论文摘要
电网在线故障诊断是保证电网安全稳定运行的必要措施之一。随着区域电网规模的不断扩大,电网出现故障时会有更多不准确的信息传入调度中心,这势必影响原有在线故障诊断方法的速度和准确性。本文考虑自然灾害对故障区域的影响,将T-S模糊模型、粗糙集理论和遗传算法有效融合,充分利用T-S模糊和粗糙集理论对不精确和不完备信息的知识挖掘与处理能力,基于遗传算法的自适应优势改进粗糙集约简,能够更快、更准确地在线诊断区域电网故障。通过故障诊断算例仿真分析,结果表明了所研究的故障诊断算法具有快速性、准确性、有效性。
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类型: 期刊论文
作者: 陈哲,江晓燕,岑炳成,安海云,徐野驰,张俊芳
关键词: 电网在线故障诊断,模糊模型,粗糙集理论,改进遗传算法,故障诊断决策表
来源: 电力系统及其自动化学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京理工大学自动化学院
基金: 国家自然科学基金资助项目（61673213）
分类号: TM73
DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000202
页码: 10-15
总页数: 6
文件大小: 796K
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标签：电网在线故障诊断论文; 模糊模型论文; 粗糙集理论论文; 改进遗传算法论文; 故障诊断决策表论文;