油田开发规划方案优化与评价

油田开发规划方案优化与评价

任成锋[1]2006年在《油田产能建设项目优化评价模型与控制管理研究》文中研究指明油田产能建设项目是指在油气勘探基础上,通过油藏工程优化布井、钻井工程优化钻井,采油工程和地面工程的方案优化设计,确定油田产能建设开发方案,并通过实施开发方案将油气储量转化为油气生产能力的一项重要生产活动。作为典型的资源采掘业,油田投入全面开发达到其峰值产量后,必然要面对产量递减的开发形势,为确保实现油田的可持续发展,急需进行油田产能建设,将新的勘探区块进行产能建设优化设计和经济评价后投入开发,以弥补油田产量的递减。 本论文在对油田产能建设的各项活动进行全面论述和分析的基础上,运用理论联系实际的方法对油田产能建设这一独特的项目进行研究,针对产能建设具有的高风险、高投入、高回报、牵扯技术专业广、时效性强等特点,本文利用项目优化技术、经济评价理论和项目控制管理,构建了一套切实可行的油田产能建设项目整体优化模型及经济评价方法,建立了基于ERP的油田产能建设项目的内部控制管理体系。 论文对油田产能建设项目进行了优化设计。将油田产能建设项目划分为油藏工程、钻井工程、采油工程和地面工程等4个子系统,在综合考虑了油田实际生产过程中各个环节的内在联系的基础上,相应地建立了4个子系统的参数优化设计模型,通过油田产能建设项目的总目标函数将4个系统联系起来,实现整体优化设计。 论文对油田产能建设项目进行了经济评价,包括项目的财务评价、国民经济评价、项目的不确定性分析、基于DEA的项目风险评价。其中油田产能建设项目风险评价在油田项目经济评价中属开创性研究,该评价模型运用数据包络分析方法从经济因素、设计施工的技术因素、环境因素等几个方面进

丁辉[2]2003年在《油田开发规划方案优化与评价》文中指出目前我国大部分油田已进入开发中后期,它们面临技术、经济、政治等各方面的问题。如何保持稳产,满足国家经济发展对石油产量的需求(政治因素);根据油田自身动态变换规律确定开发方案(技术因素);以最低的成本获得最大的产量,即追求油田自身效益最大化(经济因素)。这叁个方面的问题正是油田开发规划所面临和需要解决的关键问题,所以目前各大油田都将“开发规划”放在非常重要的位置。 本文从系统理论出发研究油气动态系统基本统计规律,结合油气动态系统的一般特点,结构特点,兼顾油田开发规划设计的要求,利用功能模拟原理(含神经网络方法、微分模拟方法),依据油田历史数据,建立了油田开发动态指标间的输入输出关联关系,并在此输入输出关联关系的基础上研究了油田及采油厂两级的开发动态指标预测,同时利用最优化原理,在分析“决策变量”、“目标”及“约束条件”的基础上建立了多个构成油田开发规划的“优化模型”,这些优化模型包括:产量构成优化模型(解决陆上稀油产量、稠油热采产量、叁次采油产量、海上产量及对应的成本、工作量的最优构成问题);措施产量结构优化模型(解决压裂、酸化、大修等各项措施产量及措施工作量的最优构成问题);产量分配优化模型(将油田的产量最优地分配到各采油厂)以及油田综合开发规划模型。最后,本文采用相似系数法和模糊综合评判法对油田综合开发规划方案进行优选排序。

董治国[3]2016年在《油田开发规划方案优化与评价》文中研究表明油田的开发规划方案是决定油田开采质量的重要方案,本文深入的分析了油田开发过程中的具体方案情况,并就油田的方案优化措施实施了完整的研究分析。

张福坤[4]2014年在《油田中后期开发优化与决策研究》文中进行了进一步梳理石油作为国家经济发展的支柱性能源,对国家经济结构和走向起着举足轻重的作用。在我国石油资源本身非常匮乏的情形下,国民经济的快速发展导致我国石油需求缺口持续扩大和石油进口依存度不断提高。目前,我国已成为仅次于美国的第二大石油需求国,每年新增石油需求约占世界新增石油需求的叁分之一左右。自从1993年我国首次成为石油净进口国以来,石油对外依存度一路攀升,2012年中国进口原油2.85亿吨,石油进口依存度达到58.7%。在中国能源研究会发布的《中国能源发展报告2012》中,预计到2015年,中国石油进口依存度将超过60%,能源安全形势严峻。目前,以大庆、胜利油田为代表的国内大部分油田都已进入中后期开发阶段,油田产油量不断下降,开采成本不断上升,经济效益逐渐变差,使得我国油田生产经营面临着极为严峻的考验。解决我国的能源安全问题,一方面要扩大同国外的石油合作,另一方面要对老油田进行内部挖潜,通过有效的油田开发规划,优化油田资源配置,从而在降低油田生产经营成本的基础上,确保原油稳产,实现油田资源的合理利用。油田资源配置系统错综复杂,在油田开发决策时需要考虑经济、政策等一系列因素,本文在对油田开发现状进行效果评价的的基础上,确定油田处于中后期开发阶段,为了确保油田的稳产、增产,根据剩余油的分布规律,采用多目标优化决策的方法,优化中后期油田的开发规划,实现油田资源的合理配置。主要的研究内容有:(1)油田开发效果评价。目前,绝大多数油田都把注水开发作为油田的首选方式,对于大庆油田而言,注水开发方式仍然是中后期开发的主要措施与方法,因此在制定油田开发规划方案之前,需要首先掌握油田现阶段的开发现状,包括油田的产量、含水率以及注水利用率等信息,在此基础上,及时有效的进行油田开发效果评价,确定油田所处的开发阶段,并评估油田的开发潜力,改善油田的开发效果,提高油田的采收率和经济效益。本文主要对油田南北区块的含水规律、注水利用率等注水开发效果进行评价。(2)剩余油分布预测及增产对策研究。在油田的开发后期,我们的主要任务就是以剩余油的饱和度为主要的研究对象,进行定量化、精细化以及动态化的油藏描述。本研究在杏西油田历史数据的基础上,通过油藏数值模拟预测剩余油的分布情况,研究发现剩余油的数量和规模平面上分布过于零散,挖掘的难度越来越大。因此,根据主力油层和非主力油层不同开采特征,需要采取不同的增产对策,以确保油田的稳产、增产。通过数值模拟掌握剩余油的储量及分稚状况,也为以后油田开发方案的优化调整提供相应的数据支撑和可靠依据。(3)油田产量优化的多阶段目标规划模型。包括油田产量最优构成模型(解决自然产量、措施产量、老区新井产量和新区新井产量的最优构成问题)和油田产量最优分配模型(解决油田总产量合理分配到下级开采单位的问题),通过分阶段的思想,考虑产量优化的阶段性效果,将上一阶段的开发规划和投资决策作为下一阶段制定开发决策的依据,对油田不同层次的开发指标进行优化,实现油田的自身效益。(4)不同优先级的油田增产措施多目标规划模型。选择影响剩余油产量的各项增产措施为决策变量,确定油田生产决策的产量目标和成本目标,通过改变决策目标的优先次序,来研究决策者偏好在油田中后期增产措施优化中的影响。决策者需要根据目标的轻重缓急和油田的实际情况,投资适当的增产措施,确保油田的稳产、增产。(5)油田开发优化的多目标双层规划模型。针对油田组织结构越发复杂的现状,将油田看作一个双层结构,上层为油田总公司,制定油田的最优规划,下层为油田下级各采油单位,在完成油田下达的任务的基础上,可以根据实际追求自身的利益,通过上下层不同的决策主体相互协调,从而达到整个油田系统的效益最大化。(6)多目标进化算法NSGA-II。由于上层的决策会影响下层的决策,多目标双层规划模型的约束条件随时间推移呈现动态变化的特点,决策环境不断发生改变,这就要求算法除了在固定的进化环境内尽可能多的搜索到Pareto解外,还要能探测到进化环境的任何微小的变化,并对环境变化做出正确的响应,确定新环境的进化参数。基于这些考虑,设计进化算法NSGA-II求解多目标双层规划模型,并对算法的收敛性、均匀性两个性能进行分析。基于多目标优化模型和满意解的筛选方法,以大庆杏西油田中后期的开发规划为实例,研究为了达到国家能源发展“十二五”规划中能源结构调整和保持产量稳步增长的目标,油田总公司和下级采油单位,如何安排生产任务,有针对性的投资、建设油田基础设施,最终提高油田的经济效益、能源效益和社会效益。得到的主要结论有:(1)通过对杏西油田历年的产量规律、含水规律、注水利用率等注水开发效果进行评价,发现杏西油田处于油田开发的中后期阶段,存在含水率不断升高、水驱控制程度低、注水井套管损坏严重等问题,为了确保原油的稳产、增产,需要制定有效的开发规划方案,有针对性的投资压裂、补孔、堵水和大修等增产措施,提高油田资源的合理利用。(2)建立的产量优化多阶段目标规划模型,满足了油田中后期开发决策的需要,决策者可以根据目标的轻重缓急和决策偏好制定开发方案。该模型采用分阶段的思想,考虑资源、工作量和资金等多个约束,较好的描述了油田产量优化决策的过程,解决了油田总产量的最优构成以及各个采油单位产量任务的合理分配问题。(3)建立的油田增产措施目标规划模型,考虑了不同增产措施的工作量、成本等约束,通过比较目标不同优先级的影响,较好的描述了油田中后期油田增产措施投资、决策的过程,解决了油田或采油单位为了确保剩余油的稳产、增产,如何选择增产措施,以及如何根据决策环境的变化合理调整增产措施的问题。(4)建立的油田开发优化多目标双层规划模型,考虑了油田领导层和生产层的关系,实现了油田总公司和下级采油单位的互利共赢,该模型较好的描述了油田开发规划制定的决策过程,解决了由于油田组织结构越发复杂,油田高层决策者忽略下级开采单位效益的问题。(5)应用多目标进化算法NSGA-II解决具有阶段性的动态决策问题。NSGA-II相比NSGA算法,具有更好的收敛性、覆盖性和均匀性;充分利用NSGA-II在全局角度引导算法的搜索方向,探测进化环境随时间推移出现的任何微小变化,并对环境变化做出正确的响应,确定新环境的进化参数。(6)根据杏西油田的实际情况,得到最优决策方案:①油田产量的构成结构更为合理,自然产量的比重下降,措施产量、老区新井产量的比重上升,因此在油田中后期开发过程中,投资、建设增产措施,提高措施产量才是确保剩余油稳产的有效途径。②油田增产措施得到合理配置,对于杏西油田区块来说,酸化、热采等措施的效果很差,应改为投资新井、压裂、补孔、堵水和大修。③油田开发规划制定更为合理,对于油田公司来说,油田总产量细分到了各个采油单位,有利于油田公司决策者下达合理的生产任务;对于下级采油单位来说,新建采油单位的产量提高,而老采油单位的产量下降,利于调动新建采油单位的生产积极性,同时够激励传统的老采油单位进行技术改造,提高自身的管理水平和技术效益。本文的创新点主要体现在以下叁个方面:(1)建立了油田中后期产量优化的多阶段目标规划模型。将分阶段的思想应用到油田开发优化决策过程中,考虑产量优化的阶段性效果,将上一阶段的开发规划和投资决策作为下一阶段制定开发决策的依据,对油田不同层次的开发指标进行优化。该模型较好地协调了中后期油田开发规划中油田总产量的最优构成以及各个采油单位产量任务的合理分配问题。(2)建立了不同优先级的油田增产措施多目标规划模型。通过改变决策目标的优先次序,来研究决策者偏好在油田中后期增产措施中的影响。该模型较好的描述了油田中后期措施增产的决策需要,即:为了达到规划目标,油田或采油单位投资哪些增产措施?哪些增产措施的效果比较好?决策环境发生变化时,如何根据目标的轻重缓急投资合适的增产措施等等。(3)油田开发优化的多目标双层规划模型及NSGA-Ⅱ求解算法。针对油田组织结构越发复杂的现状,将油田看作一个双层结构,通过上下层不同的决策主体相互协调,从而达到整个油田系统的效益最大化。该模型较好的描述了中后期油田开发规划制定的决策需要,即:区分油田开发规划的领导层和生产层,研究如何制定有效的开发规划方案实现油田和下级采油单位的互利共赢?结果表明,通过NSGA-Ⅱ算法很好的解决了具有阶段性的动态决策问题。

杨永青[5]2008年在《油田开发规划的随机规划模型及求解》文中研究说明在油田开发中,决策者所关注的就是在有限的投资下能够增加油田的产量、降低生产成本。这些目标都是相互制约的,因此寻求一个最佳的开发方案是必需的。本文采用数学规划来处理油田开发问题。由于实际问题中许多变量都是不确定的,是随机的,本文假设与目标和约束相联系的变量都是随机的,且服从正态分布,建立了油田开发的随机规划模型。在求解中引入了一种机会约束妥协规划模型对其进行确定性转化,并利用非线性规划方法进行求解。主要研究内容如下:针对变量与措施之间线性关系的情况,建立了油田开发的线性随机规划模型,根据决策变量的不同,又分为概化模型以及细化模型两种,各自包括单目标模型和多目标模型。概化模型中的目标包括总利润、增油量、增水量以及总投资,细化模型中的目标包括总利润、产油量、吨油生产成本以及投资。求解时先利用机会约束妥协规划模型对随机线性规划模型进行确定性转化,针对多目标模型,采用两种方式求解。一种是先进行线性化然后利用线性目标规划方法求解;另外一种是直接运用非线性规划进行求解。最后,对两种求解方法进行比较。针对产量与措施之间非线性关系的情况,建立了油田开发的非线性随机规划模型,包括单目标、多目标模型。对于多目标模型先进行确定性转化,然后使用基于遗传算法的非线性逐层优化算法进行求解。在遗传算法求解过程中,制定出几种不同的准则,得出油田开发的七个方案。针对非线性多目标随机规划模型的七种开发规划方案,采用相似系数法进行综合评价和排序。

李世军[6]2005年在《油田生产系统整体优化理论与方法》文中研究说明在油田进入高含水后期开采阶段以后,油田面临着液油比急剧增长,产液量大幅度上升,地面工程难以适应,维持油田稳产的措施工作量和费用明显增大等诸多困难。为了实现油田的可持续发展,必须对各项增产措施进行优化部署,更加合理地安排油田开发工作。本论文在分析现有油田开发规划优化模型的基础上,根据油气储运、油藏工程和采油工程的基本理论和方法,结合油田开发的系统特征和已有方法在处理多目标多阶段多子系统问题上的局限性,利用系统工程方法、最优化理论和节点分析方法,建立水驱和聚驱条件下,综合考虑经济效益、成本、产量、可采储量等多目标决策模型,通过求解这种大系统优化模型,将地面服从地下、地下兼顾地面的思想模型化、定量化,从而得到油田生产的整体优化方案,按照优化方案,对目前存在“大马拉小车”等现象的地面系统、处于特高含水阶段且水驱剩余油分布不均匀的油藏系统和与之相适应的油、水井系统进行改造,对新投产的井网进行优化设计,从而大幅度降低油田开发成本,提高经济效益和油田开发水平。由于油田生产系统的复杂性,若直接建立起优化模型,所得到的将是一个包括大量数学方程、数据、曲线、管网和油层约束条件的庞大的数学模型,在现有的计算条件下求解这样的最优化模型会耗费大量的机时,很难在生产中推广应用。本论文根据大系统的分解——协调原理,把油田生产系统分为地面注入系统、注入井井身系统、油藏系统、油井举升系统和地面油气水处理与集输系统等5 个子系统。在每一个子系统中,流体的流动受多种因素的制约,多因素综合影响的结果,使得系统处于一种动态的协调状态。5 个子系统中相邻两个系统存在一个输入和输出的接口,通过这一接口相互影响和制约。引入节点分析方法,把油田生产系统的5 个子系统用4 个节点相连接,其中每一个结点把相邻的两个系统分为上游系统和下游系统,节点既是上游系统的出口,也是下游系统的入口,在节点处,两个系统进行流体传递,对应的动态指标是流量和压力。在节点分析的基础上,利用系统工程方法和最优化理论,对每一个子系统确定目标函数和约束条件,建立最优化模型。通过对油田地面注水系统的分析,确定了地面注水系统的流程及其中各个部分的特点,在此基础上,利用相应的参数、公式、图形,建立了综合考虑注入水处理站、配水间、管线等中流体压力、流速、温度等变化规律的地面注水系统优化模型;根据地面油、气、水集输处理系统流程,构建了包括管、罐、站的流体压力、温度、流速变化的数学模型;分析了井身压力、流速、温度梯度、流动阻力的变化,根据注入井、采油井举升结构及各部分的特点,建立了注入井和采油井举升优化模型;在两维两相流数值模拟分析的基础上,建立了油藏系统的优化模型,并结合动态劈分方法构建了满足油藏生产系统优化需要的沉积单元剩余油分布和分层动态指标预测模型,编制了相应的软件;利用模糊数学方法建立了考虑注水系统和采油井举升系统动态特征的分层措施方案优选模型。 考虑控制变量的实际取值,求得了各个子系统模型的解。在此基础上,考虑到子系统间的连接关系,

尚明忠[7]2005年在《效益规划模型研究及支持决策系统》文中研究表明我国的大多数主力油田已进入特高含水期开发,开采成本大幅度上升,研究好效益规划模型对实现效益、投资、成本、工作量等指标的优化,提高油田开发的经济效益、提高长远规划编制的科学性和水平,具有十分重要的现实意义。本文在充分调研国内外油田开发指标预测、规划编制方法和软件支持系统的基础上,结合油田开发实际和工作需求,开展了规划预测方法和优化方法研究,筛选评价出了符合油田特点的可采储量预测方法和开发指标预测方法。进行了规划优化模型研究,分别建立了利润最大优化模型、产量最大优化模型和多目标优化模型,研究描述了产量和工作量之间的非线性关系,并针对所建立的优化模型,研究出了相适应的求解方法。研制了油田开发效益规划决策支持系统软件,实现了开发规划跟踪、指标预测、方案优化、方案编制、方案经济评价的一体化。取得的主要成果如下:1.可采储量是油田开发的物质基础,是评价开发效果的重要依据,准确预测可采储量(采收率)是把握油田开发趋势的前提。本文评价筛选出了不同开发阶段采收率预测的较好方法,开发前期和初期应用经验公式、综合评价法和类比法,开发中后期应用水驱法和递减法;提出了一种适合开发前期或初期的采收率预测新方法,新方法应用参数包括空气渗透率、地面原油粘度、有效孔隙度和生产井井网密度。参数易取、计算方便,应用近几年新增探明储量区块检验,新方法适应性好;提出了一种适合高含水后期的采收率预测方法,即采油速度--采出程度关系法,解决了高含水后期综合措施造成无法标定采收率的局面。2.年产油量预测是规划编制的重中之重,年产油量预测的可靠程度直接关系到规划编制的可靠程度。本文评价筛选出了年产油量预测的较好方法,主要有 Arps 递减法、水驱曲线(定液求产)法、AR 模型等预测方法,并指出了各种方法的适用条件,对准确合理地预测年产油量这一重要指标奠定了基础。在年产油量预测时,要根据所处的开发阶段选择合适的方法,同时应与可采储量预测结果有机结合,以提高预测的可靠程度。3.本文研究出了不同井深情况下新井经济极限初产油量界限,对减少低效井、节约投资具有重要意义;不同产液量条件下的老井经济极限产油量界限有利于降低成本和指导老井的关停并转;措施井增油量界限模型对降低无效投入提供了随时诊断依据;提出了储量经济规模界限的概念和计算方法,利用了井深、空气渗透率、采收率和经济转化率等指标,体现了油藏的地质条件和储层的品位,更加符合油田实际,对判别储量有无经济开采价值、合理确定钻井工作量提供了理论依据。4.运用石油科学、运筹学、经济学等系统工程理论,结合油田实际对产量、效益、投

魏立新[8]2005年在《基于智能计算的油田地面管网优化技术研究》文中认为规划设计是油田地面建设的依据,其设计质量的好坏直接影响到油田开发建设的经济效益。由于油田地面管网是涉及离散拓扑优化、非线性参数优化、多目标优化等在内的一类十分复杂的大型混合优化设计问题,其中有些子问题属于NP 难题,传统的优化设计方法难以获得较好的效果,导致目前油田地面管网仍旧停留在人工凭经验进行规划设计的阶段。随着优化技术的不断发展,以模拟退火、遗传算法、神经网络等为代表的智能计算方法以其高效的优化性能、无需问题特殊信息、具有全局搜索能力等优点,受到了各领域的广泛关注和应用,成为解决工程难解问题的有力工具,也为油田地面管网优化设计的有效解决提供了一定的手段。本文拟在对油田地面管网进行深入分析研究的基础上,采用智能计算技术,根据实际问题需求建立数学模型,通过设计适当的算法和编制相应的软件实现该系统的优化设计。论文主要从以下几个方面进行论述:  首先,在对油田地面管网的结构特点、层次关系、网络变化特征等因素进行深入分析研究的基础上,运用图论等相关知识对地面管网中常见的MS 网络、MRS 网络和MST 网络进行了严格的数学定义。在此基础上,以网络系统投资和年运行费用最小为目标建立了这叁种网络多目标规划设计的数学模型。采用计算复杂性理论对模型的计算难度进行了分析。根据模型的结构特点以及实际的规划设计过程,采取分层次优化策略,将模型求解分解为拓扑布局优化和参数优化两个子问题,两者之间通过迭代进行协调。其次,研究了油田地面管网拓扑布局优化问题。针对前面所建立的MS 网络、MRS 网络和MST网络,以管网系统投资最小为目标研究建立了相应的拓扑布局优化设计数学模型。根据模型的结构特点,提出采用分级优化法进行求解。该方法的优点是求解速度快、效率较高,但易于陷入局部优解。针对该方法的不足,将分级优化法、遗传算法和模拟退火算法有机地结合起来,形成了一种混合遗传模拟退火算法的求解策略。实例计算表明,该算法与分级优化法相比,在优化性能和初值鲁棒性等方面均有不同程度地提高。针对布局区域内存在障碍的问题,以MS 网络为例研究建立了障碍拓扑布局优化的二级混合规划模型,并提出混合遗传模拟退火算法的求解策略,给出了染色体的表达方式、可行性调整方法及评估计算方法,在实际应用中取得了较好效果。参数优化设计是管网规划设计中的一个重要问题。根据油气集输管网和注水管网的结构和工艺流程特点,采用流体力学理论推导了系统水力和热力分析计算方法。在此基础上,以降低管网投资和生产运行能耗为目的研究建立了这两个系统多目标参数优化设计的数学模型。该模型是包含离散变量和连续变量的大型混合优化设计问题。为了对模型进行有效求解,本文采用加权的方法首先将模型转化为单目标优化设计问题,然后采用混合遗传算法进行求解。实例计算表明了这种方法的有效性和可靠性。针对油田开发过程中地面工程系统的负荷率下降,效率降低,生产运行能耗升高的问题开展了研究。以生产运行能耗最小为目标研究建立了油气集输系统和注水系统生产运行方案优化问题的数学模型,并分别采用序列二次规划法和混合遗传算法进行求解,在实际应用中取得了良好的经济效益。最后,在以上理论研究工作的基础上,采用C++ Builder 语言编制完成了基于智能计算的油田地面管网规划设计和生产运行方案优化软件。应用该软件进行规划设计,不仅可以大大缩短规划方案编制周期,而且能够明显提高规划设计的质量,因而具有重要的应用和推广价值。

张强[9]2015年在《基于智能计算的油田开发调整规划优化理论与应用》文中指出在油田开发中后期,稳油控水、提高油田开发效益是各油田公司当前及今后面临的主要工作之一,科学合理地制定开发规划方案是解决这一问题的关键。优化制定调整方案是油田开发规划的重要内容,其目的是在各种地质开发条件约束下实现油田开发稳油控水、效益的最大化。由于规划目标以及条件约束之间的相互制约性,因此,利用数学规划模型和优化技术进行调整方案优化设计具有重要理论和实际意义。目前,油田公司规划调整问题的研究主要依据产量递减规律,对下属各采油生产单位产油量、含水率、工作量等的优化,规划方案及模型中的参数、变量和约束条件多数是基于均值和确定性条件下设立的,没有详细考虑油田在实施调整措施时,不同开发区块、注采井组及单井的地质构造和潜力差异,以及实际措施工作受季节和人为工作习惯的影响,致使实际完成情况和规划目标存在较大的差异。因此,有必要研究在实际开发生产过程中,综合考虑不确定因素、人为因素和地质条件等情况,建立符合油田实际的开发调整规划优化模型来指导采油厂的生产工作。课题面向油田开发调整规划优化中的典型问题开展研究,探索建立考虑各种因素的多目标规划模型,并利用智能计算理论对相关模型进行求解。论文研究内容从层次上主要分为3部分:(1)优化算法研究。针对混洗蛙跳算法求解精度不高和易陷入局部最优的特点,结合云模型理论、反向学习理论、量子计算和文化算法等优势对其进行改进,提出了自适应分组混沌云模型蛙跳算法、量子混合蛙跳算法、自适应混合文化蛙跳算法等叁种改进型混洗蛙跳算法,并对算法的收敛性进行了分析。(2)分类模型的研究。采用过程神经网络模型,根据测井信息进行微观孔隙结构类型的识别,利用自适应分组混沌云模型蛙跳算法对网络模型进行训练;在此基础上,利用模糊综合评判理论对单井及井组进行静态分类,对于评判模型中隶属度函数的确定采用基于数据分布和云模型方法,使其更加符合实际数据特征和人类思维。(3)非线性规划模型的建立。针对动、静态数据不符的井进行措施潜力效果评价,并在此基础上建立多目标多约束的年度综合开发调整规划模型和油田开发调整随机规划模型,在模型中充分考虑不同单井的措施潜力、措施的施工月份、措施实施后的产量递减规律及油价的不确定性等方面,利用本文提出的量子混合蛙跳算法、自适应混合文化蛙跳算法进行模型求解,同时利用多层模糊综合评价方法对所得的规划模型方案进行评价,给出最优工作规划方案,并利用实际油田开发数据进行验证,取得了良好的实际生产效果。论文针对油田开发调整规划典型应用问题,从利用过程神经网络和测井曲线数据进行储层微观孔隙结构类型识别开始,结合单井及井组的动静态数据对单井及井组进行生产状态分类,进而寻找当前工作状态下,动、静态数据不符的井,为后续调整规划方案的提供可进行调整的油水井集合,为油田开发调整规划方案的制定提供方法和模型,这对于油田开发生产具有较大的理论和应用价值。

钟乐海[10]2005年在《气田整体优化系统的建立与应用研究》文中研究表明本文针对目前国内在气藏整体开发过程中存在的气田整体优化不完善的情况,展开气田整体优化技术的研究,该研究采用了大系统优化理论、气田开采工艺、配产优化、气田管网集输相协调的优化开采配置技术,并应用该技术到川西某JS气藏整体优化开采中取得以下研究成果: (1)在传统气藏产能预测和优化的基础上,基于大系统优化理论,建立起单井、气藏及地面管网非线性优化数学模型。 (2)在大系统优化模型中考虑产气量分配优化模型、产气量构成优化模型、措施产量结构优化模型。 (3)在优化对策上是对大系统的优化进行分解,分别对单井、气藏及地面管网进行单项优化,在此基础上再对大系统进行优化研究。 (4)在优化数学模型的基础上,对整个的优化算法进行针对性的研究和分析,在非线性优化算法的基础上,提出混合遗传的整体优化算法; (5)在前面优化技术研究的基础上,针对气田整体优化技术的需要,提出其改进的非线性优化算法。 (6)在上面优化模型和优化算法研究的基础上,将本文研究的模型和算法应用于川西某气田的整体优化分析中,取得满意的结果: ①川西某JS气藏气井投产早期应以测试无阻流量的1/4~1/6配产,达到稳定后以稳定无阻流量的1/3~1/4配产,方能保持气井的较长时间的稳产;气井配产生产压差控制在地层压力的10%~14%范围内为宜。 ②气田目前管网部分管径偏小,造成天然气集输压损较大,降低了集输管线的输送效率,制约了气田合理产量生产配置。 ③管网调整结构将会使天然气输送效率大幅增加,使气田的产量一定程度增加,使气田产量得到合理配置,使气田开发获得最佳经济效益。目前气田管网结构调整后气田开发最佳经济效益情况下,气田最大协调产量应为309.8732×10~4m~3/d。 ④根据JS气藏开发方案,适应气田开发需要,气田内部管线在目前调整基础上应进一步进行调整,调整后气田最优的协调产量为362.42×10~4m~3/d。

参考文献:

[1]. 油田产能建设项目优化评价模型与控制管理研究[D]. 任成锋. 哈尔滨工程大学. 2006

[2]. 油田开发规划方案优化与评价[D]. 丁辉. 西南石油学院. 2003

[3]. 油田开发规划方案优化与评价[J]. 董治国. 化工管理. 2016

[4]. 油田中后期开发优化与决策研究[D]. 张福坤. 中国地质大学. 2014

[5]. 油田开发规划的随机规划模型及求解[D]. 杨永青. 中国石油大学. 2008

[6]. 油田生产系统整体优化理论与方法[D]. 李世军. 大庆石油学院. 2005

[7]. 效益规划模型研究及支持决策系统[D]. 尚明忠. 中国地质大学(北京). 2005

[8]. 基于智能计算的油田地面管网优化技术研究[D]. 魏立新. 大庆石油学院. 2005

[9]. 基于智能计算的油田开发调整规划优化理论与应用[D]. 张强. 东北石油大学. 2015

[10]. 气田整体优化系统的建立与应用研究[D]. 钟乐海. 西南石油学院. 2005

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油田开发规划方案优化与评价
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