物联网中可分级的大数据流动态调度算法

论文摘要

物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多。提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题。在时间域数据包的调度中,设计了一种M2M(machine to machine)设备数量的控制机制,避免了M2M通信对H2H通信的影响,调度器使用资源分配的历史记录来估计当前H2H设备的资源需求,并为H2H设备保留充足的资源。在频率域数据包调度中,根据拥塞的级别动态地选择M2M设备的最大数量,从而缓解网络拥塞导致事件驱动型设备的延迟现象。仿真实验结果表明:本调度器保证了网络流量的QoS,实现了较高的公平性,从而缓解了"饿死"现象的发生。

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类型: 期刊论文

作者: 钟健,杨琼,高薇

关键词: 物联网,蜂窝网络,机器与机器通信,拥塞控制,调度公平性

来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 广东技术师范大学天河学院计算机科学与工程学院,华东师范大学教育信息技术学系,云南大学软件学院

基金: 广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(粤教科函[2016]233号),广东省教育厅科研平台及科研项目(2016KTSCX186,2017KQNCX269),广东技术师范大学天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目(Xjt201702)

分类号: U495

页码: 182-189

总页数: 8

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标签：物联网论文;  蜂窝网络论文;  机器与机器通信论文;  拥塞控制论文;  调度公平性论文;