导读:本文包含了无功规划优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:配电网,分布式,电压,电源,整数,算法,主动。
无功规划优化论文文献综述
徐韬,姚力,倪琳娜,陆锋杰,许寅[1]（2019）在《一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法》一文中研究指出在深入分析分布式电源并入配电网对电压的影响基础上,考虑逆变器的快速控制和无功特性,建立了配电网电压无功优化模型,提出一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法,对原始非凸、非线性、NP-难的潮流优化模型进行松弛变换,得到易于求解计算、收敛效果好的二阶锥规划模型,通过IEEE 33节点配电系统算例的计算和分析,表明逆变器参与电压无功优化能够有效地进行电压调节和降低网络损耗,证明了所提优化方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年10期）
章健,熊壮壮,王明东,朱永胜[2]（2019）在《基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化》一文中研究指出为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE 33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2019年01期）
范心明,彭飞进,伍肇龙,李恒真,欧阳卫年[3]（2018）在《基于混合整数凸规划的主动配电网无功电压优化运行方法》一文中研究指出合理协调主动配电网电力设备的无功调节资源,能够加强电压运行水平、提高分布式能源的渗透率、以及减少网络损耗。首先,建立主动配电网无功电压优化运行模型;然后,通过引入二进制变量和连续变量,将模型中的变压器离散变比约束和离散无功补偿装置运行约束转化为线性约束,并把节点功率平衡约束松弛为二次锥约束形式,得到混合整数凸规划模型;最后,采用33节点系统作为仿真测试系统,并利用工程优化包求解所述模型,获取主动配电网中不同电力设备的运行方案。测试系统上的仿真结果表明本文方法能够有效处理高度非凸的主动配电网无功电压优化运行问题。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2018年04期）
郑晓月[4]（2018）在《粒子群优化仿生算法在无功规划上的应用研究》一文中研究指出无功电源规划问题在电力系统的安全和经济方面具有举足轻重的地位。本质上来讲就是对现有的无功电源进行适当的协调,使得损耗最小而且运行费用最低。提出了几种仿生算法,即SPSO、EPSO、APSO、HPSO、BFA算法用于无功规划问题,最后,基于2种不同的标准测试系统得到了这些算法应用后的结果,并做了比较,得出结论为:SPSO算法的结果最优,APSO和EPSO算法结果其次,其他算法如HPSO和BFA产生的结果不尽人意。(本文来源于《江西科学》期刊2018年03期）
郭焱林,刘俊勇,唐永红,许立雄,魏震波[5]（2018）在《考虑无功资源协同优化的配电网分布式可再生能源双层规划模型》一文中研究指出分布式可再生能源(distributed renewable energy,DRE)的大规模接入与网络运行控制能力匹配与否是影响DRE消纳的重要因素。传统DRE规划研究大都忽略了配电网已配置大量无功资源的现状,易造成设备利用效率低;而运行层面中,虽将DRE作为电压无功调控手段,但未能兼顾DRE高比例消纳。因此,文章在考虑现有无功资源的情况下建立DRE双层规划模型,旨在实现DRE收益最大化的同时提高配电网电压质量。IEEE 33节点配电网系统算例验证了所提模型及方法的有效性与合理性。(本文来源于《电力建设》期刊2018年06期）
刘健,王魁元,武晓朦[6]（2018）在《针对油田负荷特性的固定电容无功补偿优化规划》一文中研究指出为了解决油田配电网线损大的问题,提出了一种在油田配电网低压侧并联固定电容器无功补偿的方法。分析了抽油机的负荷特性,指出抽油机负荷的有功功率波形近似为正弦曲线,无功功率几乎不变,油田配电网可以根据抽油机的无功功率采用固定电容器进行补偿。提出一种考虑抽油机负荷周期性波动情况下的油田配电网损耗电量分析的改进方法,并指出若采取常规分析方法会导致损耗电量的分析结果偏小。在此基础上以降损电量最大为目标函数,以降损改进率和总投资限值为终止条件,建立了低压侧并联固定电容器无功补偿的优化模型,并采用随机抽样优化算法求解出电容器的最佳补偿个数和位置。以两个油田配电网为例进行了分析,结果表明固定电容器补偿方案能够有效降低油田配电网的线损。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2018年02期）
任旭阳[7]（2017）在《基于改进遗传算法的配电网架无功优化规划》一文中研究指出提出一种改进的遗传算法应用于配电网网架优化规划的方法。选取发电机端电压、变压器档位和无功补偿容量作为控制变量形成染色体,随机产生包含N个染色体的种群,并且验证染色体对应的具体数值的电力网络潮流计算满足收敛条件,通过改进的遗传算法对该种群运算,产生新的染色体种群,经过一系列循环计算,最后得到使目标函数最优的染色体,将该染色体转化成具体的数值输出。并用一个经典的案例验证了算法的可行性;同时通过和常规遗传算法对比,证明了算法的优越性。(本文来源于《技术与市场》期刊2017年12期）
高迪,南康杰,路瑶[8]（2017）在《含光伏发电系统的配电网无功补偿优化规划》一文中研究指出本文针对目前含分布式电源的配电网无功补偿问题,采用改进禁忌搜索算法,通过IEEE33节点网络拓扑进行分析,使含分布式电源的配电网无功功率补偿达到全局最优,降低网络损耗。(本文来源于《电子测试》期刊2017年15期）
郭清元,吴杰康,莫超,徐宏海[9]（2018）在《基于混合整数二阶锥规划的新能源配电网电压无功协同优化模型》一文中研究指出考虑配电网运行的时序特性,以多时段功率损耗最小、电压偏离最小和电压无功优化中需求响应利用率最大化为多目标函数,建立分布式新能源配电网电压无功协同控制的多时段多目标动态优化模型。在对配电网无功补偿装置无功功率进行优化配置并充分利用实时的需求响应基础上,提出分布式电源(distributed generation,DG)环境下配电网电压无功多目标协同优化的混合整数二阶锥规划方法。在优化问题求解中,优化的决策变量包括离散型变量和连续型变量,而且潮流约束等式计算复杂性大。该文首先将潮流模型转化成锥规划模型,将潮流变量间复杂的关系以线性公式替代,而新变量则用特殊结构的锥集表示,从而简化了优化模型,使得优化问题转化为可高效快速精确求解的混合整数二阶锥规划模型。采用PG&E的69节点配电系统测试的结果验证了所提出控制方法的可行性和适用性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年05期）
林少华,吴杰康,莫超,王正卿,郭清元[10]（2018）在《基于二阶锥规划的含分布式电源配电网动态无功分区与优化方法》一文中研究指出分布式电源大规模接入所造成配电网电压质量问题一直受到极大关注。针对分布式电源大规模接入所产生的局部区域电压严重偏高问题,提出配电网动态无功分区的方法,构建了配电网无功优化模型。利用锥规划对原优化问题进行了简化并转化为二阶锥规划模型。为解决求解难度大的问题,提出了考虑动态无功分区的求解方法。考虑不同无功分区的分布式电源接入特点和运行特性,构建电压灵敏度矩阵,计算确定配电网节点电压变化量,提出电容器组、静止式无功发生器(statle var generator,SVG)等无功补偿装置的运行策略并优化其在各种运行条件下的无功功率值。分别以IEEE33节点和东莞地区某53节点的配电网为实例进行了计算,验证了无功优化的二阶锥规划方法的适用性和可行性,分析了动态分区对配电网无功优化以及电容器组和SVG等无功补偿装置运行策略的影响。(本文来源于《电网技术》期刊2018年01期）
无功规划优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高分布式能源的利用率,降低网损,减少电压偏差,建立了包含储能、分布式电源、分组投电容器组,有载调压分接头以及静止无功补偿器等多种主动管理装置的配电网有功无功协调的动态无功优化多目标模型.使用层次分析法将多目标转化为单目标,采用Big-M方法将模型线性化,利用松弛理论松弛凸化为二阶锥规划的形式.在改进的IEEE 33节点上验证模型的有效性和合理性,利用Cplex来求解出各个主动管理装置的投切容量与时刻,证明了所建模型的合理性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无功规划优化论文参考文献
[1].徐韬,姚力,倪琳娜,陆锋杰,许寅.一种基于二阶锥规划的配电网无功优化算法[J].科学技术与工程.2019
[2].章健,熊壮壮,王明东,朱永胜.基于二阶锥规划的主动配电网动态无功优化[J].郑州大学学报(工学版).2019
[3].范心明,彭飞进,伍肇龙,李恒真,欧阳卫年.基于混合整数凸规划的主动配电网无功电压优化运行方法[J].电力电容器与无功补偿.2018
[4].郑晓月.粒子群优化仿生算法在无功规划上的应用研究[J].江西科学.2018
[5].郭焱林,刘俊勇,唐永红,许立雄,魏震波.考虑无功资源协同优化的配电网分布式可再生能源双层规划模型[J].电力建设.2018
[6].刘健,王魁元,武晓朦.针对油田负荷特性的固定电容无功补偿优化规划[J].电力电容器与无功补偿.2018
[7].任旭阳.基于改进遗传算法的配电网架无功优化规划[J].技术与市场.2017
[8].高迪,南康杰,路瑶.含光伏发电系统的配电网无功补偿优化规划[J].电子测试.2017
[9].郭清元,吴杰康,莫超,徐宏海.基于混合整数二阶锥规划的新能源配电网电压无功协同优化模型[J].中国电机工程学报.2018
[10].林少华,吴杰康,莫超,王正卿,郭清元.基于二阶锥规划的含分布式电源配电网动态无功分区与优化方法[J].电网技术.2018
论文知识图
