论文摘要
论文针对钢铁企业炼钢工序具有高温、高能耗、复杂工况的实际特征,从中提炼出生产批调度问题,其工件根据其实际工艺属性可分为多个簇,基于给定的工件簇,决策工件的分批和调度情况,综合考虑工件之间的切换费用,以及工件提前、拖期所导致的惩罚,使得总的生产成本期望最小化,从而降低生产成本;针对该问题,考虑工件的处理时间、工件的加工属性具有不确定性,基于仿真优化思想,建立数学模型,并基于大数定理,对模型目标函数进行近似;提出基于样本近似方法的求解框架,通过随机抽样的方法获得不同规模的样本,针对不同规模的样本,提出Filter&Fan算法对问题进行求解;最后,通过基于实际数据的计算实验验证所提算法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭振和,胡雪松
关键词: 批调度,样本平均近似
来源: 运筹与管理 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业
单位: 上海梅山钢铁股份有限公司
分类号: TF703
页码: 175-181
总页数: 7
文件大小: 190K
下载量: 76
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