论文摘要
树木死亡是多种因素共同作用的结果,然而不同径级的林木,导致其死亡的原因是否相同尚不明确。以坝上地区小叶杨为对象,于2016—2017年调查了100块20m×20m样地。以林木胸径、林木相对断面积、林龄、林分密度、不同土层土壤含水量和土壤容重等11个因子为输入变量,运用随机森林算法分别不同径级建立树木死亡模型,分析各因子对不同径级树木死亡的影响大小,并得到关键影响因子的阈值。结果表明:依据不同径级树木死亡与影响因子的相关性不同,可将林木径级划分为<10cm、10—25cm、>25cm;胸径<10cm时,林木相对断面积对树木死亡的影响最大,当0.23<林木相对断面积<0.43时,树木死亡率最低;胸径为10—25cm时,密度对树木死亡的影响最大,当密度>600株/hm~2时,树木死亡率随着密度的增加明显上升;胸径>25cm时,20—60cm土壤水分和林分断面积对树木死亡的影响最大且相近,当20—60cm土壤质量含水量>5%时,树木死亡率明显下降;基于随机森林算法建立的树木死亡模型可以解释树木死亡70%—90%的变异,具有一定的预测优势和应用价值,可为坝上地区树木死亡预测和防护林的经营管护提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 常晓敏,余新晓,贾国栋,孙立博,刘自强,杨照国,闫腾飞
关键词: 树木死亡,径级,随机森林
来源: 生态学报 2019年21期
年度: 2019
分类: 基础科学,农业科技
专业: 林业
单位: 北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,丰宁县大滩林场,张北县林业局
基金: 国家重点研发计划课题(2016YFC0500802),科技创新服务能力建设-协同创新中心-林果业生态环境功能提升协同创新中心(2011协同创新中心)(市级)(PXM2018_014207_000024),大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0208)
分类号: S718.4
页码: 8003-8009
总页数: 7
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