论文摘要
文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵泽昆,孟尚臻,酒亚宾,尚福建
关键词: 沉降观测,灰色理论,沉降预测,模型
来源: 矿山测量 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,建筑科学与工程
单位: 山东公路技师学院
分类号: TU433
页码: 24-26+29
总页数: 4
文件大小: 1372K
下载量: 64
相关论文文献
- [1].基于小波去噪的改进的双曲线沉降预测模型[J]. 测绘地理信息 2020(05)
- [2].基于小波神经网络的沉降预测软件开发与应用[J]. 铁道勘察 2016(06)
- [3].小波神经网络在高铁沉降预测中的应用研究[J]. 市政技术 2017(03)
- [4].真空堆载联合预压沉降预测分析[J]. 广东建材 2017(02)
- [5].深基坑施工地表沉降预测时序分析[J]. 山西建筑 2017(18)
- [6].智能算法在地面沉降预测中的应用综述[J]. 测绘与空间地理信息 2019(05)
- [7].分位数回归在宁芜线隧道沉降预测中的应用[J]. 上海铁道科技 2017(03)
- [8].中等压缩性土地基工后沉降预测三参数幂函数模型[J]. 北京交通大学学报 2020(03)
- [9].考虑多因素的两类沉降预测方法比选[J]. 建材与装饰 2018(14)
- [10].基于灰色关联和相关向量机的隧道地表沉降预测[J]. 大地测量与地球动力学 2017(10)
- [11].高速公路工后沉降预测新方法[J]. 交通世界(建养.机械) 2011(06)
- [12].基于粒子群优化的支持向量机在地表沉降预测中的应用[J]. 测绘信息与工程 2010(02)
- [13].基于混合智能优化算法的建筑物沉降预测应用研究[J]. 北京测绘 2018(09)
- [14].长大管幕施工地表沉降预测[J]. 江西建材 2017(18)
- [15].非等时距灰色模型在冻土路基沉降预测中的应用[J]. 广西大学学报(自然科学版) 2019(05)
- [16].群井抽水试验在基坑降水地面沉降预测中的应用研究[J]. 中国水运(下半月) 2017(04)
- [17].高铁路基后期沉降预测方法的运用研究[J]. 科技风 2017(13)
- [18].高填路基沉降预测的两种方法对比研究[J]. 市政技术 2013(04)
- [19].沉降预测方法在软基处理过程中的应用[J]. 勘察科学技术 2012(02)
- [20].灰色理论模型在软基沉降预测应用中准确性探讨[J]. 北方交通 2012(12)
- [21].考虑飞机荷载的软土地区跑道工后沉降预测模型[J]. 低温建筑技术 2018(01)
- [22].小波支持向量机在建筑沉降预测中的研究[J]. 山西建筑 2017(08)
- [23].傅里叶时频分析的建筑物沉降预测[J]. 测绘科学技术学报 2015(02)
- [24].软土地基加固的沉降预测[J]. 山西建筑 2010(27)
- [25].基于灰色理论的矿区地表沉降预测[J]. 交通科学与工程 2010(03)
- [26].参数累积估计灰色模型及地面沉降预测[J]. 岩土力学 2008(12)
- [27].拟准检定法在矿区地表沉降预测中的应用[J]. 矿山测量 2019(05)
- [28].灰色模型在矿区沉降预测中的应用[J]. 工矿自动化 2012(05)
- [29].高层建筑基础沉降预测模型及方法研究[J]. 勘察科学技术 2010(02)
- [30].城际铁路盾构隧道沉降预测分析系统的开发[J]. 企业技术开发 2018(02)