建筑物成新度论文_杨志明,曹海燕

导读:本文包含了建筑物成新度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:成新,建筑物,神经网络,地价,正常使用,年限,房地产评估。

建筑物成新度论文文献综述

杨志明,曹海燕[1](2009)在《建筑物成新状况对地价的影响分析及其在成本法估价中的应用》一文中研究指出对于同一宗地,有没有建筑物、不同的建筑物成新状况、不同的评估目的,实际地价结果是不相同的。这说明用成本法来测算附有新旧不同的建筑物的房地产价格时,土地的重新购建价格一般不能直接采用相近地段的出让地价来加和,而应该根据不同的建筑物成新状况对出让地价进行调整修正。(本文来源于《中国房地产估价与经纪2009年第1期(总第74期)》期刊2009-01-15)

杨丽生[2](2008)在《怎样测算建筑物的成新率?》一文中研究指出随着楼市的日益活跃与评估业务的不断深入,建筑物的成新率(成新率=1-折旧率)已越来越引起评估执业人员的重视。  最初采用“年限法”来判定建筑物的成新率,即尚可使用年限除以使用年限(耐用年限)(本文来源于《财会信报》期刊2008-03-17)

李延来[3](2007)在《成本法估价中建筑物成新确定浅议》一文中研究指出成本法是在目前房地产市场正常交易案例难以取得、房屋租金调查资料不全等条件下对办公楼、学校、医院等房地产进行估价的主要方法,也是适合小型估价项目,快速估价的主要方法。近年来通过与同行的互相交流,感觉到原有的重置成本法已经不适合现代估价要求。第一,这种估价方法不符合《房地产估价规范》,其成新确定没有法律依据;第二,原有公式中将土地价值予以折旧,不符合科学性,也没有理论基础;第叁,不能正确反映房地产公开市场价值,有些估价结果与市场价值偏差过大。基于上述原因,建议估价人员逐渐淘汰原有重置成本法,启用规范中标准成本法。但是,标准成本法估价中建筑物成新确定这一环节对估价结果(本文来源于《中国房地产估价与经纪2007年第5期(总第66期)》期刊2007-09-15)

张协奎,李树丞,成文山,陈伟清,曹永卿[4](2000)在《基于人工神经网络的建筑物成新度评估》一文中研究指出本文针对建筑物成新度评估存在的问题 ,利用人工神经网络理论 ,首次建立了建筑物成新度评估的人工神经网络模型 ,测试表明系统性能良好。(本文来源于《中国管理科学》期刊2000年02期)

郜志宇,王静[5](2000)在《建筑物成新率的确定》一文中研究指出目前在我国资产评估中主要采用重置成本法。重置成本 法是用现时条件下重新购置或建造一个全新状态的被评资产所需的全部成本,减去被评估资产已经发生的实体性陈旧贬值、功能性陈旧贬值和经济性陈旧贬值,所得的差额作为被评估资产的价值。采用重置成本法确定评估值也可首先算被评估资产与其全新状态相比有几成新,即求出成新率,然后用全部成本与成新率相乘,得到的乘积作为评估值。 重置成本法的基本计算公式为: (1)评估值=重置价值-实体性陈旧贬值-经济性陈旧贬值-功能性陈旧贬值(本文来源于《国有资产管理》期刊2000年01期)

建筑物成新度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着楼市的日益活跃与评估业务的不断深入,建筑物的成新率(成新率=1-折旧率)已越来越引起评估执业人员的重视。  最初采用“年限法”来判定建筑物的成新率,即尚可使用年限除以使用年限(耐用年限)

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

建筑物成新度论文参考文献

[1].杨志明,曹海燕.建筑物成新状况对地价的影响分析及其在成本法估价中的应用[C].中国房地产估价与经纪2009年第1期(总第74期).2009

[2].杨丽生.怎样测算建筑物的成新率?[N].财会信报.2008

[3].李延来.成本法估价中建筑物成新确定浅议[C].中国房地产估价与经纪2007年第5期(总第66期).2007

[4].张协奎,李树丞,成文山,陈伟清,曹永卿.基于人工神经网络的建筑物成新度评估[J].中国管理科学.2000

[5].郜志宇,王静.建筑物成新率的确定[J].国有资产管理.2000

论文知识图

小结建筑物成新度网络测试样...建筑物成新度评估的神经网络模...一3网络训练误差结果区域、个别因素修正模型永嘉县滑坡灾害经济风险预测图[26]

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