导读:本文包含了最优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优化,模型,代价,医疗,方法,商代,家电。
最优化论文文献综述
本报记者,徐晶卉[1]（2019）在《平台经济：用新优势打开新消费“蓝海”》一文中研究指出12月19日20时30分，一辆满载着羔羊的卡车，开进内蒙古乌兰察布市东来顺羊肉加工基地。叁个半小时以后，远在千里之外的上海，电商平台拼多多举办的年货节开幕，北京老字号的羊肉被售卖一空，这些羊肉便又从乌兰察布送往全国各地消费者的餐桌上。“平台经济”(本文来源于《文汇报》期刊2019-12-29）
曹礼园,李深洛[2]（2019）在《基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现》一文中研究指出提出一种基于多目标最优化的代价敏感决策树构建方法。将误分类代价、测试代价、等待时间代价和信息增益率作为四个优化目标,利用线性加权和法把多目标最优化问题转化成单目标最优化问题,作为分裂属性选择的准则。然后提出了构建最小代价决策树的具体策略和测试决策树的一个混合测试方法。最后,用该算法和其它两个算法在两个真实的数据集中进行构建、测试,实验结果表明,该方法获得的决策树具有更小的代价,效率更高,泛化能力更强。该方法在医疗诊断中表现尤为突出。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
郭田德,韩丛英[3]（2019）在《从数值最优化方法到学习最优化方法》一文中研究指出传统最优化问题的求解方法主要是以梯度法为基础的数值最优化方法,它是解析与数值计算相结合的迭代求解方法,是一种基于固定模式的最优化方法.算法的迭代过程实质上是对迭代点进行非线性变换的过程,该非线性变换是通过一系列方向和步长来实现.对于最优化问题的每一个实例,都需要从头到尾执行整个算法,计算复杂度是固定的.一旦算法被程序实现,算法的效率(计算精度和复杂度)就被固定.人工智能解决问题的方法都具有学习功能.随着人工智能,特别是深度学习的兴起,学习类方法在一些领域取得了巨大的成功,如图像识别(特别是人脸识别、车牌识别、手写字符识别等)、网络攻击防范、自然语言处理、自动驾驶、金融、医疗等.本文从新的视角研究传统的数值最优化方法和智能优化方法,分析其特点,由此引出学习最优化方法,并对它们进行了对比,提出了学习最优化方法的设计思路.最后,以组合最优化为例,对该类方法的设计原理进行阐述.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年04期）
王晓伟[4]（2019）在《浅谈初中数学课堂导入问题设计的最优化》一文中研究指出问题是数学的心脏,数学课堂导入问题是学生思维的起点和中心,是评价课堂教学效果的关键。导入问题设计的好,不仅能够激发学生的求知欲望,而且还能为学生发现问题、解决问题架设桥梁。那么在平时教学中,到底该怎样去做好问题导入设计这一环,才能对学生起到"一石"激起"千层浪"的效果呢?(本文来源于《中华少年》期刊2019年34期）
王丽芝,胡菲桐,王昊,何永志[5]（2019）在《构建最优化医学基础课程体系的教学研究》一文中研究指出教育改革历经几十年,我们的教学理念一直在随着社会的变革而与时俱进。我们为如何把药学生的医学基础课程的教学过程做到最优化及教学效果的最大化而做了大量的调查分析,提出了一套有较强专业针对性的教学策略,为后续相关课程的开展奠定坚实基础,为药学生用最有效的时间获得最实用的知识提供了依据。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年48期）
李志晔,陈兆明,柳保军,石宁,颜晖[6]（2019）在《应用叁维全局最优化解释技术开展沉积体系分析——以珠江口盆地白云深水区为例》一文中研究指出南海东部白云深水区地震数据面积大，层位多，常规自动解释技术实现困难，容易出现闭合差等问题，而人工解释受主观因素影响，效率低，无法对所有层位进行解释，不能有效地对该区的沉积演化规律进行快速分析。本文尝试采用基于地层模型的全局自动地震解释技术，从地震数据出发，建立全局最优化意义下的叁维等时地层模型，完成全局地层模型框架层序地层构造解释，大大缩短了解释周期，并在地层模型的基础上得到高精度等时属性切片，为深水沉积体系演化分析提供了有效的资料基础，有利于优选区带和目标评价。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
朱桂玲[7]（2019）在《机场出租车最优化模型调配问题的研究》一文中研究指出本文从影响出租车司机选择方案的影响因素出发,根据收集到的机场相关数据建立模型:App M模型、ADAM模型。根据以上模型给出机场出租车的选择方案;最后,结合相关数据证明了所建模型的合理性。(本文来源于《商讯》期刊2019年32期）
霍宣蓉[8]（2019）在《用数学建模解决多目标旅游最优化问题——以南京市旅游景点为例》一文中研究指出运用数学建模对多目标旅游进行优化,可以有效提高旅游效率。本文主要研究怎样能在旅游景点数增多的情况下减少游客的行程时间,也就是研究旅游路径最优化问题。并以南京旅游为例,根据给定的数据和信息分析,建立了最优化模型、最优路径、模拟退火算法和多目标优化模型,通过对数学模型的计算以及运用邻接算法和MATLAB来解决这一问题,为游客提供更便捷的出行方案,节省了时间。这种建模方案在实际生活中有较好的利用价值,也可以为旅游等部门提供咨政参考。(本文来源于《青海师范大学民族师范学院学报》期刊2019年02期）
顾泳,张逸雯[9]（2019）在《不应只重控费，要最优化使用医疗资源》一文中研究指出备受医疗界关注的医保支付制度去年年底迎来“重磅”：国家发文在全国30个省市试点DRGs（按疾病诊断相关分组付费，或简称按病种付费）。这种医保支付方式已在全国部分城市探索有些时日，医疗费用是否会因全新支付方式降低？患者就医负担是否能缓解？日前，在上海市卫生(本文来源于《解放日报》期刊2019-11-15）
李昂[10]（2019）在《配电网负荷最优化转供策略关键技术研究》一文中研究指出以解决配网大面积停电与夏冬季重载设备等问题为目标,研究自动生成电网最优方式调整策略工具。将海量数据资源融合,涵盖电网负荷开关拓扑节点信息、线路负荷、负荷开关分合位置信息、变电终端、配电终端、二次设备信息、用户负荷信息等多维数据。设置负载率、重要用户、是否可控等约束条件,实现复杂配网方式调整方案的最优选择,大幅缩短电网严重故障处置时间,缓解大负荷期间电网重载设备供电压力。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
最优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于多目标最优化的代价敏感决策树构建方法。将误分类代价、测试代价、等待时间代价和信息增益率作为四个优化目标,利用线性加权和法把多目标最优化问题转化成单目标最优化问题,作为分裂属性选择的准则。然后提出了构建最小代价决策树的具体策略和测试决策树的一个混合测试方法。最后,用该算法和其它两个算法在两个真实的数据集中进行构建、测试,实验结果表明,该方法获得的决策树具有更小的代价,效率更高,泛化能力更强。该方法在医疗诊断中表现尤为突出。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优化论文参考文献
[1].本报记者,徐晶卉.平台经济：用新优势打开新消费“蓝海”[N].文汇报.2019
[2].曹礼园,李深洛.基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现[J].计算机与数字工程.2019
[3].郭田德,韩丛英.从数值最优化方法到学习最优化方法[J].运筹学学报.2019
[4].王晓伟.浅谈初中数学课堂导入问题设计的最优化[J].中华少年.2019
[5].王丽芝,胡菲桐,王昊,何永志.构建最优化医学基础课程体系的教学研究[J].教育教学论坛.2019
[6].李志晔,陈兆明,柳保军,石宁,颜晖.应用叁维全局最优化解释技术开展沉积体系分析——以珠江口盆地白云深水区为例[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[7].朱桂玲.机场出租车最优化模型调配问题的研究[J].商讯.2019
[8].霍宣蓉.用数学建模解决多目标旅游最优化问题——以南京市旅游景点为例[J].青海师范大学民族师范学院学报.2019
[9].顾泳,张逸雯.不应只重控费，要最优化使用医疗资源[N].解放日报.2019
[10].李昂.配电网负荷最优化转供策略关键技术研究[J].科学技术创新.2019
论文知识图
