草地类型论文_张凡凡,杨开虎,于磊,和海秀,鲁为华

导读:本文包含了草地类型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:草地,类型,黄土高原,草原,牧草,克什克腾旗,呼伦贝尔。

草地类型论文文献综述

张凡凡,杨开虎,于磊,和海秀,鲁为华[1](2019)在《新疆沙尔套山主要草地类型牧草营养品质季节变化规律》一文中研究指出以新疆昭苏县域内沙尔套山分布的5个重要草地型牧草为研究对象,对其产量和营养品质进行月份动态规律研究,以期揭示其综合价值最佳的草地型和利用时期。通过对针茅(Stipa capillata)+芨芨草(Achnatherum splendens)型(Ⅰ型)、紫花鸢尾(Iris ruthenica)型+假梯牧草(Phleum phleoides)(Ⅱ型)、鸭茅(Dactylis glomerata)+杂类草型(Ⅲ型)、西伯利亚羽衣草(Alchemilla sibirica)+杂类草型(Ⅳ型)和线叶嵩草(Kobresia capillifolia)+细果苔草(Carex stenocarpa)型(Ⅴ型) 5个草地类型不同月份(5月–11月)产量与干物质、粗蛋白、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、粗脂肪、粗灰分、钙、磷及总能9项营养品质指标的测定,并结合隶属函数综合各项指标进行综合价值评价,得到主要结论为:1)Ⅰ型草地综合价值最佳时期为5月,其他草地型综合价值最佳时期为7月。Ⅰ、Ⅱ和III型草地综合价值最劣时期为11月,Ⅳ和Ⅴ型草地综合价值最劣时期为8月(相比与7月)。2) 5月–7月综合价值最佳均为Ⅲ型草地,8月–11月综合价值最佳均为II型草地。5月–7月和10月综合价值最劣为Ⅰ型草地,8月综合价值最劣为Ⅴ型草地,9和11月综合价值最劣为I型和Ⅲ型草地。该研究结论为当地天然草地资源的合理利用提供了有力保障。(本文来源于《草业科学》期刊2019年10期)

靳瑰丽,张鲜花,汪洋,宋智芳[2](2019)在《《草地类型学》研究生课程教学改革探讨》一文中研究指出《草地类型学》作为草学专业重要的硕士研究生课程,集知识抽象性与实践性于一体,对其进行课程教学改革具有重要的现实意义。本研究进行了教学资源的修订、授课形式的改革、考核方式的改革3项研究内容,建立了完善的课程教学体系,将传统内容与现代科技进行融合,将抽象的理论知识实践化,提高学生对课程的理解度和应用度,为硕士研究生进一步学习其他专业课和开展学位论文研究工作奠定基础。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年39期)

周启龙,多吉顿珠,陈少锋,益西央宗,普布卓玛[3](2019)在《西藏北部不同草地类型土壤碳、氮、磷的变化特征》一文中研究指出[目的]探讨西藏北部不同草地类型间土壤碳氮磷含量的分布规律和各养分间相互关系,为草地生态保护和评价提供理论依据。[方法]通过S形土壤取样法对西藏北部不同草地类型的土壤样品进行采集,利用试验测定土壤的碳氮磷含量,基于SPSS进行方差分析和相关性分析。[结果]山脊高寒草甸、高寒灌丛草甸和山腰高寒草甸有机碳含量主要受海拔高度的影响,有机碳含量随着海拔高度的增加而增加,随土层深度加大而降低;有机碳与全氮有极显着正相关关系,相关系数为0.968(p<0.01),不同草地类型间全氮含量趋势与有机质趋势相同;除高寒沼泽草甸,其他草地类型的有效氮与全氮分布规律相同,有效氮含量和全氮含量之间存在显着正相关关系,相关系数为0.439(p<0.05)。速效磷受全磷含量影响显着,速效磷与全磷的相关系数为0.442,为极显着正相关关系;全磷含量受放牧影响,但放牧对速效养分的影响更加明显。[结论]西藏北部不同草地类型土壤碳、氮、磷的具有一定的变化规律,草地退化与放牧强度具有一定联系。(本文来源于《水土保持通报》期刊2019年03期)

祖丽皮亚[4](2019)在《克州天然草地类型牧草返青好于上年》一文中研究指出本报阿图什5月28日讯 记者祖丽皮亚报道:今年以来,州林草部门结合实际开展天然草原返青监测工作,天然草地类型牧草返青好于上年。3月初至5月,州草原工作站对全州温性草原化荒漠类、温性荒漠、温性草原类等3类草场的牧草进行地面观测,完成4个监测样地、(本文来源于《克孜勒苏日报(汉)》期刊2019-05-29)

徐大伟[5](2019)在《呼伦贝尔草原区不同草地类型分布变化及分析》一文中研究指出草地作为一种广泛的土地覆盖类型,具有重要的经济和生态功能。草地分类不仅是人们认识和研究草地的重要方法,也是合理利用、有效保护和培育及科学发展的理论依据。由于草地具有不同草地类型植被差异性相对较小、同种草地类型空间异质性相对较大、植被组成相对复杂、干扰因素相对较多等特点,基于遥感技术的草地分类多将草地划为单一类型,高精度地、大范围地区分不同草地类型是难点。本研究以呼伦贝尔草原区不同草地及地物类型为研究对象,在分析时相及辅助数据对可分离性影响的基础上,基于面向对象+机器学习的分类方法获得1992年、2015年两期呼伦贝尔草原区大范围的草地类型精细分类,通过定量分析不同草地类型分布变化、景观格局等,结合耕地、林地、人工表面等景观类型相互转化过程,以气候数据、统计数据、遥感数据研究不同草地类型分布变化影响因素。主要取得以下结论:(1)不同草地及植被类型在不同时间的可分离性表现不一,生长季影像有利于草甸草原、典型草原的提取;非生长季影像有利于沼泽、低地草甸的提取。辅助数据对分类也有重要影响,DEM、NDVI数据的加入,提高了同一地物的合并效果,分割对象的数量减少了15.35%,同时作为分类指标增加了某些类别间的可分离性,提高了分类精度。(2)本文研究中,少数主要特征变量对分类结果起主要作用,5个主要特征变量产生的分类精度从44.79%增加到87.43%,光谱特征和纹理特征相对比较重要,几何特征对分类精度整体影响较小。支持向量机、随机森林分类器均能较好地划分不同草地类型,整体分类精度分别为94.41%、91.78%。(3)2015年研究区草地面积减少4531.73 km~2,减幅5.96%。从不同草地类型面积来看,典型草原面积最大,1992年、2015年为39859.10 km~2、42697.00 km~2;草甸草原为19617.54 km~2、13983.15 km~2;低地草甸为14004.16 km~2、12967.12 km~2;山地草甸和沼泽分布相对较少,比例小于5%。从不同草地类型变化情况来看,草甸草原、低地草甸、山地草甸、沼泽面积减少,典型草原面积增加,其中草甸草原减少面积最大,减少5634.39 km~2,减幅28.72%,草甸草原减少面积的31.21%转化为耕地及人工表面,相似的低地草甸为64.17%,山地草甸为27.77%,而沼泽转化为耕地及人工表面仅为0.23%;典型草原增加2837.90 km~2,增幅7.12%,耕地及人工表面引起的减少面积为315.49 km~2,占总变化面积的11.12%。(4)气候变化及人类活动影响不同草地类型的分布存在差异性,人类活动的影响在空间上具有破碎性,时间上具有可逆性、易恢复性;而气候变化的影响是趋势性,难恢复性,这对认识气候变化、人类活动对草地生态系统影响具有指导意义,具体如下:(1)气候整体上变干,通过气候指标获得的草地类型潜在分布变化方向与真实变化相一致,但放大了气候对植被的影响程度;(2)研究区新增耕地面积主要来源于草甸草原、低地草甸、山地草甸、典型草原,占到了总来源的98.97%,且农作物面积整体上呈波动上升;(3)研究区新增林地面积来源于草甸草原、低地草甸、山地草甸,占到了总来源的97.30%,且林地面积整体上呈增加趋势;(4)研究区新增人工表面面积87.85%来源于草甸草原、典型草原、低地草甸,且人口数量、GDP整体上呈增加趋势;(5)放牧对草地的影响是多方位的,研究区家畜数量整体上呈增加趋势。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2019-05-01)

黄露,周伟,李佳慧,文旺[6](2019)在《内蒙古不同类型草地NPP时空动态特征及其气候影响因素分析》一文中研究指出为揭示内蒙古不同类型草地净初级生产力(NPP)时空动态,探究其与气候因子的相关性,利用2001~2016年遥感数据,气象数据和20世纪80年代中国草地分类数据,采用光能利用率(CASA)模型,模拟获取2001~2016年内蒙古草地NPP,并分析了不同类型草地NPP的时空动态及其对气候因子的响应。结果表明:(1)2001~2016年,内蒙古草地年均NPP为163.9 gC/(m~2·a),空间上呈现东北部高西南部低的特征,年均NPP总量为31.6 TgC/a(1Tg=10~(12)g);(2)试验的16年,内蒙古草地年均NPP呈增加趋势增加量为2.1 gC/(m~2·a),年际波动较大;(3)温性草甸草原、热性草丛、低地草甸、山地草甸和沼泽的年均NPP呈显着增加趋势,其他5类呈显着减少趋势;(4)NPP与年均温和年总降水量的相关系数分别为-0.01和0.4;(5)除温性荒漠草原和温性草原化荒漠外,其他类型草地NPP均与温度呈负相关关系,所有类型草地NPP与降水量均呈正相关关系。降水是影响内蒙古草地NPP最主要的气候因子。(本文来源于《草原与草坪》期刊2019年02期)

郑扬[7](2019)在《刈割频度对黄土高原两种草地类型植物生产力和化学计量的影响》一文中研究指出土地利用/覆盖变化是全球变化的重要研究内容,而刈割是土地利用的重要方式之一。然而,目前关于不同地区草地生态系统对多个刈割频度的响应尚缺乏了解。本研究选取黄土高原半干旱和半湿润区两块围栏封育的天然草地,开展为期两年的野外控制试验,并通过对地上生物量和植物氮、磷含量的测定评估了多个刈割频度对草地生态系统生产力和植物化学计量的影响,分析了这些影响在两地间的差异,为黄土高原天然草地的利用和管理提供科学的理论指导。野外控制试验共包括9个处理:C0(生长季期间不刈割)、C1、C2、C3、C4、C5、C6、C8、C12(生长季期间分别刈割1、2、3、4、5、6、8、12次)。研究结果表明:1)半干旱样地和半湿润样地在2017和2018年间地上生物量都随刈割频度的增加先增大后减小。两地2018年生长季期间降雨量高于2017年,2018年半干旱样地和半湿润样地分别在C0、C1和C0、C1、C2、C3处理中地上生物量较2017年增加,且在半湿润样地的增加幅度高于半干旱样地。而在刈割频次高的处理中(半干旱样地C2-C12,半湿润样地C4-C12)地上生物量在半干旱和半湿润样地中2018年分别较2017年减小和基本不变。2)刈割频度的增加在降雨较少的地区(2017和2018年生长季降雨分别为288mm和432mm)有使土壤含水量减小的趋势,而在降雨量较高的地区(2017和2018年生长季降雨分别为483mm和605mm)则对土壤含水量无显着影响;在降雨较少的年份(2017年)和地区(半干旱样地),地上生物量和土壤含水量呈显着正相关。3)不同刈割频度在短期内对土壤养分含量包括土壤全氮、全磷、速效磷、无机氮的影响不显着,只在个别年份或试验样地中出现显着差异并且无统一规律。且不同刈割频度处理间土壤表层的碳储量无显着差异。4)在半湿润样地中,不同刈割频度对微生物量碳氮的影响比在半干旱样地中更大,在半湿润样地中土壤微生物量碳氮和地上生物量间呈显着正相关,土壤微生物碳氮比与生物量呈显着负相关。在半干旱样地中,不同刈割频度也对微生物量碳氮有一定程度的影响但无明显规律。5)植物氮磷含量在两个草地生态系统中均随刈割频度的增加而增加,但在半干旱样地中植物磷含量的增加幅度更大,说明刈割在土壤含水量较少的地区对植物对磷的吸收速率影响更大。在半干旱样地和半湿润样地中植物氮、磷含量均和地上生物量呈极显着的负相关;在半干旱样地中,氮磷比和生物量无显着的相关性;在半湿润样地中,植物的氮磷比和地上生物量呈极显着负相关。在半干旱样地中,植物生长的限制元素随刈割频度的增加从磷限制转变为氮限制,而在半湿润样地中则始终处于磷限制。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-04-01)

杨烁[8](2019)在《不同类型草地地上生物量的估测》一文中研究指出地上生物量是衡量草地群落生产力特征的重要指标,在草地生态系统的研究中扮演着重要角色。草地生物量的测量一直是探究草地生态系统变化规律的有效方法,但为了满足测量精度要求,对生物量直接获取会破坏草地植被,因此为了保护草地植被并进行精确便捷的地上生物量估测,本研究在前人研究基础之上,采用直径为35 cm的自制高分子测量板,通过对杨凌撂荒草地、关山草原和渭南湿地生态公园附近的草甸草地3种草地群落的高度进行测量,估测地上生物量,为草地群落地上生物量预测提供有效方法。野外调查时将测量板轻轻放置在植物群落上方,测量并记录测量板到地面的距离,测量4次取平均值得到群落高度数据,然后将测量板下方对应面积内的植物齐地面刈割,恒温干燥箱烘干(65℃)至恒重,称重得到测量板下方对应面积内植物的地上生物量,最后通过建立数学模型、使用相关性分析等方法,建立植物平均高度与地上生物量之间的回归方程,对方程进行F-检验,利用总平均相对误差绝对值(RMA)和相对误差(RS)等进行综合比对分析,得出最优模型。再利用野外实测数据验证模型,确定利用群落高度估测地上生物量的精度。研究结果如下。(1)把测量板到地面的平均群落高度设定为自变量,群落地上生物量设定为因变量,建立通过群落高度推测地上生物量的数学模型,该模型不仅简单而且具有较高的推测精度;(2)探明了直径为35 cm的高分子测量板均可用于3种类型草地地上生物量的估测,精度较高;(3)最优估测模型选择形式简单,应用方便的一元线性模型,杨凌撂荒草地的最佳预估模型为方程y=0.8645x+6.526,R~2=0.8058,利用该模型估测生物量时的精度为88.78%;渭南草甸草地的最佳预估模型为方程y=0.9282x+2.8525,R2=0.9298,叁次验证的预测精度分别为93.24%、84.35%、95.32%;关山草原的最佳预估模型为方程y=1.4889x+0.9994,R2=0.9012,利用该模型估测生物量时的精度为94.11%。(4)利用3种类型草地的最优模型进行交叉估测,关山草原的最优模型对渭南草甸草地3次地上生物量的估测精度分别为86.19%、86.01%和87.57%,对杨凌撂荒草地地上生物量的估测精度为85.53%;而渭南草甸草地的最优模型对关山草原和杨凌撂荒草地的生物量估测精度为84.75%和71.85%,杨凌撂荒草地最优模型对渭南草甸草地3次地上生物量的估测精度分别为91.80%、92.66%和94.21%,关山草原的生物量估测精度为89.93%。说明在不同精度要求的情况下,本方法可以在这3种类型草地地上生物量估测时相互利用。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-04-01)

高峰,褚厚坤,于国民,项锴锋,胡日查[9](2019)在《内蒙古克什克腾旗草原区草地类型及物种多样性研究》一文中研究指出为完善克什克腾旗草原主要分布区草地现有植被资料,进一步开发利用和保护该区域内的牧草种质,本研究在克什克腾旗草原选取具代表性的几种草地类型,采用样方法和普查法,调查和分析了群落物种组成、丰富度、多样性、相对重要值等特征,探讨了植物群落多样性与不同草地类型变化的关系。结果表明,克什克腾旗草原主要分布区植物资源丰富,共发现植物22科60种;草地植物群落以菊科(Compositae)、禾本科(Gramineae)植物为主,豆科(Leguminosae)、蔷薇科(Rosaceae)、藜科(Chenopodiaceae)、毛茛科(Ranunculaceae)次之。各草地类型中披碱草(Elymusnutans)+野豌豆(Viciasepium)+平车前(Plantagodepressa)类型丰富度指数、多样性指数、均匀度指数值均最高,为最优草原表现类型。(本文来源于《青岛农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

张春林,韩向敏,郎侠,王彩莲[10](2019)在《青藏高原东北缘不同草地类型牧草营养品质动态》一文中研究指出采用体外发酵法对玛曲县高寒草甸、沼泽化草甸、灌丛草地及山地草甸天然混合牧草青草期、返青前期和枯黄期的消失率和营养成分进行测定,旨在探讨玛曲县高寒草甸、沼泽化草甸、灌丛草地及山地草甸天然混合牧草不同生育期营养品质的变化,为不同草地类型及不同时期草地放牧家畜合理利用提供基础数据。结果表明,生育期对玛曲天然草地牧草干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、总能(GE)、钙(Ca)、磷(P)、NDF消失率、OM消失率和DM消失率有显着性影响(P <0.05),对粗灰分(Ash)无显着影响(P>0.05);草地类型对玛曲天然牧草的NDF、 Ash、 GE、 ADF消失率和OM消失率均有显着影响(P <0.05);生育期×草地类型交互作用对DM、CP、NDF、ADF、GE、Ca、P、NDF消失率和OM消失率均有显着影响(P <0.05)。研究结果显示,玛曲县天然牧草营养品质发育变化差异较大。(本文来源于《草业科学》期刊2019年03期)

草地类型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

《草地类型学》作为草学专业重要的硕士研究生课程,集知识抽象性与实践性于一体,对其进行课程教学改革具有重要的现实意义。本研究进行了教学资源的修订、授课形式的改革、考核方式的改革3项研究内容,建立了完善的课程教学体系,将传统内容与现代科技进行融合,将抽象的理论知识实践化,提高学生对课程的理解度和应用度,为硕士研究生进一步学习其他专业课和开展学位论文研究工作奠定基础。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

草地类型论文参考文献

[1].张凡凡,杨开虎,于磊,和海秀,鲁为华.新疆沙尔套山主要草地类型牧草营养品质季节变化规律[J].草业科学.2019

[2].靳瑰丽,张鲜花,汪洋,宋智芳.《草地类型学》研究生课程教学改革探讨[J].教育教学论坛.2019

[3].周启龙,多吉顿珠,陈少锋,益西央宗,普布卓玛.西藏北部不同草地类型土壤碳、氮、磷的变化特征[J].水土保持通报.2019

[4].祖丽皮亚.克州天然草地类型牧草返青好于上年[N].克孜勒苏日报(汉).2019

[5].徐大伟.呼伦贝尔草原区不同草地类型分布变化及分析[D].中国农业科学院.2019

[6].黄露,周伟,李佳慧,文旺.内蒙古不同类型草地NPP时空动态特征及其气候影响因素分析[J].草原与草坪.2019

[7].郑扬.刈割频度对黄土高原两种草地类型植物生产力和化学计量的影响[D].兰州大学.2019

[8].杨烁.不同类型草地地上生物量的估测[D].西北农林科技大学.2019

[9].高峰,褚厚坤,于国民,项锴锋,胡日查.内蒙古克什克腾旗草原区草地类型及物种多样性研究[J].青岛农业大学学报(自然科学版).2019

[10].张春林,韩向敏,郎侠,王彩莲.青藏高原东北缘不同草地类型牧草营养品质动态[J].草业科学.2019

论文知识图

各草地类型2011年2月份可燃物质...年4月7日东乌珠穆沁旗生物量估测...各草地类型2010年11月份可燃物...各草地类型2011年1月份可燃物质...各草地类型2011年3月份可燃物...各草地类型2011年4月份可燃物...

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