基于稀疏系统辨识的收发隔离方法

基于稀疏系统辨识的收发隔离方法

论文摘要

针对干扰信号耦合路径稀疏存在时,常规的系统辨识方法对稀疏系统的辨识精度下降,无法妥善解决雷达干扰机的收发隔离问题,提出了两种基于稀疏系统辨识的收发隔离方法。这两种方法的共性是在求解路径衰减系数之前,通过加入稀疏约束完成了对主要耦合路径的提取,然后再采用相关方法计算所对应的系数,克服了由于系统噪声对衰减系数为零的路径作用而带来的估计误差。理论分析和仿真结果表明,在稀疏环境下,两种方法对干扰耦合路径的辨识精度要高于最小二乘法。在信噪比较高的环境下,两种方法均适用,但第二种方法的复杂度较高,而在低信噪比环境下,只有第二种方法能够满足隔离需求。它们不影响侦察机同时接收的雷达信号,有效地解决了雷达干扰机的收发隔离问题。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于LS估计的收发隔离方法
  •   1.1 模型建立
  •   1.2 LS算法
  • 2 基于稀疏约束的收发隔离方法
  •   2.1 l1-LS算法
  •   2.2 l1-OMP算法
  • 3 仿真实验
  •   3.1 性能评价指标
  •     1) 隔离度(I):
  •     2) 隔离后信干比(SJR):
  •     3) 信道估计误差(SD):
  •   3.2 高探测信噪比下的实验分析
  •   3.3 低探测信噪比下的实验分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郝治理,刘春生,周青松

    关键词: 雷达干扰机,收发隔离,稀疏系统辨识,最小二乘估计

    来源: 探测与控制学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 国防科技大学电子对抗学院

    分类号: TN974

    页码: 112-118

    总页数: 7

    文件大小: 1432K

    下载量: 15

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