导读:本文包含了仓储物害虫论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:害虫,特征,游程,神经网络,向量,频谱,降噪。
仓储物害虫论文文献综述
王谦,高秀梅,许志春[1]（2007）在《警惕进境木质包装中夹带的仓储物害虫》一文中研究指出2006年10月,惠州港检验检疫局在对来自日本的木质包装检疫中,连续10批次截获多种仓储物害虫,并且虫口数量很大,经实验室鉴定为双齿谷盗、米扁虫、露尾甲、隐翅虫。惠州港检验检疫局对该批货物进行严格监管,并按要求对该批货物木质包装进行熏蒸除害处理。(本文来源于《中国检验检疫》期刊2007年03期）
韩萍[2]（2005）在《仓储物害虫Kohonen神经网络识别方法》一文中研究指出仓储物害虫是经济昆虫研究的主要对象,其侵害对象涉及到人类生活所需的各种物资,对国民经济造成了巨大的损失,加强对仓虫的研究,对提高仓虫的防治技术水平,减少损失,加速国民经济的发展都具有重要意义。因此,利用计算机识别技术对仓储物害虫进行自动识别和分类一直是仓(本文来源于《河南科技》期刊2005年05期）
张红梅[3]（2005）在《基于支持向量机的仓储物害虫分类识别研究》一文中研究指出论文提出了基于支持向量机的仓储物害虫的分类识别问题。首先利用计算机数字图像处理技术,综合提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征,并采用支持向量机进行分类识别。实验表明该方法对复杂模式的识别能力较强,达到了较高的识别率,这也为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年09期）
张红梅,张雪萍[4]（2005）在《支持向量机在仓储物害虫分类识别中的应用研究》一文中研究指出仓储物害虫自动分类识别是储粮生态系统中的重要研究课题之一。近年来,支持向量机以其出色的学习性能,已成为机器学习领域的一个研究热点。本文在研究支持向量机理论的基础上,将支持向量机引入仓储物害虫的分类识别中。实验表明,该方法与传统的神经网络方法相比,克服了后者固有的过学习和欠学习问题,并且对复杂模式的识别能力较强,达到了较高的识别率,这为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2005年01期）
刘素华,侯惠芳,张红梅[5]（2004）在《基于模糊理论的仓储物害虫的模式识别分类研究》一文中研究指出文章在提取了数字图像特征的基础上,首先利用模糊聚类建立仓虫模式库,然后根据模糊集理论的择近原则对仓储物害虫进行识别,识别率达93%以上。从而,为粮仓害虫的在线检测提供了一种新方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年12期）
韩萍[6]（2003）在《仓储物害虫声音的模式识别》一文中研究指出提出了基于声音模式识别技术的仓储物害虫计算机自动分类的新方法。借助声音传感器采集仓虫声音信号，针对仓虫声音的特点先后经过Madaline神经网降噪、数值归一化处理以及利用FFT算法作频谱分析,最终提取仓虫声音的特征向量,送入BP神经网络中进行分类识别。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年22期）
韩萍,张红梅[7]（2003）在《仓储物害虫分类识别中的声信号的特征提取》一文中研究指出提出了基于声音模式识别技术的仓储物害虫计算机自动分类的新方法。在声音信号的特征提取中采用了快速傅立叶变换方法,该方法聚类性较强,从而为仓虫声音特征的提取及分类打下了良好的基础。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年14期）
张红梅,韩萍[8]（2003）在《仓储物害虫分类识别中纹理特征的提取》一文中研究指出阐述了在仓储物害虫分类识别研究中,利用计算机数字图象处理技术,根据仓储物害虫图象的灰值游程矩阵自动提取图象的纹理特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法对外部形态相近或近缘种的分类提供了比较稳定的特征值,有利于机器的自动和快速识别。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年01期）
韩萍,张红梅[9]（2002）在《仓储物害虫声音识别研究中的Madaline神经网降噪》一文中研究指出提出了基于声音模式识别技术的仓储物害虫计算机自动分类的新方法 .在声音信号的预处理中采用Madaline(两层Adaline)神经网降噪方法 ,该方法以其自适应抵消器抵消环境噪声 ,较完整的保留仓虫声音信号 ,从而为仓虫声音特征的提取及分类打下了良好的基础(本文来源于《郑州工程学院学报》期刊2002年01期）
张清源,阮丽玉,徐维斌,刘顺国,康玉珠[10]（2001）在《漳州地区仓储物害虫及其天敌调查初报》一文中研究指出１９９７年５月-１９９８年１１月用近两年时间对漳州地区仓储物害虫和益虫开展调查。共采集标本１１４０份，经鉴定有仓储物害虫７１种（隶属６目３１科）益虫１１种（隶属７目９科）。(本文来源于《华东昆虫学报》期刊2001年01期）
仓储物害虫论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
仓储物害虫是经济昆虫研究的主要对象,其侵害对象涉及到人类生活所需的各种物资,对国民经济造成了巨大的损失,加强对仓虫的研究,对提高仓虫的防治技术水平,减少损失,加速国民经济的发展都具有重要意义。因此,利用计算机识别技术对仓储物害虫进行自动识别和分类一直是仓
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仓储物害虫论文参考文献
[1].王谦,高秀梅,许志春.警惕进境木质包装中夹带的仓储物害虫[J].中国检验检疫.2007
[2].韩萍.仓储物害虫Kohonen神经网络识别方法[J].河南科技.2005
[3].张红梅.基于支持向量机的仓储物害虫分类识别研究[J].计算机工程与应用.2005
[4].张红梅,张雪萍.支持向量机在仓储物害虫分类识别中的应用研究[J].微电子学与计算机.2005
[5].刘素华,侯惠芳,张红梅.基于模糊理论的仓储物害虫的模式识别分类研究[J].计算机工程与应用.2004
[6].韩萍.仓储物害虫声音的模式识别[J].计算机工程.2003
[7].韩萍,张红梅.仓储物害虫分类识别中的声信号的特征提取[J].计算机工程与应用.2003
[8].张红梅,韩萍.仓储物害虫分类识别中纹理特征的提取[J].计算机工程与应用.2003
[9].韩萍,张红梅.仓储物害虫声音识别研究中的Madaline神经网降噪[J].郑州工程学院学报.2002
[10].张清源,阮丽玉,徐维斌,刘顺国,康玉珠.漳州地区仓储物害虫及其天敌调查初报[J].华东昆虫学报.2001
论文知识图
