论文摘要
实验采用搭设的常温实时太赫兹成像系统,对隐藏在PVC材料下的金属剪刀进行局部成像,但成像结果对比度低,背景信息复杂,存在很强的噪声干扰。为更精准识别存在背景噪声和信息的太赫兹图像,提出一种基于对数模型的自适应太赫兹图像目标检测算法。该算法由以下几部分组成:(1)高斯模糊;(2)在对数域中,获得对数增强因子;(3)自动确定不同像素区域的动态双阈值和映射方式;(4)根据太赫兹图像自身的局部特性进行初始化分割;(5)通过条件迭代进行图像自动分割,五个步骤逐一进行。与经典算法相比基于对数模型的目标检测算法可以滤去图像的背景噪声,对目标物的形状和边缘的提取更为清晰,对图像的目标检测能力更强,为其在安检和医学领域的应用提供了保证。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李建蕊,李九生,史叶欣
关键词: 太赫兹波成像,对数模型,检测
来源: 激光杂志 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 三江学院,中国计量大学太赫兹研究所
基金: 国家自然科学基金(No.61871355)
分类号: TP391.41;O441.4
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.12.058
页码: 58-62
总页数: 5
文件大小: 874K
下载量: 83
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