导读:本文包含了映射函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对流层,函数,单点,基线,精密,图像,气象学。
映射函数论文文献综述
魏懂,李浩军[1]（2019）在《对流层映射函数对精密单点定位精度的影响》一文中研究指出为了提高对流层延迟的估计精度,进而提高精密单点定位(PPP)的精度,分析不同的对流层映射函数对PPP定位精度的影响:分别采用NIELL、GMF和GPT2 3种映射函数对IGS测站进行PPP数据处理;并将解算结果与当天IGS的SINEX文件进行比较,分析不同映射函数对测站N、E、U3个方向定位精度的影响。实验结果表明,N、E方向的定位精度优于U方向,采用GMF映射函数的PPP解优于NIELL和GPT2。(本文来源于《导航定位学报》期刊2019年03期）
付争方,朱虹,余顺园,薛杉[2]（2019）在《基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建》一文中研究指出为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法。对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。对动态场景的融合,设计灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,作鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年03期）
黄逸宇,魏冠军,任瑞[3]（2019）在《对流层映射函数对GNSS反演可降水量的影响分析》一文中研究指出对流层映射函数是将对流层天顶延迟转化为信号传播路径上总延迟的重要模型,选择合适的映射函数对反演大气可降水量(PWV)精度的提高具有十分重要的意义.本文研究了对流层映射函数对反演PWV精度的影响,选取VMF1、GMF、NMF 3种映射函数,利用GAMIT解算比较3种映射函数在不同季节、不同高度角对网基线解算以及反演PWV的精度影响.结果表明,在进行PWV反演时,选择10°高度角作为解算截止高度角的GMF函数模型反演精度最佳,为进一步提高GNSS水汽反演的实时精度提供了参考.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年02期）
范昊鹏,孙中苗,张丽萍,刘晓刚[4]（2019）在《顾及映射函数误差的对流层延迟两步估计法》一文中研究指出利用VLBI、GNSS等空间大地测量数据估计对流层延迟时,通常不考虑映射函数的误差,但这种处理策略最终会对估计结果造成不可忽略的影响。首先,根据多年的气象资料,分析了映射函数误差随高度角的变化特性,然后构建了映射函数误差模型,进而提出了一种顾及映射函数误差的对流层延迟两步估计法。试验表明,本文提出的方法可有效削弱斜路径延迟残差,并在一定程度上改善对流层湿延迟的估计精度。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年03期）
周茂盛,郭金运,刘智敏,孔巧丽[5]（2019）在《对流层映射函数对山东地区GPS解算的影响分析》一文中研究指出映射函数是对流层延迟改正中的重要组成部分,是将天顶方向延迟量准确转化为信号传播路径方向的关键。选择一个合适的映射函数对于提高数据处理的精度具有十分重要的意义。分别选取了山东地区的90个左右CORS站点及周边的6个IGS站(BJFS、 CHAN、 CHAO、 WUHN、 SUWN、 DAEJ)的2012年1、 4、 7和10月份的各7天的数据,通过对比在不同高度角下3种映射函数的解算精度,分析了GMF、 NMF、 VMF1叁种映射函数在山东地区对GPS定位精度及可降水量解算精度的影响。结果表明,在处理山东地区的GPS数据时,当卫星高度角小于15°时,GMF的解算精度略优于其他两者,但3种映射函数的解算精度差别不大;当高度角大于15°时,使用NMF得到的结果的精度略优于其他两者;同时还发现高度角为10°时解算精度最好并且随着高度角的增加,3种映射函数的解算精度也随之变差;因此,在高精度数据处理时,建议将卫星高度角设置为10°,并使用GMF映射函数。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2019年01期）
张阳,陈晨,付丹丹,周立[6]（2018）在《一种全球对流层延迟改正的映射函数选择方法》一文中研究指出为了更有效地在对流层延迟改正计算中选择映射函数,利用GAMIT软件中GMF、NMF、VMF1 3种函数模型对全球7个IGS站的观测数据进行解算,并比较分析不同季节、不同站点、不同纬度映射函数的计算精度。结果表明GMF映射函数具有最佳稳定性。(本文来源于《导航定位学报》期刊2018年02期）
翟树峰,吕志平,崔阳,王宁[7]（2018）在《对流层映射函数对精密单点定位的影响分析》一文中研究指出分析对流层映射函数(NMF、VMF1和GMF)对精密单点定位(PPP)精度的影响,对分布于南北半球不同纬度地区的IGS跟踪站的观测数据进行解算。首先比较PPP坐标与IGS发布的日解SNX文件坐标差异和模型间PPP坐标差异,然后分析不同季节对模型差异的影响。实验结果表明,3种映射函数均可提高PPP精度,精度控制在1cm左右。整体而言,VMF1和GMF对PPP精度的影响相当,且优于NMF。在不同季节里,模型差异会发生mm级的变化。(本文来源于《测绘工程》期刊2018年01期）
李浩君,刘中锋,王万良[8]（2017）在《采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法》一文中研究指出针对二进制粒子群优化算法(BPSO),采用S形映射函数,将粒子在空间中飞行速度的正负值大小映射为其位置向量取1的概率,易于陷入局部最优解的问题,本文提出了采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法(ABPSO).该算法采用弧形映射函数取代BPSO中的S形映射函数,将速度平方值大小映射为位置向量改变的概率大小,当粒子具有较低的速度平方值时能够维持在原位置,较高的速度平方值时改变位置,从而使算法更好地收敛于全局最优解;同时,采用了无强制性位置更新程序,符合弧形映射函数使用速度平方大小映射为位置改变概率大小的需要.通过六个基准函数的仿真实验发现,ABPSO具有更好的收敛精度和更高的收敛速度;ABPSO采用更加符合粒子运动规律的弧形映射函数,表现出更好的收敛于全局最优解的能力和更高的收敛速度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年12期）
徐维铮,孔祥韶,吴卫国[9]（2017）在《基于映射函数的叁阶WENO改进格式及其应用》一文中研究指出低耗散、高分辨率激波捕捉格式对含激波流场的数值模拟具有重要意义.在传统叁阶WENO格式(WENO-JS3)和叁阶WENO-Z格式(WENO-Z3)基础上,基于映射函数,给出WENO-M3、WENO-MZ3格式.选用Sod激波管、激波与熵波相互作用、双爆轰波碰撞及双Mach(马赫)反射等经典算例,考察上述格式的计算性能.数值结果表明,WENO-MZ3格式相较其他格式具有耗散低、对流场结构分辨率高的特性.为了进一步扩展WENO-MZ3格式的应用范围,采用该格式数值研究封闭方形舱室内柱形高压、高密度气体爆炸波传播过程,波系演化规律以及壁面典型测点压力载荷.数值计算结果表明WENO-MZ3格式能够较好地模拟包含高压比、高密度比的爆炸波且给出数值耗散较小的壁面压力载荷.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2017年10期）
汪进新,刘艳霞[10]（2017）在《对流层映射函数对GPS可降水量影响探讨》一文中研究指出对流层映射函数是GPS反演水汽过程中一项重要误差源,为分析对流层映射函数对GPS反演可降水量的影响,本文利用IGS服务组织WUHN(武汉)站和LHAZ(拉萨)跟踪站的GPS观测数据,采用不同的映射函数进行分析。结果表明,VMF1模型比GMF模型具有更强的敏感性,当有实测的气象数据时,VMF1模型要优于GMF模型;但是在数据实时方面,VMF1模型的参数文件有34小时延迟,而GMF模型可以实时得到各个参数值,因此GMF模型是实时定位的最佳模型。(本文来源于《环球市场信息导报》期刊2017年30期）
映射函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决传统多曝光图像融合的实时性和动态场景鬼影消除问题,提出了基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建算法。对任意大小的低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像序列,仅需拟合与灰阶数目相同个数而不是与相机分辨率个数相同的视觉适应的S形曲线,利用最佳成像值判别方法直接融合,提高了算法的融合效率,能够达到实时性图像融合要求。对动态场景的融合,设计灰度级映射关系恢复理想状态的多曝光图像,利用差分法检测运动目标区域,作鬼影消除处理,融合得到一幅能够反映真实场景信息且不受鬼影影响的高动态范围图像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
映射函数论文参考文献
[1].魏懂,李浩军.对流层映射函数对精密单点定位精度的影响[J].导航定位学报.2019
[2].付争方,朱虹,余顺园,薛杉.基于灰度级映射函数建模的多曝光高动态图像重建[J].数据采集与处理.2019
[3].黄逸宇,魏冠军,任瑞.对流层映射函数对GNSS反演可降水量的影响分析[J].全球定位系统.2019
[4].范昊鹏,孙中苗,张丽萍,刘晓刚.顾及映射函数误差的对流层延迟两步估计法[J].测绘学报.2019
[5].周茂盛,郭金运,刘智敏,孔巧丽.对流层映射函数对山东地区GPS解算的影响分析[J].桂林理工大学学报.2019
[6].张阳,陈晨,付丹丹,周立.一种全球对流层延迟改正的映射函数选择方法[J].导航定位学报.2018
[7].翟树峰,吕志平,崔阳,王宁.对流层映射函数对精密单点定位的影响分析[J].测绘工程.2018
[8].李浩君,刘中锋,王万良.采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法[J].小型微型计算机系统.2017
[9].徐维铮,孔祥韶,吴卫国.基于映射函数的叁阶WENO改进格式及其应用[J].应用数学和力学.2017
[10].汪进新,刘艳霞.对流层映射函数对GPS可降水量影响探讨[J].环球市场信息导报.2017
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