基于遗传算法的盗窃案时空关联分析

基于遗传算法的盗窃案时空关联分析

论文摘要

针对盗窃案时空热点分布规律和形成机制的问题,采用时空关联和时空热点矩阵结合的方式进行分析。时空关联分析方法常被应用于犯罪时空关联分析中,但在规则提取过程中数据库需多次重复扫描,降低了时空关联规则提取效率,因此将模拟退火的遗传算法引入到关联分析中,通过交叉变异等方法进行规则筛选,提高时空关联规则的提取效率,并将规则引入到时空热点矩阵分析中,得到时空热点分布图,再结合归因理论、中性化理论、正强化理论等心理学理论进行成因分析,最后针对时空热点分布结果进行案件时空分布成因分析,并提出相应的防范对策。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据来源和方法
  •   1.1 数据来源及预处理
  •   1.2 分析方法
  •     1.2.1 核密度估计法
  •     1.2.2 时空热点矩阵法
  •     1.2.3 基于模拟退火遗传算法的关联分析
  • 2 入室盗窃空间分布分析
  • 3 入室盗窃时空分析
  •   3.1 时空关联分析(街道尺度)
  •   3.2 时空热点矩阵分析(社区尺度)
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李欣竹,蒋晨琛,刘进林

    关键词: 模拟退火遗传算法,时空热点矩阵,心理学理论

    来源: 信息技术与网络安全 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

    专业: 公安,自动化技术

    单位: 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院

    分类号: TP18;D917.3

    DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2019.12.006

    页码: 26-32

    总页数: 7

    文件大小: 327K

    下载量: 118

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于遗传算法的盗窃案时空关联分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢