导读:本文包含了变形分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:导数,向量,分解,张量,大坝,应变,水合物。
变形分解论文文献综述
甄冬松,王性猛,岳东杰[1]（2019）在《基于EEMD分解的索塔GPS变形信息提取及周日变形分析》一文中研究指出索塔是大跨度桥梁的基础和支撑,采用GPS进行高索塔的动态监测时受各种误差的影响,直接获得的GPS坐标时间序列难以反映出索塔自身的形变特性。根据苏通大桥GPS监测试验,介绍了利用EEMD方法对苏通大桥索塔GPS监测序列进行了多尺度分析,并根据各尺度的频率分布情况提取了索塔自振信号和变形信息,结合全站仪测量结果,比较分析了该索塔周日变形特性,验证了EEMD方法在高索塔GPS监测中的可行性,也为苏通大桥索塔养护管理提供了技术支持和参考。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年05期）
张良华,张旭辉,鲁晓兵,张岩[2]（2019）在《水合物分解后沉积物的压缩固结变形试验研究》一文中研究指出利用压缩固结试验设备,以南海水合物区海底浅表层粉质黏土作为骨架,制备含水合物沉积物试样,进行了一维压缩固结变形试验,获得了水合物分解后沉积物样品的应变-时间关系。试验结果表明,在各级荷载作用下,水合物分解后沉积物具有明显的阶段性变形特征,可分为瞬时变形、固结变形、蠕变变形叁个阶段;获得了对于水合物沉积物在水合物分解后的变形参数,其应变与时间呈非线性关系,在双对数坐标中呈直线关系,可用幂函数进行拟合。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
刘嘉[3]（2019）在《经验模态分解和最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用》一文中研究指出由于受到温度、雨水冲刷等外在因素的影响,大坝变形时间序列数据会呈现出非线性和非平稳的曲线特性。为此,提出一种经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的大坝变形预测模型。首先,使用EMD对大坝变形时间序列数据分解成若干个不同尺度的本征模式分量(IMF);然后,利用LSSVM模型对各个IMF进行预测;最后,对预测的结果相加得到大坝变形预测值。以吉林市丰满大坝为算例,构建EMD-LSSVM预测模型,并与LSSVM模型对比分析,结果表明,EMD-LSSVM模型预测效果更好,精度更高,具有更好的实用型。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年01期）
刘海洲,刘逸凡,毛灵涛[4]（2019）在《基于数字图像相关法与S-R和分解理论的大变形应变场分析》一文中研究指出在数字图像相关领域,针对大变形测量问题,大部分解决方案都是围绕如何克服失相关效应得到高精度位移场展开的,而对于应变场的计算通常采用工程上应用较为普遍的格林应变,但是格林应变没有相应的转动张量与之匹配,且对于发生大变形大转动的负泊松比材料或结构是不适用的,因此,本文采用适用于各种大变形情况的S-R和分解理论来计算应变场。并对橡胶材料进行了悬臂梁实验,位移场采用更新参考图的数字图像相关法获得,并计算了S-R应变。(本文来源于《北京力学会第二十五届学术年会会议论文集》期刊2019-01-06）
罗亦泳,徐志宽,张立亭,黄晓浪,缪玉周[5]（2018）在《基于局部均值分解和相关向量机的变形预测》一文中研究指出基于改进局部均值分解(LMD)及加权核函数相关向量机(RVM)算法,构建多尺度变形预测新方法。利用LMD将变形数据分解成多个具有物理意义的变形分量,并基于遗传算法优化的RVM对每个变形分量分别进行预测。将各变形分量预测结果进行迭加,最终建立多尺度变形预测方法,并应用于大坝变形预测。实验结果表明,改进LMD-RVM方法的多个精度指标均优于BP神经网络方法、RVM方法和改进EMDRVM方法,证实了新方法的有效性及可靠性。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年11期）
肖生德[6]（2018）在《因式分解中的变形技巧》一文中研究指出多项式的因式分解,技巧繁多.对于那些不能直接运用基本方法进行分解的多项式,需要通过适当变形,创造条件来分解.常用的多项式变形技巧有以下几种.一符号变形若某些项互为相反数,则可以通过符号变形将这些项"统一"起来,从而方便分解.常见的符号变形有:(1) x-y=-(y-x);(2)当n为奇数时,(x-y)~n=-(y-x)~n;(3)当n为偶数时,(x-y)~n=(y-x)~n.(本文来源于《中学生数理化(八年级数学)(配合人教社教材)》期刊2018年11期）
谢锡麟,陈玉竹,史倩[7]（2018）在《张量场物质导数的变形分解及其在流场变形识别中的应用》一文中研究指出Lie导数可谓微分流形中最重要的微分算子,也有着名学者认为Lie导数就是物质导数,其实不然。本报告将澄清Lie导数与物质导数之间的关系,提出张量场物质导数的Lie导数与Lie导数补的分解:同一张量的不同分量形式的表达对应有Lie导数与Lie导数补(二者都依赖于张量的分量形式),然而二者之和为张量场的物质导数(不依赖于张量的分量形式);不同形式的张量分量的Lie导数与Lie导数补可由变形率张量建立联系。按Lie导数与Lie导数补的极限定义,可见二者联系了物理量随时间的变化率与变形之间的耦合。众所周知的加速度分解为非定常项与对流导数项,为速度场某种形式的Lie导数与Lie导数补的一种分解形式。理论上可以对经典的变形,包括拉伸、剪切、胀压、刚性旋转等进行Lie导数与Lie导数补的分解,解析获得速度场的不同分量形式对应的Lie导数与Lie导数补的分布。以此,我们希望能利用经典变形的Lie导数与Lie导数补的分布特征,来辨识流场的局部变形特征。进一步,本报告也将涉及从变形的角度研究旋涡的辨识方法与效果。本报告将以若干计算流场为例进行方法及其结果的阐述。(本文来源于《第十届全国流体力学学术会议论文摘要集》期刊2018-10-25）
谢锡麟,陈玉竹[8]（2018）在《张量场物质导数的变形分解及其在二维流动分析中的作用》一文中研究指出Lie导数可谓微分流形中最重要的微分算子,也有着名学者认为张量场的Lie导数就是物质导数,其实不然。本报告将澄清Lie导数与物质导数之间的关系,提出张量场物质导数的Lie导数与Lie导数补的分解,我们称为变形分解。值得指出,常见的加速度分解为非定常项与对流导数项,隶属Lie导数与Lie导数补的一种分解形式。本报告主要包括四方面内容:(1)张量场Lie导数与Lie导数补的力学意义与数学性质。(2)经典变形形式,包括刚性旋转、剪切、拉伸等的加速度的Lie导数与Lie导数补的理论分析与分布特征。(3)基于经典变形形式的Lie导数与Lie导数补分解,辨识计算二维流场中典型的变形区域,涉及的计算流场主要包括:二维旋转规则扇形、曲边扇形、可变形边界扇形内的不可压缩流动,平面与曲面上圆柱绕流等。本报告提出,基于加速度的变形分解辨识流场中的典型变形形式,并以此探求旋涡的区域辨识方法,隶属运动学方法。本方法原则上适用于平面流动、曲面上二维流动、叁维流动,甚至固体的变形,但方法的有效性需要经过大量的事例进行评估。变形的动力学机制则需要相应的动力学研究,本报告将涉及相关机理的讨论。(本文来源于《2018年全国工业流体力学会议摘要集》期刊2018-08-20）
车敬珂[9]（2018）在《穿越施工影响下管线变形理论分析与有限差分解》一文中研究指出随着城市地下空间的不断开发和利用,必将出现更多、更复杂的穿越地下管线的隧道工程。隧道开挖改变了管线周围的地层环境,影响地下管线的受力状态并引起管线变形。管线变形超限将发生破坏,从而影响城市的生产工作和居民的日常生活。可见,降低管线破坏的风险十分重要,而其中核心和关键环节是根据土层变形计算管线的变形和内力。目前,对于管—土相互作用的理论研究中,均假定管—土始终保持接触,而且忽略了管线接头处刚度及转角的不连续性和管线竖向变形引起的轴向应力、应变及其不均匀性,这使得管线变形和内力计算方法的准确性和适用性不足。因此,对管—土相互作用进行理论研究,改进既有的管线变形和内力计算方法具有重要的理论价值和实践意义。本文结合理论分析与有限差分法,分别对匀质管线和带接头管线进行讨论,研究隧道开挖影响下的管—土相互作用,对地层位移引起的管线附加变形计算中的不足加以改进,提出了相应的计算方法。本文主要研究成果如下:(1)从大变形理论出发,建立了匀质管线的控制微分方程;考虑管线轴力的非均匀性,采用有限差分法对微分方程进行解答,与既有文献对比,验证了本文方法的正确性;计算得到了轴力的分布规律,分析了差分解与级数解间的差异及产生原因,探讨了轴力非均匀性对匀质管线变形及内力的影响。(2)针对浅埋地层中刚度较大的匀质管线,考虑管—土分离的情况,采用阶梯函数,描述管线的脱空,采用有限差分法计算了管线变形及内力,对比了管线脱空与不脱空两种情况下管土相互作用的差异。(3)在传统弹性地基梁微分方程中,引入相当荷载;在接头处增加边界条件,使相当荷载的施加等效于接头的刚度折减,使接头产生相对转角,推导了相当荷载与管线竖向位移二阶导数的关系,建立了带接头管线变形的控制微分方程。(4)采用有限差分法对微分方程进行了求解,并以有限元数值模拟验证了差分方法的正确性;对多组计算工况进行分析,探究了管线接头数量、接头与隧道开挖轴线的相对位置关系和接头刚度对管线变形、内力和接头相对转角的影响规律;认为管线接头在沉降槽中心时,对带接头管线的变形最不利。(5)基于管线接头的最不利位置,采用单因素分析法,探究了地层因素和管线参数对带接头管线变形的影响规律:认为地层因素与管线变形主要呈正相关关系,管线参数与管线沉降槽宽度呈正相关关系,与管线竖向变形和接头相对转角呈负相关关系。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-05-01）
金盛杰,包腾飞,陈迪辉,钱秋培[10]（2017）在《基于EMD分解法的大坝变形预测模型及应用》一文中研究指出针对传统模型对脉动时间序列的预测效果较差的情况,结合经验模态分解(EMD)、相关向量机(RVM)理论以及改进粒子群算法(IPSO)的优点,提出一种基于EMD分解法的大坝变形预测模型。首先利用EMD分解法对大坝变形时间序列进行分解和重构,使非平稳的大坝变形时间序列平稳化,再以RVM理论为基础进行预测,核函数选用高斯核函数,并采用改进粒子群算法(IPSO)进行寻优,最终建立EMD-RVM(IPSO)大坝变形预测模型。通过实例计算得到,SVM、RVM和EMDRVM(IPSO)叁种模型的平均残差分别为5.29 mm、3.13 mm、0.97 mm,并且EMD-RVM(IPSO)模型的预测值误差均控制在5%以内。这证明EMD分解法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,相比于标准SVM模型和RVM模型,EMD-RVM(IPSO)模型的预测精度更高,且结构稀疏度更好,在实际工程中具有一定的可行性。(本文来源于《水利水电技术》期刊2017年12期）
变形分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用压缩固结试验设备,以南海水合物区海底浅表层粉质黏土作为骨架,制备含水合物沉积物试样,进行了一维压缩固结变形试验,获得了水合物分解后沉积物样品的应变-时间关系。试验结果表明,在各级荷载作用下,水合物分解后沉积物具有明显的阶段性变形特征,可分为瞬时变形、固结变形、蠕变变形叁个阶段;获得了对于水合物沉积物在水合物分解后的变形参数,其应变与时间呈非线性关系,在双对数坐标中呈直线关系,可用幂函数进行拟合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变形分解论文参考文献
[1].甄冬松,王性猛,岳东杰.基于EEMD分解的索塔GPS变形信息提取及周日变形分析[J].城市勘测.2019
[2].张良华,张旭辉,鲁晓兵,张岩.水合物分解后沉积物的压缩固结变形试验研究[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[3].刘嘉.经验模态分解和最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用[J].北京测绘.2019
[4].刘海洲,刘逸凡,毛灵涛.基于数字图像相关法与S-R和分解理论的大变形应变场分析[C].北京力学会第二十五届学术年会会议论文集.2019
[5].罗亦泳,徐志宽,张立亭,黄晓浪,缪玉周.基于局部均值分解和相关向量机的变形预测[J].大地测量与地球动力学.2018
[6].肖生德.因式分解中的变形技巧[J].中学生数理化(八年级数学)(配合人教社教材).2018
[7].谢锡麟,陈玉竹,史倩.张量场物质导数的变形分解及其在流场变形识别中的应用[C].第十届全国流体力学学术会议论文摘要集.2018
[8].谢锡麟,陈玉竹.张量场物质导数的变形分解及其在二维流动分析中的作用[C].2018年全国工业流体力学会议摘要集.2018
[9].车敬珂.穿越施工影响下管线变形理论分析与有限差分解[D].北京交通大学.2018
[10].金盛杰,包腾飞,陈迪辉,钱秋培.基于EMD分解法的大坝变形预测模型及应用[J].水利水电技术.2017
论文知识图
