导读:本文包含了最优逼近论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,因子,通流,自动机,极值,目标,曲面。
最优逼近论文文献综述
赵丹,孙祥凯[1]（2019）在《非凸多目标优化模型的一类鲁棒逼近最优性条件》一文中研究指出通过引入一类非凸多目标不确定优化问题,借助鲁棒优化方法,先建立了该不确定多目标优化问题的鲁棒对应模型;再借助标量化方法和广义次微分性质,刻画了该不确定多目标优化问题的鲁棒拟逼近有效解的最优性条件,推广和改进了相关文献的结论.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年06期）
胡永新,黄攀峰,孟中杰,刘正雄,张夷斋[2]（2019）在《视觉导引受限下空间绳系机器人最优逼近控制》一文中研究指出针对空间绳系机器人对目标逼近过程中单目视觉视线角约束和导航信息不全问题,首先建立空间绳系机器人系统动力学模型。然后考虑抓捕器视线角约束,采用高斯伪谱法对空间绳系机器人逼近任务姿轨轨迹进行一体规划。同时设计无需相对目标距离的闭环控制器实现对空间绳系机器人最优姿轨轨迹进行跟踪控制。仿真结果表明,该方案能够克服视觉导引受限的影响,实现空间绳系机器人对位姿最优轨迹的精确跟踪。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年04期）
王海东,张所玉,齐霁[3]（2019）在《让“满意解”逼近“最优解”》一文中研究指出追求极致、做到完美，得出“最优解”，是个数学领域的极值概念。“最优解”是一个不断逼近的过程，很难达到最理想的状态。应该说在“可行解”的备选集合中找到一个令人满意的解是个现实的选择，因为实用的“满意解”是由战斗的特质属性所决定的。可以说，“最优解”指明了追(本文来源于《解放军报》期刊2019-02-26）
刘康生,黄景芳,于欣[4]（2019）在《抛物系统时间最优控制问题有限维逼近的误差估计》一文中研究指出论文研究了一种抽象抛物系统时间最优控制问题的有限维逼近的误差估计.基于抽象空间到有限维空间的正交投影逼近,文章设计了有限维逼近问题.证明了逼近问题的最优时间和最优控制的收敛性,得到了最优时间的误差估计.最后给出了有限元逼近和谱逼近的应用例子.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年02期）
路云龙,李文钰,杨月婷[5]（2018）在《混合交通环境下逼近最优换道策略的无人车驾驶模型》一文中研究指出针对无人车在现实交通流中的驾驶行为以及车辆间相互影响机制还不明确的现状,提出逼近最优换道策略的无人车驾驶模型.结合无人车周围的交通环境,引入驾驶行为指标体系,利用层次分析法测算指标权值.基于欧氏距离与灰色关联分析的Topsis(Technique for Order Preference by similarity to an Ideal Solution)法建立驾驶行为决策模型来计算换道最优逼近值,代替随机换道策略驾驶模型中的随机概率值;建立逼近最优换道策略的无人车驾驶模型,利用美国洲际5号公路的实际交通数据对新模型进行数值仿真.结果表明:逼近最优换道策略的无人车驾驶模型明显优于随机换道的无人车驾驶模型,能够改善交通拥堵状况,提高整个道路车辆的行驶速度.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
吴亮,宋旭,刘国英[6]（2018）在《基于相似度因子与最优逼近模型的图像修复算法》一文中研究指出当前较多图像修复算法主要通过在图像的整个已知区域内寻找最优匹配块用来填充破损区域以完成图像修复,由于该方法忽略了图像层次之间的关联性,导致修复图像存在块效应以及模糊效应等不足。对此,提出了一种基于相似度因子耦合最优逼近模型的图像修复算法。利用像素点之间的相似度关系构造了相似度因子,并将该相似度因子与TV(total variation)模型相结合,对TV模型进行改进,以克服图像修复过程中产生的不连续效应;将图像的每个分层特征融入到改进的TV模型中,并将扩散因子、辅助变量以及Bregman系数引入到融合了图像层次耦合性的TV模型中,形成最优逼近模型以克服图像修复过程中,由于图像层次耦合性差引起的模糊效应等不良现象,实现良好的图像修复效果。实验结果表明,与当前图像修复算法相比,所提算法不仅具有更高的修复视觉质量,而且还具备更高的修复效率。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年06期）
Lian,ZHOU,Xin-hui,LIN,Hong-yan,ZHAO,Jun,CHEN[7]（2017）在《带约束条件的C-Bézier曲面最优降多阶逼近（英文）》一文中研究指出本文提出了一种在L_2范数下C-Bézier曲面带约束条件的降多阶逼近最优方法。利用C-Bézier基函数的转换矩阵,得到了降阶曲面控制顶点的显式矩阵表示。结合指定的边界约束条件,该法利用于对分片连续曲面或细分子曲面同时降多阶逼近,所得到的系列降阶曲面整体上保持G~1连续。数值实验表明该方法的优质高效。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年12期）
廖方秋[8]（2017）在《斜拉桥成桥状态最优索力的逼近算法研究》一文中研究指出现如今,大跨度桥梁的建造大多是采用分阶段施工的方式进行,这种施工方式简便可行,斜拉桥也无一例外的采用这种方式。但是,在施工过程中,会出现各种不可控制的因素,导致斜拉桥成桥状态与最初设计成桥状态不吻合。为了避免这种情况的出现,就需要确定斜拉桥中间施工状态,并且加以实施,严格控制,同时,还需要对在建造过程中斜拉桥内力状态和位移状态的偏差进行调整。斜拉桥的无应力索长和无应力曲率是其两个固有性质,无应力索长只有在斜拉索自身张拉或锚固螺母移动的情况下才会改变,而无应力曲率则在构件安装时就已确定。由此可知,结构在形成过程中,只要确保作用于其上的荷载一定,同时其体系也一定,拉索索力的任意变化都会有与之相对应的无应力索长,这便是无应力状态理论的观点。重庆丰都长江二桥是一座全长1282m,主跨680m的大跨径钢箱梁斜拉桥,主桥结构体系为支承体系(即半漂浮体系),塔墩固结,主梁在索塔及辅助墩、边(墩)台处设竖向支承,并在索塔与主梁之间设置横向与纵向限位装置。根据施工图及设计要求建立计算模型,在中跨合拢时,在无应力状态理论的基础上使主梁弹性曲线连续,确保成桥后和目标设计的内力状态、位移状态相一致。本文以丰都长江二桥为工程实例背景,用Midas Civil建立有限元模型,并模拟施工建造过程。通过对每一对斜拉索施加单位无应力索长,得出对应的关心截面控制点标高变化的向量,并将这些向量按顺序排列组成位移影响矩阵。以控制点标高调整量和无应力索长调整量为目标函数,通过目标函数求出函数的下降方向,并对下降速度将以控制,同时以叁角形法则求出目标函数中的权重系数,运用Matlab强大的计算功能对索力优化进行迭代,最终得到丰都长江二桥最优化状态。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2017-06-12）
胡娟[9]（2017）在《逼近严有效解和弱有效解的若干最优性条件》一文中研究指出当目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸时,在较弱的约束品性假设下,借助凸集分离定理得到了集值优化逼近严有效解的拉格朗日型最优性条件.在Banach空间中,研究集值优化问题的逼近严有效解的优化条件.利用Ioffe引进的预导数概念,借助集值映射的预导数的存在性,建立集值优化问题的逼近严有效解的充分必要条件.当目标函数和约束函数均M-可导时,在目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸的假设下,借助凸集分离定理给出了具有约束的向量均衡问题(VEPC)中的弱有效解的充分和必要条件.(本文来源于《南昌大学》期刊2017-05-13）
王献[10]（2017）在《风险相依状态下扩散逼近模型最优再保险问题》一文中研究指出风险控制一直是保险公司的关键问题。在本文中,考虑一个保险公司的随机控制问题,并且求出保险公司再保险和投资的最优策略。该保险公司的盈余过程服从布朗运动。受到Browne (1995)工作的启发,该文章中理赔是连续的且是一个常数,我们对其模型进行拓展,加入两类状态相依的理赔项目,这两类理赔过程通过一个共同冲击联系起来。这使得模型更有说服力,并具有实际意义。通过一些技术处理,可以将一个连续的风险过程看作复合泊松模型的扩散逼近。在这一过程下,可以推导出模型到达预设上界的概率,并且能够得到值函数以及最优策略,包括保险公司再保险的自留份额以及投资风险资产的比例。通过对比之前的结论,发现最优策略不仅仅依赖于利率和盈余,而且还依赖于安全负荷。基于随机控制的理论,我们首先证明了扩散逼近模型的一些性质,之后提出了风险状态相依下的扩散逼近模型的验证定理。最后,根据两个具体的实例,求出具体的策略以及值函数。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-03-05）
最优逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对空间绳系机器人对目标逼近过程中单目视觉视线角约束和导航信息不全问题,首先建立空间绳系机器人系统动力学模型。然后考虑抓捕器视线角约束,采用高斯伪谱法对空间绳系机器人逼近任务姿轨轨迹进行一体规划。同时设计无需相对目标距离的闭环控制器实现对空间绳系机器人最优姿轨轨迹进行跟踪控制。仿真结果表明,该方案能够克服视觉导引受限的影响,实现空间绳系机器人对位姿最优轨迹的精确跟踪。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优逼近论文参考文献
[1].赵丹,孙祥凯.非凸多目标优化模型的一类鲁棒逼近最优性条件[J].应用数学和力学.2019
[2].胡永新,黄攀峰,孟中杰,刘正雄,张夷斋.视觉导引受限下空间绳系机器人最优逼近控制[J].宇航学报.2019
[3].王海东,张所玉,齐霁.让“满意解”逼近“最优解”[N].解放军报.2019
[4].刘康生,黄景芳,于欣.抛物系统时间最优控制问题有限维逼近的误差估计[J].系统科学与数学.2019
[5].路云龙,李文钰,杨月婷.混合交通环境下逼近最优换道策略的无人车驾驶模型[J].北华大学学报(自然科学版).2018
[6].吴亮,宋旭,刘国英.基于相似度因子与最优逼近模型的图像修复算法[J].电子测量与仪器学报.2018
[7].Lian,ZHOU,Xin-hui,LIN,Hong-yan,ZHAO,Jun,CHEN.带约束条件的C-Bézier曲面最优降多阶逼近（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017
[8].廖方秋.斜拉桥成桥状态最优索力的逼近算法研究[D].重庆交通大学.2017
[9].胡娟.逼近严有效解和弱有效解的若干最优性条件[D].南昌大学.2017
[10].王献.风险相依状态下扩散逼近模型最优再保险问题[D].南京师范大学.2017
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