导读:本文包含了广义极值分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:极值,广义,参数,概率,频率,模型,桥梁工程。
广义极值分布论文文献综述
刘均利,余学志,余文成,景天虎,张晋豪[1]（2019）在《采用广义极值分布的公路桥梁车辆荷载效应极值预测》一文中研究指出为改善对汽车荷载效应样本的统计拟合,建立随机变量的均值、偏差系数、变差系数与广义极值分布的形状参数、尺度参数、位置参数的一一对应关系.采用广义极值分布适线法拟合车辆荷载效应区间最大值样本的概率分布.首先,以矩法计算样本均值和变差系数,假定偏差系数,计算广义极值分布的形状参数、尺度参数和位置参数;然后,将样本点和理论频率曲线绘制到海森机率格纸上,按照理论频率曲线与实测数据拟合得最好的原则选定统计参数,并确定汽车荷载效应样本的理论频率曲线;最后,采用经典极值理论建立设计基准期荷载效应最大值分布.采用某公路一个车道39周的动态称重系统(WIM)数据,建立车辆荷载效应模型,并与最大似然法结果进行比较.结果表明:文中方法更能反映样本分布曲线尾部特征,且实际最大基准期车辆荷载效应远大于现行公路-Ⅰ级汽车荷载效应.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王颖,刘晓冉,程炳岩,孙佳,廖代强[2]（2019）在《广义极值分布在重庆短历时极值降水中的应用》一文中研究指出利用广义极值分布函数拟合1981—2016年重庆34个国家气象站短历时(1、3、6、12 h)极值降水序列,对拟合结果进行显着性水平检验,并给出不同重现期极值降水的空间分布。结果表明:广义极值分布函数能较好地拟合重庆地区的短历时极值降水。随着降水历时的延长,服从Weibull分布(Frechet分布)的站点数逐渐减少(增加)。各短历时不同重现期降水的空间分布具体表现为10 a以下及20 a以上基本相似,位于长江沿线以北的重庆西北部地区降水量明显大于重庆长江沿线以南地区,且渝东南降水的相对大值区位于彭水地区。随着重现期的增加,降水中心更加集中,渝东北的大值中心随着历时的延长向北移动。广义极值分布函数的形状参数的绝对值接近或超出0.5时,计算的高重现期(大于样本长度)极值降水存在较大偏差;当不同历时降水拟合的形状参数值具有明显差异时,高重现期降水可能出现与客观规律相悖的现象。(本文来源于《气象》期刊2019年06期）
付俊杰,刘功申[3]（2018）在《一种基于广义极值分布的非平衡数据分类算法》一文中研究指出在许多业务应用中,非平衡数据分类问题都会频繁出现,然而这个问题仍未得到很好的解决.除了直接预测数据对应的分类标签,许多应用还可能关心这个预测的准确性有多少.然而,已有的许多研究都主要集中在分类准确度上而忽略分类概率预测值的准确度.为了解决这个问题,提出了一种新的线性回归算法,该算法在广义线性模型的框架下,结合广义极值(generalized extreme value,GEV)分布作为链接函数以及校准损失函数作为目标优化函数,形成凸优化问题,利用广义极值分布的非对称性解决非平衡数据分类问题.另外,由于广义极值分布的形状参数对建模精度有较大影响,还提出了2种参数寻优方法.在实验部分,人工数据集和真实数据集均表明所提算法有着优异的分类性能以及准确的分类概率预测.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年11期）
陈巍璐[4]（2018）在《推广的广义极值分布的统计推断》一文中研究指出广义极值分布(Generalized Extreme Value Distribution,GEVD)应用领域十分广泛,包括经济学,金融,环境学和工程力学等领域.虽然关于GEVD的研究成果已很完善,但3参数GEVD的各种估计效果一般,受其分布形状(其实应为尾指)参数k的限制,估计效果不理想.于是本文将GEVD进行了推广,增加分布的两个形状参数a和b,分别用以描述分布的左和右尾部的特征,可拓广分布的应用范围.这种推广的5参数的分布称为:推广的广义极值分布(Generating Generalized Extreme Value Distribution,GGEVD).本文主要研究了 GGEVD分布的性质和参数估计问题,分为四个部分:第一部分介绍了 GGEVD分布的研究背景,意义以及国内外研究现状;第二部分给出了GGEVD分布的定义,概率密度函数等,以及分布的基本性质,如:期望,方差,峰度系数和偏度系数等;第叁部分针对b = 1,μ = 0时GGEVD的参数估计,分别给出了矩估计并证明了估计的渐近正态性;极大似然估计并证明了估计的渐近正态性.给出了概率加权矩,L-矩以及分位数估计等几种估计方法;第四部分对给出的估计方法进行了数值模拟,并对模拟结果做出了比较分析.(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-04-01）
李盛伟,梁刚,毕雯,郭铁军,戚艳[5]（2017）在《基于广义极值分布模型的变压器寿命概率评价方法》一文中研究指出对变压器的寿命进行合理评价,对保持变压器的可靠、健康运行至关重要,是提高变压器抵御风险能力的重要环节。为此,该文提出基于广义极值分布模型的变压器寿命概率评价方法。首先,构建变压器绝缘纸老化的一阶模型,进而,以绝缘纸聚合度为指标,利用基于变压器历史运行数据拟合得到的极值分布函数来模拟变压器的健康运行状态,并基于蒙特卡洛仿真方法统计得到变压器的故障概率随时间变化的趋势,以实现对变压器寿命概率评价。最后,通过典型变压器算例验证了文中所提方法的有效性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2017年07期）
樊利利,王艳永[6]（2017）在《广义极值分布的参数估计及实例分析》一文中研究指出对广义极值(GEV)分布的参数进行了ML、GML和BAYBETA估计.利用R统计软件,通过用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法与Metroplis-Hastings算法产生服从参数后验分布的模拟样本,进而对GEV分布的参数进行估计,并对上述几种估计的偏差和均方误差进行了模拟.对澳大利亚南部的Pirie港海平面年最大海平面高度建立GEV模型,并对T年一遇的最高水位进行了估计.实例研究表明,用BAY BETA方法估计的最高水位稍高于用极大似然估计得到的结果.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
刘建梅,范斌卫[7]（2017）在《基于广义极值分布的大跨刚构桥温度梯度研究》一文中研究指出为了确定混凝土箱梁内部最不利正、负温度梯度分布形式,对处于成桥阶段的某大跨径混凝土连续箱梁桥进行了为期13个月的持续温度观测。在现场采集温度数据的基础上,采用概率统计分析后运用广义极值分布的方法计算沿箱梁高度方向和沿腹板宽度方向最不利正温度梯度及顶板、腹板和底板厚度方向最不利负温度梯度,并建立结构整体模型和温度控制截面模型进行不同温度梯度形式下温度效应研究。结果表明:计算得出的实测最不利温度梯度与规范规定的温度梯度不同,为观测桥梁所在地区分析混凝土箱梁温度效应影响提供指导。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2017年06期）
樊利利[8]（2016）在《变形广义极值分布的参数估计及实例分析》一文中研究指出本文通过对广义极值(GEV)分布运用二次秩变形映射导出变形的广义极值(TGEV)分布的概率分布函数和概率密度函数,并对TGEV分布的参数进行了MLE和矩估计.用R语言中的optim函数对TGEV分布的参数做了MLE估计,并对此估计方法的偏差和均方误差做了模拟,说明对于TGEV分布来说,MLE估计方法效果很好.最后对变形广义极值分布进行实例分析,给出了TGEV分布拟合的结果,得到分位数及其置信区间的估计,并讨论了所得结果的实际意义.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
齐哲娴,宋松柏[9]（2016）在《广义极值分布序列经验概率的计算》一文中研究指出【目的】研究并建立广义极值分布无偏经验概率计算公式,为广义极值分布经验概率的计算提供支持。【方法】应用次序统计量原理,推导广义极值分布无偏经验概率计算公式,采用统计试验方法将推导的公式与现有的经验频率公式进行对比,对其进行检验,最后以陕北地区12个水文测站的年最大洪峰流量系列为例进行模型应用。【结果】推导出了便于工程设计应用的广义极值分布经验概率计算公式GEVQG。统计试验和实例应用表明:推导的公式GEVQG和现有经验频率公式Cunnane公式的相对误差和偏差均较小,并且对研究区的拟合效果良好。【结论】推导的计算公式GEVQG和Cunnane公式均可以作为广义极值分布经验概率计算的优选公式,为工程水文经验概率计算提供了新的选择。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年12期）
肖玲,雷双超[10]（2016）在《广义极值分布参数估计方法比较研究》一文中研究指出研究广义极值分布参数估计的普通矩法、普通概率权重矩法和高阶概率权重矩法。以黔北地区五家院子和江滨水文站年最大洪峰流量序列为例,选用广义极值分布,应用普通矩法、普通概率权重矩和高阶概率权重矩进行参数估计,并对各方法的拟合效果和参数估计结果进行分析比较。结果表明:与普通矩法和普通概率权重矩法相比,高阶概率权重矩法能更好的拟合洪水序列的高尾部分洪水值,可以进行洪水频率分布的参数估计。蒙特卡洛试验表明:高阶概率权重矩法计算出的不同重现期洪水设计值的SE、Bias和RMSE较小,与常用的矩法、普通概率权重矩法相比,高阶概率权重矩法具有较高的精度。(本文来源于《水资源研究》期刊2016年03期）
广义极值分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用广义极值分布函数拟合1981—2016年重庆34个国家气象站短历时(1、3、6、12 h)极值降水序列,对拟合结果进行显着性水平检验,并给出不同重现期极值降水的空间分布。结果表明:广义极值分布函数能较好地拟合重庆地区的短历时极值降水。随着降水历时的延长,服从Weibull分布(Frechet分布)的站点数逐渐减少(增加)。各短历时不同重现期降水的空间分布具体表现为10 a以下及20 a以上基本相似,位于长江沿线以北的重庆西北部地区降水量明显大于重庆长江沿线以南地区,且渝东南降水的相对大值区位于彭水地区。随着重现期的增加,降水中心更加集中,渝东北的大值中心随着历时的延长向北移动。广义极值分布函数的形状参数的绝对值接近或超出0.5时,计算的高重现期(大于样本长度)极值降水存在较大偏差;当不同历时降水拟合的形状参数值具有明显差异时,高重现期降水可能出现与客观规律相悖的现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义极值分布论文参考文献
[1].刘均利,余学志,余文成,景天虎,张晋豪.采用广义极值分布的公路桥梁车辆荷载效应极值预测[J].华侨大学学报(自然科学版).2019
[2].王颖,刘晓冉,程炳岩,孙佳,廖代强.广义极值分布在重庆短历时极值降水中的应用[J].气象.2019
[3].付俊杰,刘功申.一种基于广义极值分布的非平衡数据分类算法[J].计算机研究与发展.2018
[4].陈巍璐.推广的广义极值分布的统计推断[D].北京工业大学.2018
[5].李盛伟,梁刚,毕雯,郭铁军,戚艳.基于广义极值分布模型的变压器寿命概率评价方法[J].电力系统及其自动化学报.2017
[6].樊利利,王艳永.广义极值分布的参数估计及实例分析[J].首都师范大学学报(自然科学版).2017
[7].刘建梅,范斌卫.基于广义极值分布的大跨刚构桥温度梯度研究[J].公路交通科技(应用技术版).2017
[8].樊利利.变形广义极值分布的参数估计及实例分析[J].首都师范大学学报(自然科学版).2016
[9].齐哲娴,宋松柏.广义极值分布序列经验概率的计算[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2016
[10].肖玲,雷双超.广义极值分布参数估计方法比较研究[J].水资源研究.2016
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