论文摘要
近年来优化设计在气动设计中发挥了越来越多的作用,但实用性和效率是制约其发挥作用的两大障碍。在大型客机超临界机翼设计中,通过"人在回路"(依靠人的经验在优化进行过程中实施必要干预)等努力,取得了较好的效果,机器学习技术逐步得到发展。提出了利用机器学习技术模拟人在优化过程中的合理行为和作用机制,以深层次利用信息和知识,改善优化的实用性和效率。梳理了机器学习技术在气动优化中应用的发展脉络,并结合工作实践介绍了机器学习在优化设计中的典型应用。进一步探讨了深度学习在气动优化中的可能应用方式。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈海昕,邓凯文,李润泽
关键词: 气动优化,机器学习,空气动力学设计,计算流体力学,深度学习
来源: 航空学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 清华大学航天航空学院
基金: 清华大学自主科研计划(205Z22003)~~
分类号: V221.3
页码: 52-68
总页数: 17
文件大小: 539K
下载量: 836
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