论文摘要
为了降低成本、提高研究效率,对与时间相依的数据,有偏抽样方法是广泛应用的基础抽样方法.在建模过程中,它可以从参数的先验信息中提取更有价值的信息.随着数字信息的发展,在许多领域都可以收集到协变量维数大于样本容量的高维数据.变量选择法和独立筛选法是非常有效的降维方法.在比例风险模型中,对参数带有约束条件的回归分析,采用了修正的MM算法,但对不同的模型,此优化算法不再适用.为了克服优化问题的计算复杂难实现的困难,将蚁群算法和粒子群算法等优化算法应用到参数带约束条件的回归分析中.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓立凤,韦程东
关键词: 删失数据,高维协变量,带约束条件的估计,生存模型,优化算法
来源: 数学建模及其应用 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 山东科技大学数学与系统科学学院,南宁师范大学数学与统计学院
分类号: O212
页码: 1-10
总页数: 10
文件大小: 221K
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标签：删失数据论文; 高维协变量论文; 带约束条件的估计论文; 生存模型论文; 优化算法论文;