导读:本文包含了双重水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:彩色图像,双重水印,离散小波变换(DWT),轮廓波变换(CT)
双重水印论文文献综述
孙像君[1]（2018）在《抗几何攻击的彩色图像双重水印算法的研究》一文中研究指出数字水印技术因为其自身的优点而被广泛的应用,已经成为解决版权问题的重要方法。然而传统的水印算法大多针对灰度图像,在以彩色图像为主的当今世界的应用中受到了限制,而且传统水印算法功能较为单一、抗几何攻击的能力较为薄弱。因此本文针对以上存在的问题,对传统水印算法进行了深入的研究,并在大量的理论基础之上,采用了两种抗几何攻击的彩色图像双重水印方法。本文的主要研究内容以及研究成果如下所示:(1)本文首先详细的讲述了数字水印的发展和研究现状、水印系统的模型、水印的分类以及水印性能评估等基础理论知识,为本文算法的改进提供了理论支撑。(2)为了解决水印算法功能单一、抵抗几何攻击能力不足的问题,采用了一种用于版权标识和保护的双重水印算法。算法根据HSV(Hue,Saturation,Value)空间模型和离散余弦变换实现二值可见水印自适应嵌入,用来标识版权;通过离散小波变换和奇异值分解实现不可见彩色水印的嵌入,用于加强版权保护,利用Zernike矩进行旋转校正。版权水印和载体图像都为彩色图像,使得嵌入的水印容量大大增加。实验结果表明,算法在保证图像质量的前提下,可见水印具有较好的视觉可见性,增强了版权鉴定的效率,版权水印抵抗几何攻击的鲁棒性得到了提升,双重水印相互作用,功能互补,提高了水印的版权鉴定的功能。(3)针对小波变换对于方向信息的提取存在不足之处,同时为了提高水印算法抵抗几何攻击的能力,采用了一种基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法,该方法首先在Contourlet域实现了的版权水印的嵌入,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存。进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT(Scale Invariant Features Transform)校正原理对待检测图像的攻击类型进行判断,同时根据攻击类型采用相应的校正方法进行校正,最后在校正之后提取出版权水印验证版权。该算法彩色版权水印的不可感知性更加突出,除了抵抗常规攻击的能力较为理想外,抵抗几何攻击的鲁棒性能得到了提升。(本文来源于《江西理工大学》期刊2018-05-23）
吴军,孙像君,李慧慧[2]（2018）在《基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法》一文中研究指出针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存.进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT变换原理对待检测图像进行几何校正,最后提取出版权水印验证版权.实验结果表明该算法版权水印具有较好的不可见性,除对常规攻击拥有较好的鲁棒性外,抗几何攻击能力得到了提升.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2018年01期）
吴军,孙像君,李慧慧[3]（2018）在《一种基于彩色图像的双重水印算法》一文中研究指出针对传统水印算法功能单一,抗几何攻击能力较弱的问题,提出了一种基于离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)、离散余弦变换(DCT)和HSV空间模型的彩色图像双重水印算法。该算法基本思想是在彩色载体图像中先后嵌入可见水印和不可见水印。根据HSV空间模型和DCT变换实现二值可见水印自适应嵌入,用来标识版权;通过DWT和SVD变换实现不可见彩色水印的嵌入,用于加强版权保护,利用Zernike矩进行旋转校正。实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,可见水印具有较好的视觉可见性,不可见水印的抗几何攻击能力得到了提升。双重水印相互作用,功能互补提高了水印的版权保护功能。(本文来源于《电视技术》期刊2018年02期）
严径舟[4]（2016）在《基于双重水印的无线传感器网络数据安全研究》一文中研究指出无线传感器网络(WSNs)目前在工业、农业、国防、环境监测等领域有着十分广阔的应用前景。由于无线传感器网络本身的特点,其数据安全问题面临着十分严峻的挑战。现有的解决方案,很大一部分没能结合无线传感器网络本身的特点,很难应用在真实的网络中。数字水印由于其不可见性、鲁棒性和安全性,十分适用于无线传感器网络的数据安全保护中。但是目前基于数字水印的无线传感器网络数据安全研究中,大部分方案对真实网络的各类情况考虑不足,首先是不能区分网络的正常丢包和恶意的数据包删除攻击,其次单重水印抗攻击性较弱,可检测的攻击类型单一。针对这些问题,本文主要工作如下：(1)在容忍丢包的前提下,提出一种基于双重水印的数据完整性保护方案。节点将采集到的数据通过一定算法生成水印W1和W2,水印嵌入在数据中。数据传输至汇聚节点后,提取出水印,其中水印W1用于判断数据是否被伪造或篡改,水印W2则用于判断网络是否受到数据包删除攻击以及重放攻击,并利用W2区分正常的网络丢包和恶意的数据包删除攻击。本方案重点考虑网络存在正常丢包时,如何利用双重水印区别网络的正常丢包与恶意攻击这一问题。(2)在容忍丢包的前提下,提出一种基于双重水印的数据版权保护方案。针对单个数据包很难嵌入一个完整的版权水印的问题,将版权水印拆分成多个部分,一次完整的嵌入过程,版权水印会被多次嵌入在不同数据包的不同位置。数据传输至汇聚节点后,从多个数据包中提取出完整的版权水印。为防止单个数据包丢失导致水印不完整,每个数据包中额外嵌入丢包检测水印。在汇聚节点利用丢包检测水印,丢失的数据包中所含的水印可从未丢失的数据包中获得。该方案使得版权水印长度不再受单个数据包可嵌入长度的影响,还可容忍丢包,在大量丢包的情况下,仍可有效的进行版权认证与追踪。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2016-06-01）
朱玉[5]（2015）在《基于小波变换的双重水印算法研究》一文中研究指出数字图像水印在知识产权保护和认证方面已经成为一种重要的工具,提出了一种新的水印技术,在载体图像中嵌入两种类型的水印以达到版权保护和鲁棒性的目的.算法首先将PN序列的水印嵌入到主水印的小波域中,再将该水印嵌入到载体图像中.采用"Lena"图像作为载体图像,使用"太原警校"作为主水印图像,嵌入的PN序列可以通过与其他序列的相关性实现检测.为了测试算法的鲁棒性,对载体图像进行了压缩、滤波、噪声等多种类型的攻击.实验结果表明当载体图像遭到攻击时,水印信息仍然能够得到良好的检测.(本文来源于《兰州工业学院学报》期刊2015年03期）
朱玉[6]（2014）在《基于双重水印的数字版权保护算法》一文中研究指出可见水印是指在电子文档中视觉上可见并且包含作者信息的数字水印,因此在一定的条件下它可以阻止特定信息的非法复制.但是在载体图像中呈现的可见水印却很容易被移除,因为本质上它是被使用者察觉的.克服这种问题的一种方法是加入不可见水印,它对水印信息的去除具有鲁棒性.然而,根据需求嵌入的两种不同类型水印会引起相互间的干扰,最终会降低这两种类型水印性能.因此,文章提出了一种基于频率滤波的算法,该算法将载体图像划分为两种不同类型的区域,一种类型用于嵌入可见水印而另一种用于嵌入不可见水印.并将可见水印嵌入到低频区域,而不可见的水印嵌入到中高频.实验结果表明,该双重水印算法在图像质量方面比传统的水印算法表现出较好的性能.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
周燕,曾凡智,刘智丰[7]（2014）在《基于双重水印的音频篡改检测算法仿真研究》一文中研究指出提出一种基于双重水印的音频篡改检测算法,利用二值图像进行降维处理作为水印信号,按照适当的分段方式,平均嵌入到音频中生成内容认证水印,利用段序号的二值数字串生成完整性水印,实现音频的版权保护和内容认证。通过提取水印并与原始水印进行比对,判断音频的完整性,并精确定位篡改区域。仿真实验表明,算法具有很好的不可感知性,且对音频篡改检测的准确性高。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
张燕[8]（2014）在《基于双重水印加密和SVD的视频水印方案》一文中研究指出针对视频水印的安全性,提出了一种基于双重水印加密和SVD的视频水印方案。该方法首先将水印图像经Arnold置乱,对置乱后的水印通过Chebyshev混沌映射进行加密,保障水印的安全性;然后,对视频关键帧进行叁级小波分解,利用SVD对几何失真的不变性,将水印3次嵌入到LL3、HL3和LH3中。实验表明该方案对高斯噪声、MPEG压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年14期）
王定成,田翠翠,陈北京,田宇航[9]（2015）在《基于四维四元数频域的彩色图像双重水印算法》一文中研究指出针对现有基于四元数离散傅里叶变换(QDFT)的算法没有充分利用QDFT的四维系数空间、没有嵌入非彩色水印图像和存在水印能量损失等不足,提出了一种彩色图像盲双重水印算法,并用其将有意义的彩色和二值双重水印嵌入到QDFT频域系数的4个分量中。采用单位纯四元数k,首先建立了QDFT系数各分量与彩色图像叁通道传统离散傅里叶变换(DFT)之间的关系,然后给出了修改系数嵌入水印需保持的对称性,最后结合QDFT、Arnold变换和冗余嵌入策略进行水印嵌入和提取。实验结果表明:本文算法能较好地平衡不可见性和鲁棒性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2015年04期）
饶丰[10]（2013）在《基于变换域和自恢复技术的双重水印算法研究》一文中研究指出数字图像水印技术是信息隐藏领域的一个重要分支,它是在不影响图像质量的前提下,将具有特定意义的标记水印嵌入到被保护图像之中,以此达到认证内容和保护版权的目的。早期的水印算法通常研究的是单一的数字水印,近年出现很多双重水印算法研究。双重水印一般采用两个二值图像,只是利用双重信息实现水印算法在应用功能上的扩展。这样的水印信息量少,鲁棒性也没有有效提高。本文以一幅二值图像和一幅灰度图像作为嵌入水印,设计并实现了一种基于变换域和自恢复技术的双重数字水印算法。利用灰度图像水印信息量大及二值图像水印稳健性好的优势,引入数字水印自恢复技术对其优势进行放大强化,结合人类视觉系统(HVS)特性,同时综合各变换域算法的优势,将建立自恢复关联映射的双重水印同时嵌入到载体图像变换域的系数值上。最终使得双重水印在鲁棒性和不可见性上获得更好的折中,并且实现了盲检测。仿真实验结果表明,该算法在图像视觉效果上具有良好的不可感知性,同时在自恢复技术的支持下表现了对常见的图像处理如JPEG压缩、加噪、滤波、和剪切等攻击更强的鲁棒性。(本文来源于《南昌大学》期刊2013-06-01）
双重水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存.进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT变换原理对待检测图像进行几何校正,最后提取出版权水印验证版权.实验结果表明该算法版权水印具有较好的不可见性,除对常规攻击拥有较好的鲁棒性外,抗几何攻击能力得到了提升.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双重水印论文参考文献
[1].孙像君.抗几何攻击的彩色图像双重水印算法的研究[D].江西理工大学.2018
[2].吴军,孙像君,李慧慧.基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法[J].江西理工大学学报.2018
[3].吴军,孙像君,李慧慧.一种基于彩色图像的双重水印算法[J].电视技术.2018
[4].严径舟.基于双重水印的无线传感器网络数据安全研究[D].南京信息工程大学.2016
[5].朱玉.基于小波变换的双重水印算法研究[J].兰州工业学院学报.2015
[6].朱玉.基于双重水印的数字版权保护算法[J].太原师范学院学报(自然科学版).2014
[7].周燕,曾凡智,刘智丰.基于双重水印的音频篡改检测算法仿真研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2014
[8].张燕.基于双重水印加密和SVD的视频水印方案[J].电子设计工程.2014
[9].王定成,田翠翠,陈北京,田宇航.基于四维四元数频域的彩色图像双重水印算法[J].吉林大学学报(工学版).2015
[10].饶丰.基于变换域和自恢复技术的双重水印算法研究[D].南昌大学.2013
标签：彩色图像; 双重水印; 离散小波变换(DWT); 轮廓波变换(CT);