基于间接平差的自适应SOR算法

基于间接平差的自适应SOR算法

论文摘要

SOR是一种解决大型稀疏矩阵的线性方程组的迭代法。将SOR法应用于测量平差,结合MATLAB软件进行编程,通过最佳松弛因子的选取,可大幅度提高计算速度和解的精度。本文利用松弛因子与迭代矩阵的谱半径之间的关系,构造出可近似确定最佳松弛因子的自适应SOR算法,然后将此算法应用于间接平差,编写了一套完整的MATLAB程序,实现解算一步到位,并返回相关精度评定结果。

论文目录

  • 1 SOR法原理SOR (Successive Over Relaxation) , 也称逐次超
  • 2 自适应SOR算法
  •   2.1 最佳松弛因子的选取算法
  •   2.2 自适应SOR算法在间接平差中的计算流程
  •   2.3 代码实现
  •   2.4 变量及参数说明
  • 3 算例
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨佳佳

    关键词: 松弛因子,间接平差,编程

    来源: 西部皮革 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 成都理工大学

    分类号: P207.2

    页码: 71-73

    总页数: 3

    文件大小: 581K

    下载量: 30

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