论文摘要
为了准确提取出滚动轴承的故障特征并对轴承状态进行评估,提出了一种固有时间尺度分解（intrinsic time-scale decomposition,ITD）与多尺度形态滤波相结合的滚动轴承故障特征提取方法。首先,采用ITD方法将滚动轴承故障信号分解成多个固有旋转分量（proper rotation,PR）;然后,对比各个PR分量与原始信号的相关性;最后,采用多尺度形态滤波算法对相关性较大PR分量进行滤波降噪,并提取滚动轴承故障特征频率。采用所建立方法对轴承外圈故障和内圈故障实验数据进行分析。结果表明,所提出的故障特征提取方法能够有效抑制噪声,清晰准确地提取出滚动轴承故障特征频率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 关焦月,田晶,赵金明,富华丰
关键词: 固有时间尺度分解,形态滤波,滚动轴承,相关系数,故障诊断
来源: 科学技术与工程 2019年14期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,中国南方航空股份有限公司沈阳维修基地
基金: 国家自然科学基金(11702177),辽宁省自然科学基金(20180550650),辽宁省教育厅项目(LN201710)资助
分类号: TH133.33
页码: 178-182
总页数: 5
文件大小: 277K
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标签：固有时间尺度分解论文; 形态滤波论文; 滚动轴承论文; 相关系数论文; 故障诊断论文;