计实现方法,为告警相关性分析提供标准的告警分析数据源。在挖掘告警关联关系规则库的过程中,为了提高告警事务集划分的准确性,采用了聚类技术对发生的告警按照发生时间顺序进行聚类,自动将发生时间相近的一组告警划分到同一告警事务集中。然后,采用分层Apriori算法对划分的事务集进行关联挖掘。文中首先从运维的角度阐述了告警相关性分析的背景及意义,其次介绍了电力通信综合网管系统以及告警相关性分析的相关概念。之后给出了告警标准化方法及告警相关性分析的系统设计,并实现了告警相关性分析中告警关联关系规则挖掘、告警相关性规则匹配及告警关联关系规则维护子模块。最后,总结了提出的告警相关性分析模块的设计与实现方法,并指出了系统中存在的不足之处和未来的改进方向。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-29）
王茂行[9]（2013）在《光传输网告警相关性分析及处理规则》一文中研究指出对于光传输网络中的告警数据进行采集,并且对这些告警数据进行针对性的相关性分析,能够对光传输网络中存在的冗余信息以及产生重迭的告警数据进行有效的抑制和及时的处理,有利于光传输网络的运行和管理。(本文来源于《信息通信》期刊2013年06期）
刘盼[10]（2013）在《基于多层模糊关联规则挖掘的网络告警相关性分析》一文中研究指出现代社会是信息化的社会，人们的日常生活已经离不开信息化。而通信网络是信息化的基础，当通信网络产生故障时，会给人们的经济活动和日常生活带来严重影响。所以，为了保证网络的可靠工作，必须拥有强有力的、高效的故障检测与解决方案，以便及时准确地检测到故障，恢复网络的正常稳定运行，使得网络故障对用户造成的干扰最小化。网络发生故障时，会引发相邻节点产生大量的告警，网络故障诊断的关键就是要找出这些告警之间的相关性，但如何在众多的告警数据中找出这种相关性，是目前研究的难点之一。由于数据挖掘技术对海量数据处理的独特优势，近年来，科研工作者们对基于关联规则数据挖掘的网络故障诊断技术进行了大量的研究工作，虽然取得了一定的研究成果，但仍存在一些不足之处。具体表现在：一方面，告警与故障源之间具有一种模糊的对应关系，在传统的方法中，没有考虑这种模糊性，而是将告警强硬的划分到与故障源的某个对应关系上，最终影响网络故障的准确诊断。另一方面，由于通信网络具有分层的结构，网络的层次结构决定了网络告警的传播特性，使得各层告警之间存在一定的依赖关系，而传统的方法中很少考虑到这种层间关系。针对上述问题，本文将近年来发展成熟的模糊理论、模糊逻辑与关联规则挖掘结合起来，并考虑到网络的层次结构特点，研究了基于模糊关联规则挖掘的网络告警相关性分析方法。在论文中，首先提出了一种将不确定性和不完整的网络告警信息进行模糊化处理的算法，在此基础上，进一步研究了一种新的多层模糊关联规则的挖掘算法，并重点探讨了算法中模糊支持度的计算方案和模糊最小支持度的设置策略，最后，本文对提出的算法进行了实验仿真，并对算法的有效性、运行效率、精度等等进行深入分析。仿真结果表明，算法能够有效、准确地完成告警的多层模糊相关性分析，为最终网络故障诊断提供告警相关性数据。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-05-02）
告警相关性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络缩短了世界的距离,作用日益重要,网络故障的影响也越来越严重。传统的网络故障诊断方法主要依靠工作人员在长期处理故障的过程中所积累的经验,这种方法效率较低且培养一个有经验的技术人员花费的成本较高、培养周期长。随着数据挖掘技术的逐渐成熟及在社会生活中的成功应用,将其应用于网络故障告警相关性分析也成为研究的热点。分析故障告警之间相互关联的规则并应用于网络故障定位,能够提高故障定位的效率,具有很高的实际应用价值。本课题以数据挖掘技术和可拓学知识为基础,以通信网络故障告警相关性分析及故障点定位为目的,完成可拓关联规则应用于告警相关性分析的理论算法研究,并通过合成数据集,运用C#语言进行编程做仿真实验,通过Matlab软件作图,以图形化的形式进行数据分析,验证算法的合理性。首先,详细介绍基于Apriori算法的网络故障告警相关性分析实例,分析此算法及其改进算法在告警相关性分析中存在的瓶颈。然后,在此基础上根据网络故障告警数据的特点提出本课题的算法。根据可拓学的基元理论以及告警属性的特征,采用可拓物元模型对告警信息中的关键属性进行形式化表达,使其适用于数据挖掘算法并且从根源上减少数据量;在添加水平权值的基础上,根据告警信息的时间特性,添加垂直权值,这种混合加权算法可以减少冗余规则的产生,提高故障诊断的效率;在设置水平权重系数的过程中为减少主观因素的影响,根据告警实例属性的特征,考虑各属性值对水平权值的客观作用,运用可拓关联函数的方法计算告警之间的相似度并确定权重值。为减少对告警实例库的扫描次数,在关联规则挖掘过程中,采用集合的方式存储项集,能够有效降低时间复杂度。通过仿真实验,验证算法的合理性。最后,分析网络故障实时诊断的必要性及研究意义。根据可拓关联规则的特点,结合可拓距与可拓变换理论提出新发告警与可拓关联规则的匹配方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
告警相关性分析论文参考文献
[1].肖克江,付暾,罗伟.一种信息系统告警相关性分析方法[J].中国科技信息.2017
[2].李武举.可拓关联规则在告警相关性分析中的研究与应用[D].沈阳理工大学.2016
[3].张雄.基于关联规则的电信网告警相关性分析[D].东南大学.2016
[4].黄婧.基于分布式挖掘的通信网告警相关性分析方法研究[D].武汉理工大学.2016
[5].谢万富.基于模糊关联规则挖掘的多层网络告警相关性分析[D].电子科技大学.2015
[6].朱学富.基站告警相关性分析及其健康度评估方法研究[D].大连理工大学.2014
[7].王豪.多源监控告警数据相关性分析的研究与应用[D].电子科技大学.2014
[8].黄涤.电力通信网告警相关性分析模块的设计与实现[D].北京邮电大学.2013
[9].王茂行.光传输网告警相关性分析及处理规则[J].信息通信.2013
[10].刘盼.基于多层模糊关联规则挖掘的网络告警相关性分析[D].电子科技大学.2013