导读:本文包含了人脸轮廓特征提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,轮廓,模型,曲率,形态学,轮廓线,算子。
人脸轮廓特征提取论文文献综述
宋晓冰[1]（2009）在《基于轮廓线的叁维人脸特征提取与识别》一文中研究指出目前,叁维人脸识别是模式识别和图像处理领域最热门的课题之一。本文主要研究了基于曲率特征以及几何特征相结合的叁维人脸分级识别方法。首先使用平行放置的两台相机获取人脸图片,从两幅二维人脸图片中计算叁维人脸各特征点的视差。在获得叁维人脸深度信息的基础上,对叁维信息进行分析,利用网格控制点模型进行规一化并提取叁维人脸特征,最后用于具体人脸的判定识别。本文的主要研究内容和实验结果为:1、叁维人脸数据获取模块:介绍了各种叁维人脸数据的获取方法,重点介绍双目立体视觉的原理和相关技术;使用平行放置的两台相机获取人脸图片,从两幅二维人脸图片中计算叁维人脸各特征点的视差;同时,查阅了国内外相关科研机构的叁维人脸库,对其进行分析并整理叁维人脸数据用于后续的研究。在此基础上,对3D人脸数据规格化表示:使用B样条曲面拟合生成叁维人脸模型,在此基础上利用网格生成叁维点云数据,并进行叁维人脸数据重采样。2、叁维人脸特征提取模块:本文结合深度信息等特点提取叁维人脸的叁条轮廓线,在完成预处理的基础上进行相关的曲率分析和计算,采用基于曲率尺度空间和曲率符号变化相结合的方式进行基准点的确定,准确定位人脸的十大特征点,提高了算法的稳健性。3、叁维人脸识别模块:在特征点定位基础上,通过几何运算得出特征的数据表示,这些数据可以作为人脸识别中的特征参数,最后将提取得到的四条轮廓线分段曲率特征以及十大特征点实验比较二种叁维人脸识别方法,包括(1)基于几何测量的叁维人脸识别方法;(2)基于轮廓线曲率的识别方法。在此基础上采用曲率特征以及几何特征相结合的叁维人脸分级识别方法:在曲率特征以及几何特征相结合的基础上利用人脸的多个表情分别提取特征并进行加权平均,同时采用分级的思想进行叁维人脸识别,对20个模型140个叁维人脸数据进行试验,Rank-1取得91%的识别效果。(本文来源于《厦门大学》期刊2009-05-01）
陈泽涛,李旭涛,金连文,陈伊力,黄楚加[2]（2009）在《基于改进Snake模型的人脸特征轮廓提取》一文中研究指出人脸特征轮廓的准确提取在人脸识别、人脸叁维建模等运用中至关重要,然而实际应用中有效的技术手段必须克服光照不均以及复杂场景的干扰。应用改进的Snake模型以及相关的初始轮廓提取技术,实现了人脸下巴轮廓、人眼轮廓等重要特征轮廓的有效提取。实验表明该技术能够克服光照和复杂背景的干扰,所提取的轮廓准确,因而提供了一种有效的人脸特征轮廓提取的新技术。(本文来源于《2009国际信息技术与应用论坛论文集(上)》期刊2009-05-01）
高鹏东,彭翔,田劲东,刘则毅[3]（2006）在《叁维人脸建模中面部特征轮廓线的提取》一文中研究指出提出一种基于彩色Snake模型和人脸先验知识的面部特征轮廓线提取算法,并将其用于真实感的叁维人脸建模。根据肤色和灰度信息,在图像分割的基础上,利用种子填充技术获得面部各非肤色特征的轮廓初值;然后采用一种改进的彩色Snake模型对轮廓初值进行精确定位;接着,根据人脸的先验知识,利用含有方向信息的形态学边缘检测算子通过一次逐点考察完成下颚轮廓线的提取。实验结果表明该算法在轮廓线的搜索效率和定位精度上都有良好表现,在真实感的叁维人脸建模以及面部识别等领域具有广泛的应用。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2006年08期）
周激流,张晔,郭晶,朱辉[4]（2000）在《基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究》一文中研究指出根据活动轮廓模型理论 ,提出了提取人脸面部特征的系列算法 ,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2000年12期）
周激流,张晔,郭晶,朱辉[5]（2000）在《基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究》一文中研究指出人脸面部特征提取是自动视觉翻译和人脸识别中的最关键的技术之一 .本文对活动轮廓模型理论的基本原理、方法和技术等作了有益的探索和尝试 ,并在此基础上 ,提出了提取人脸面部特征的系列算法 ,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达 .实验中 ,我们用动态模板方法提取眼睛轮廓 ,用活动轮廓方法提取眉毛形状 ,结果证明 ,该方法具有较强的鲁棒性和自适应性 .(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2000年04期）
人脸轮廓特征提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人脸特征轮廓的准确提取在人脸识别、人脸叁维建模等运用中至关重要,然而实际应用中有效的技术手段必须克服光照不均以及复杂场景的干扰。应用改进的Snake模型以及相关的初始轮廓提取技术,实现了人脸下巴轮廓、人眼轮廓等重要特征轮廓的有效提取。实验表明该技术能够克服光照和复杂背景的干扰,所提取的轮廓准确,因而提供了一种有效的人脸特征轮廓提取的新技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人脸轮廓特征提取论文参考文献
[1].宋晓冰.基于轮廓线的叁维人脸特征提取与识别[D].厦门大学.2009
[2].陈泽涛,李旭涛,金连文,陈伊力,黄楚加.基于改进Snake模型的人脸特征轮廓提取[C].2009国际信息技术与应用论坛论文集(上).2009
[3].高鹏东,彭翔,田劲东,刘则毅.叁维人脸建模中面部特征轮廓线的提取[J].系统仿真学报.2006
[4].周激流,张晔,郭晶,朱辉.基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究[J].系统工程理论与实践.2000
[5].周激流,张晔,郭晶,朱辉.基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究[J].中国图象图形学报.2000
论文知识图
