导读:本文包含了动态数据中心论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:色度色散,补偿,弹性,数据中心光网络
动态数据中心论文文献综述
孙银霞[1]（2019）在《数据中心光网络中的动态色散补偿及弹性资源管理机制》一文中研究指出当今社会已经步入信息化时代,每天都会有海量的信息产生,各种数据呈爆炸式增长,大数据时代已然来临。为满足由大数据、云服务、人工智能、物联网和5G服务所带来的新兴业务的需求,下一代数据中心光网络需要向高速率、高可扩展性、高可靠性、高能效、弹性、灵活以及低时延的方向发展。而将SDN应用到数据中心光网络的资源管理中,依靠SDN控制器来实现对全网资源的集中控制和综合调度是数据中心光网络满足新兴业务需求的一种优选的解决方案。本论文对数据中心光网络中的动态色散补偿及弹性资源管理机制作了详细的描述,设计了基于铌酸锂波导光栅的可调谐色散补偿器对色度色散进行补偿,提出将机器学习与已有的频谱算法相结合以此来提高频谱资源利用效率的方法。论文的主要工作与创新如下:(1)针对数据中心光网络中的损伤之一——色度色散,对其进行感知。对同一波长不同传输距离下的色度色散值和同一传输距离不同波长下的色度色散值分别进行感知。(2)针对色度色散的补偿,提出了一种基于铌酸锂波导光栅的可调谐色散补偿器,并搭建色散补偿系统,利用该色散补偿器对光网络中的色度色散进行补偿。BER、星座图等仿真结果表明,所设计的基于铌酸锂波导光栅的可调谐色散补偿器在色度色散的补偿上拥有良好的效果。(3)在弹性资源管理机制部分,利用SDN控制器来实现数据中心光网络资源的集中管控,在此基础上,本文将机器学习和常用的频谱分配策略相结合,提出了MLF。MLF首先利用k-means算法对业务请求进行分类,然后当某一业务到达时,就将此业务与之前的分类进行匹配归类,再根据不同的类别进行相应的频谱分配算法选择。该算法的策略是侧重于收敛时间和频谱阻塞率的综合考虑,即在保证阻塞率尽可能低的同时减小收敛时间,从而最大化频谱利用效率。该算法通过matlab仿真验证,能够有效地降低算法的收敛时间及阻塞率,提高带宽利用效率和系统对弹性业务的容纳率。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
肖新文[2]（2019）在《间接动态自然冷却空调系统在数据中心的应用》一文中研究指出介绍了数据中心间接动态自然冷却空调系统的架构,运行模式及其工程设计要点,对两个老旧中小型数据中心空调改造项目进行了节能分析,项目实际运行状况符合预期,实例证明间接动态自然冷却空调系统在长江流域及其以北地区的数据中心改造中具有极大节能效果,文章最后展望了该系统在改造数据中心中运用前景。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2019年02期）
吴祥林,陈晓,周家坤,李新[3]（2019）在《数据中心机房环境在线动态无线监测研究》一文中研究指出本项目旨在满足机房环境多参数动态关联检测与分析的需要,构建机房无线环境多参数动态关联检测及大数据分析平台,项目以STM32单片机和常用的WIFI模块为基础,通过Socket协议,把空气质量采集模块收集到的数据上传到服务器并写入Mysql数据库中,再通过机房环境监测平台对收集到的数据进行展示和分析,以准确和客观的数据,研究数据机房人为活动对检测结果的影响模型,从而提高检测的准确性和客观性。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年02期）
肖新文[4]（2019）在《数据中心动态自然冷却空调系统及其应用》一文中研究指出介绍了数据中心动态自然冷却空调系统的系统组成、运行模式,并将其与制冷剂自然冷却系统进行性能对比,同时给出该系统的设计流程。依据各个不同制冷模式下系统耗能组件的运行状况对位于上海的某数据中心进行了节能分析,计算结果显示100%机房负载下该项目空调系统的年部分电能使用效率值(partial Power Usage Effectiveness,pPUE)可达1. 23,进一步分析发现:若室内机组采用直流无刷电机(Electrical Commutation,EC)调速涡旋压缩机或者室外采用闭式冷却塔作为散热设备,则系统的节能效果将进一步放大。动态自然冷却空调系统不仅安装便利、应用场合灵活、可靠性高,而且节能效果显着,其应用前景光明。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年01期）
杨俊宴,甄峰,冯建喜[5]（2019）在《大数据视角下的国际城市中心区的动态结构》一文中研究指出中心区作为城市最核心的空间,是城市的标志性窗口地区,充分代表了城市经济、社会的发展水平。近年来,随着经济全球化的迅猛发展,特大城市的国际化程度逐渐加深,出现了规模巨大化、结构复杂化等新的发展趋势。而在当下大数据引领的信息化时代中,城市中心区的发展也迎来了新的机遇和挑战。为了应对愈加复杂的城市系统整合需求,城市设计的方法变革(本文来源于《建筑实践》期刊2019年01期）
蔡岳平,罗森,姚宗辰,李天驰[6]（2018）在《软件定义数据中心机架内多波长无源光网络动态资源分配机制》一文中研究指出数据中心网络采用电的架顶交换机作为接入层节点连接同一机架内的服务器。为了解决架顶交换机能耗高、时延大等问题,设计基于光耦合器的软件定义数据中心机架内多波长无源光网络(SD-POIRN)并对服务器光源方案进行了设计与分析。为避免机架内数据发生碰撞,提出了软件定义的动态资源分配机制SD-MAC。该机制采用服务器发送分组和接收分组算法以及最大-最小公平共享带宽分配算法,能为同一机架的服务器公平高效地分配时隙和波长资源并且适用于四种服务器光源方案。仿真结果表明SD-MAC机制能够充分利用多波长资源、提高机架网络吞吐量,并确定了机架网络最优波长数目的计算方法。(本文来源于《2018中国信息通信大会论文摘要集》期刊2018-12-14）
黄纬,张建德,彭焕峰,温志萍[7]（2018）在《数据中心应用感知的动态资源配置研究》一文中研究指出面向云计算数据中心,该文研究了应用感知的动态资源配置及其实现方法。采用马尔科夫过程对应用进行建模,并计算各功能模式下资源需求的变化关系。以保证应用执行性能为前提,提出基于执行等待时间期望的资源评估算法。提出应用感知的动态资源配置算法并和静态最大资源配置算法进行了对比实验。实验结果表明,在相同的应用负载下,该文算法相对于最大资源配置算法能够减少49%的物理机使用量;在给定同样的物理机数时,该文算法对应用请求的接受率比最大资源配置算法提高约45%。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2018年03期）
周颖,张程宾,杨卫波[8]（2018）在《大数据中心动态热特性研究》一文中研究指出本文以南京地区全年小时温度变化和太阳辐射变化为边界,采用集总参数法建立了大数据中心全年温度变化的热动态特性模型,研究了大数据中心的全年热平衡特性与温度动态响应行为。研究发现,大数据中心室内空气温度存在昼夜波动性,服务器温度变化滞后室外空气温度变化约10 h。在南京地区大约有5个月(1~3月份、11月份和12月份)室外空气冷量充足,对于产热量为80 k W的大数据中心,在此期间仅通过调节新风通风量就可使室内温度维持在22±2℃的范围,新风通风量需要控制在5000~30000 m3/h之间。在夏天需要关闭新风通风扇,若地板冷风温度为18℃,则空调引风量需维持在50000 m3/h。通过大数据中心全年温度变化的热动态特性的研究,可为大数据中心通风系统的节能优化和全程管理提供基础热工数据。(本文来源于《建筑热能通风空调》期刊2018年04期）
王尊[9]（2018）在《基于SDN的云数据中心网络与动态带宽调度技术研究》一文中研究指出当前移动互联网、物联网及云计算等技术正快速发展,为了应对高效数据存储与处理的问题,基于大规模分布式计算的云数据中心在全球建设方兴未艾。软件定义网络(Software-defined network,SDN)为妥善处理该问题提供了一种切实可行的解决方案。SDN实现了控制层和数据层的解耦,并且为网络虚拟化的实现提供了切实可行的解决方案,简化了网络架构设计,让网络部署变得更加灵活,在网络架构设计方面扮演着越来越重要角色。本论文以基于SDN技术的云数据中心网络构建为背景,以云数据中心中的带宽调度和能耗优化为研究对象,以实现云数据中心网络资源的灵活调度管理,优化资源使用效率。1)分析了传统数据中心延迟调度存在的不足。结合SDN网络架构与Hadoop系统框架,引入一种改进的Hadoop延迟调度算法——BS-IDS,可以有效适应数据中心的动态负载变化对数据传输进行有效控制。通过测试研究了 FIFO,传统延迟调度算法以及BS-IDS法的性能,验证后者在适应数据中心负载变化、任务高效分配与数据迁移时间开销方面具有较优的性能与效率。2)研究了一种以虚拟机迁移整合为途径的云数据中心能耗优化方案。服务器节能方面,建立了虚拟机迁移整合问题的多目标优化模型,并运用混合单亲遗传算法可以更迅速求得最优解;网络节能方面,提出基于流量感知的网络节能控制机制,利用SDN控制器拓扑与流量感知的能力计算节能网络拓扑,控制网络设备的休眠、唤醒来实现网络节能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-12）
熊余,李志强,杨娅娅[10]（2018）在《数据中心间光互联网络中的跨层动态保护策略》一文中研究指出为了保证数据中心间光互联网络中业务所需的可靠性,同时提高网络资源利用率,提出一种带有可靠性感知的跨层保护策略.该策略在软件定义的IP over弹性光网络架构中,通过IP层和光层控制器的协同工作,将业务的实时可靠性告知光层,使光层充分感知业务特性.在此基础上,光层控制器根据业务实时可靠性的变化,在确保业务可靠性得到满足的前提下,设计最小资源占用块释放方法来动态调整光层保护资源.仿真结果表明,该保护策略在充分保证业务可靠性的同时,可以取得较低的保护开销和阻塞率.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2018年03期）
动态数据中心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了数据中心间接动态自然冷却空调系统的架构,运行模式及其工程设计要点,对两个老旧中小型数据中心空调改造项目进行了节能分析,项目实际运行状况符合预期,实例证明间接动态自然冷却空调系统在长江流域及其以北地区的数据中心改造中具有极大节能效果,文章最后展望了该系统在改造数据中心中运用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态数据中心论文参考文献
[1].孙银霞.数据中心光网络中的动态色散补偿及弹性资源管理机制[D].山东大学.2019
[2].肖新文.间接动态自然冷却空调系统在数据中心的应用[J].建筑热能通风空调.2019
[3].吴祥林,陈晓,周家坤,李新.数据中心机房环境在线动态无线监测研究[J].中国标准化.2019
[4].肖新文.数据中心动态自然冷却空调系统及其应用[J].建筑节能.2019
[5].杨俊宴,甄峰,冯建喜.大数据视角下的国际城市中心区的动态结构[J].建筑实践.2019
[6].蔡岳平,罗森,姚宗辰,李天驰.软件定义数据中心机架内多波长无源光网络动态资源分配机制[C].2018中国信息通信大会论文摘要集.2018
[7].黄纬,张建德,彭焕峰,温志萍.数据中心应用感知的动态资源配置研究[J].南京理工大学学报.2018
[8].周颖,张程宾,杨卫波.大数据中心动态热特性研究[J].建筑热能通风空调.2018
[9].王尊.基于SDN的云数据中心网络与动态带宽调度技术研究[D].北京邮电大学.2018
[10].熊余,李志强,杨娅娅.数据中心间光互联网络中的跨层动态保护策略[J].西安电子科技大学学报.2018