论文摘要
大规模三角线性方程求解是科学与工程应用中重要的计算核心,受限于处理器的缓存容量和结构设计,其在CPU和GPU等平台上的计算效率不高。大规模三角线性方程的分块求解中,矩阵乘是主要运算,其计算效率对提升三角线性方程求解的计算效率至关重要。以矩阵乘计算效率较高的矩阵乘协处理器为计算平台,针对其结构特点提出了矩阵乘协处理器上大规模三角线性方程分块求解的实现方法和性能分析模型。实验结果表明,矩阵乘协处理器上大规模三角线性方程求解的计算效率最高可达85.9%,其实际性能和资源利用率分别为同等工艺下GPU的2.42倍和10.72倍。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾迅,邬贵明,钱磊,谢向辉,吴东
关键词: 大规模,三角线性方程,矩阵乘,协处理器
来源: 计算机工程与科学 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机硬件技术
单位: 数学工程与先进计算国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(91430214,61732018)
分类号: O241.6;TP332
页码: 240-245
总页数: 6
文件大小: 470K
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