导读:本文包含了信号检测与处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:磨音信号,料球比检测,盲源分离,经验模态分解
信号检测与处理论文文献综述
代少升,张辛,杜江,张绡绡[1]（2018）在《磨音信号检测与处理方法研究》一文中研究指出针对传统磨音检测和处理方法无法有效去除噪声和提取磨音特征,导致球磨机料球比检测精度较低的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的磨音检测方法和基于经验模态分解(EMD)的磨音处理方法;该方法首先利用BSS技术从多个音频传感器采集的混合噪声中分离出磨音信号,然后对其进行EMD分析,利用相关系数准则和本征模函数(IMF)能量的判别熵准则提取了磨音的有效的IMF,最终找到了不同料球比水平下磨音有效IMF能量的范围;实验结果表明提出的磨音检测方法可有效提取出磨音信号,提出的磨音分析方法大大提升料球比检测精度,为应用于实际的球磨机料球检测系统提供了理论基础。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年11期）
刘卫[2]（2018）在《基于项目式的《信号检测与处理》课程标准制定》一文中研究指出一、课程概述本课程是电子类专业的一门技能技术课程,是对信号转换、电机转速自动控制系统、超声波传感器、光电传感器、限位开关等具体传感器进行设计与制作后,掌握常用传感器的检测原理、检测系统的调试与维修、小型自动控制系统的搭建与调试的学习领域。该课程根据现场典型工作任务的需要确定了"直流电机驱动"、"超声波测距"、"光电编码器测角度"等8个小项目,每个项目的教学均采用理论实践一体化教学模式,(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年10期）
成恳[3]（2018）在《脉搏波信号检测及数据处理方法研究》一文中研究指出当心脏收缩和舒张时,动脉管壁会随之收缩和扩张,左心室射入动脉的血流将以波的形式沿动脉血管进行传播,这种波就是脉搏波。脉搏波波形中包含丰富的人体心血管系统信息,因此在心血管健康状态监测中得到了广泛的关注。无创的提取人体脉搏波信号并对其进行准确有效的分析,对心血管系统的疾病诊断和健康监测有着重要的应用价值。本文研制了一种基于压力传感器的脉搏波检测系统,并研究了脉搏波信号数据处理方法,实现对心血管系统血流动力学参数的无创检测。主要研究内容如下:(1)介绍了脉搏波信号的研究背景和意义,国内外脉搏波信号检测分析方法的发展现状,并分析了脉搏波的形成机理,脉搏波的特征点及生理意义,阐述了脉搏波信号的特点及采集过程中容易受到的几种噪声。(2)搭建了脉搏波信号检测系统。系统选用HK-2000B型PVDF压电膜脉搏波传感器采集人体桡动脉处压力脉搏波信号,信号经过硬件调理电路处理后由USB-6009数据采集卡进行采集并发送到上位机供后续处理,在上位机中设计了基于Lab VIEW的脉搏波采集及存储系统。(3)在上位机MATLAB平台,根据脉搏波信号的特点和噪声特征,采用改进小波分解与重构的方法对采集到的含噪脉搏波信号进行去噪处理,得到去除高频噪声和基线漂移的脉搏波,并对去噪效果进行了评价。(4)对去噪后的脉搏波进行特征点识别,提出采用改进的基于波形时域特征和一次微分的识别方法,对脉搏波的3个特征点进行了识别研究,通过实验验证,主动脉开放点(b点)的查准率为99.80%,查全率为99.97%。(5)使用所设计的检测系统采集脉搏波,对心血管功能进行检测与分析。通过特征点参数以及一些人体基本信息,推导相关心血管参数的计算方法,分析了该检测系统的重复性,并与标准仪器XY-10型血脉仪计进行比较,相关系数r均大于0.9,其相关性良好。本文提出的脉搏波信号检测及数据处理方法,为心血管病的诊断和预防提供了新的检测、分析和评估的有效技术手段。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30）
陈树贵[4]（2018）在《微弱信号检测前置处理模块电路设计》一文中研究指出本文首先简单说明了系统总体设计、具体设计情况等微弱信号检测前置处理模块电路设计的相关内容。再具体分析了针对所设计的微弱信号检测前置处理模块电路的实验测试,并得出了相应的结论。(本文来源于《中国高新区》期刊2018年11期）
李昂[5]（2018）在《水下微弱回波信号检测与处理技术的研究》一文中研究指出随着科技的发展,在水下探测领域,人们对水下探测速度、精度以及机动性的要求也越来越高,相较于声纳技术,激光技术以方向性好、定位精度高等优势逐渐走入人们视野。但是在实际的水下探测系统中,从目标反射的回波信号往往被淹没在强噪声之下,所以如何提高回波信号的信噪比是首要解决的难题。此外,激光照射不同目标时,反射的回波信号受到不同材质目标的特性影响,会产生由其自身性质决定的特征偏振,这一点对于水下探测领域具有重要意义。本文首先通过激光在水下传输特性的研究,确定了532nm的脉冲激光器作为系统发射器。然后分析了发射和接收信号的数学模型以及系统噪声类型,提出了利用数字式平均法检测微弱脉冲信号。在了解了光偏振特性和偏振测量原理后,设计系统前端的光学结构,并搭建了基于FPGA的回波探测系统,在提高回波信号信噪比的同时实现偏振参数的测量。最终在上位机将偏振测量理论转换为计算机算法,并把解算的偏振度和偏振角以及采集到的回波数据予以分类显示。实验结果表明回波探测系统测量下限可到皮焦级,能够有效的检测微弱回波信号,且理论值和测量值在同一数量级。在此基础上,对比了不同材质目标回波信号的偏振特性,结果表明不同材质目标的偏振度存在差异且人工目标的偏振度普遍要高于自然目标的偏振度,证明利用激光回波的偏振特性来区分水下目标是可行的。(本文来源于《长春理工大学》期刊2018-06-01）
樊雪丰[6]（2018）在《周界入侵电磁传感系统信号检测与处理》一文中研究指出周界入侵电磁传感系统是近年来发展起来的一种户外周界防护系统,该系统广泛应用于机场,军事基地,核电站,工业厂房等重要场所,其原理是将一根漏泄同轴电缆(简称漏缆)浅埋于地下用作信号发射,距离其一定长度在相同深度并行埋设另一根漏缆用作信号接收。防护区段的漏缆在警戒范围内的空间形成稳定的电磁探测场。当有入侵者进入防护区段时,该探测场会发生扰动,导致接收信号发生变化。通过对接收信号进行检测与处理,可以识别警戒区域的入侵并确定入侵目标的位置,从而发出警报。本文的内容源于“基于漏缆的周界入侵探测系统关键技术”科研项目,主要对系统接收信号的检测与处理技术进行了研究,论文的工作和成果如下:1.根据基础理论对漏缆电磁传感器进行了建模与仿真,通过分析其性能指标,确定了漏缆电磁传感器的主要物理参数及电气参数。2.基于雷达目标定位理论,对单载频脉冲,线性调频脉冲,巴克码调制脉冲这叁类调制脉冲信号进行了研究,选定它们为系统的发射信号,并深入分析了系统的工作原理。3.设计实验方案,通过实验人员进入系统作用区域的不同位置以模拟目标入侵,采集实验数据并在软件中进行处理,处理结果所显示的目标入侵位置与实验中一致。4.利用现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)实现数字信号检测与处理模块,并再次设计实验对模块性能进行评估。实验结果显示该处理模块对入侵目标定位精度≤1.5米,距离分辨率≤10米。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
沈胜楠[7]（2018）在《电机控制时电量信号检测及信号处理研究》一文中研究指出随着现代高新技术产业的发展,电机技术已逐渐成熟,它作为机电能量转换装置,普遍应用于国民经济各领域及人们的日常生活中。未来的电机将向高效率、高功率密度、高可靠性、低噪声以及良好的可控性和可替换性方向发展。除此之外电机控制也在向智能化的方向发展,智能化控制被应用于许多领域,因此电机控制下对电能质量的要求越来越高。由于非线性负载及电力电子元件的大量使用,会产生严重谐波污染,所以治理谐波显得尤为重要。这就要求有良好的算法去检测谐波,故本文采用FFT对电机谐波进行分析。本文首先介绍电信号的采样原理及硬件同步采样、软件同步采样、异步采样叁种采样方法及实现方法。并根据建立电压电流等电量检测的相关数学模型,利用傅里叶变换得到电压和电流信号的频带特征、计算各频率电压和电流信号的特性(包括频率、幅值、相位、有效值)。针对快速傅里叶算法存在栅栏效应、频谱混迭、截断效应等问题,对FFT算法进行改进,提出一种加汉宁窗的FFT算法。同时针对该算法,本文利用MATLAB建立交-直-交变频仿真模型分析其谐波含量,用以检验算法的合理性。然后详细介绍模拟滤波器和数字滤波器的原理及异同,并利用MATLAB分别对二阶巴特沃斯低通模拟滤波器和FIR数字滤波器进行设计并分析滤波器的幅频和相频响应。同时运用MATLAB设计实例,建立SPWM逆变电路检验二阶巴特沃斯滤波器的滤波性能,利用FFT分析其谐波含量,得出经滤波后的波形为正弦波,其电压THD由64.39%降至1.47%,可知其滤波性能良好。最后本文实验部分所选电机为750W永磁同步电机。硬件设计部分选用DSP28335作为主控芯片,主要设计模块包括对信号检测电路的设计、A/D转换电路及外围电路的设计、锁相环的设计等;软件部分主要基于CCS软件编程实现控制相关的硬件电路从而达到电量信号检测及处理信号的目的。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-06-01）
张辛[8]（2018）在《磨音信号检测与处理方法研究》一文中研究指出球磨机是对煤炭、钢材、金属等进行物料碾磨的核心设备,由于缺乏可靠的料球比检测方法,球磨机长期工作于高功耗低产能的状态下。现阶段工人多通过听研磨声对球磨机进出料过程进行控制,误差较大且损害个人健康。实践证明,钢球、物料和筒体间的研磨和撞击声与料球比密切相关,因此基于磨音的球磨机料球比检测方法成为研究趋势。但球磨机噪声复杂,传统的磨音检测和处理方法无法有效去除噪声和提取磨音特征,使得料球比检测精度较低。因此研究更加有效的磨音信号检测和处理方法意义重大。本文重点围绕基于磨音的球磨机料球比检测方法进行深入分析,将盲源分离技术、基频提取技术和经验模态分解技术应用于磨音检测和处理方法上。首先,本文对球磨机噪声特点进行详细的分析,结合球磨机噪声源相互独立且蕴含料球比状态不同特征信息的特点,将盲源分离技术应用于磨音信号的检测上。该方法能从多个音频传感器采集的混合噪声中分离出磨音信号,有效增强了磨音的信噪比,降低了磨音处理的难度。其次,针对磨音包含周期成分和非平稳成分的特征,本文提出了基于基频和经验模态分解的磨音处理方法。该方法首先通过分析磨音的累积均值归一化差值函数计算信号基频,找到空磨、正常磨和饱磨条件下的基频频段,最终建立料球比与磨音基频频段的关系。由于磨音基频无法线性反映不同的正常磨料球比水平,本文将经验模态分解技术应用于磨音非平稳特征的提取上。该方法利用相关系数准则和本征模函数能量的判别熵准则提取了磨音有效的本征模函数,找到了不同正常磨料位水平下磨音有效本征模函数能量的范围。最终本文利用基频和有效本征模函数分量的能量两大特征建立了料球比检测模型。最后,论文利用工业球磨机现场数据对本文所提方法进行实验和分析。仿真实验结果证明:与传统方法相比,本文提出的基于盲源分离的磨音检测方法可以有效提取出磨音信号,在信噪比上提升55%,基于基频和经验模态分解的磨音处理方法在料球比测量精度上提升至64%。本方法为应用于实际的球磨机料球检测系统提供了理论基础,在保证球磨机高效、稳定的生产方面具有重大意义。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-05-22）
陈玲[9]（2018）在《连续波激光信号检测与处理技术研究》一文中研究指出本文介绍了一种针对连续波激光信号的基于频率域的检测和处理的新方法。经过理论分析和专题试验验证,这种方法简单有效,信号探测灵敏度高,可以应用到架束制导武器告警装备中。(本文来源于《河南科技》期刊2018年13期）
许欢[10]（2018）在《基于信号处理的声空化监控及组织异常信号检测》一文中研究指出高强度聚焦超声作为一种非侵入性方法广泛用于超声诊断和治疗。由于高强度聚焦超声声能高且集中,空化效应和热效应是其治疗的重要机制。近年来,高强度聚焦脉冲超声被越来越多地用于诸如冲击波治疗,药物传递和疼痛治疗。尽管利用空化可以得到令人印象深刻的治疗效果,但也有不少案例表明它可能同时引起组织损伤。并且在聚焦超声到达目标区域之前,传播路径上的气泡将散射和吸收大部分声能。因此,研究高强度聚焦脉冲超声激励的空化对其治疗至关重要。伴随空化气泡破裂产生的残留子气泡同样起着重要作用。这些残留的子气泡可以持续到下一个脉冲(几秒钟)。一方面,这些气泡会衰减下一脉冲的声能,并延迟脉冲到达目标区域的时间,从而削弱治疗效果。另一方面,残留子气泡也可作为空化核被后续脉冲激励,可能增强治疗效果或导致进一步组织损伤。如何有效利用超声空化效应同时避免其引起的损伤已经成为超声治疗领域亟待解决的问题。而监测空化过程为进一步探索提供了技术支持。本文着重研究基于信号处理监控空化事件。提出了通过计算累积宽频带空化噪声——空化剂量定量和监测空化强度。进一步研究了驱动功率、含气量、温度等参数对空化活动的影响。此外,通过体外实验探讨了监测和预测高强度聚焦脉冲超声作用下的空化活动。使用被动空化检测系统测量了不同物理参数(负压和脉冲长度等)下各种超声造影剂溶液的瞬态空化阈值和瞬态空化剂量。基于支持向量机,提出探测高强度聚焦脉冲超声作用期间空化事件的识别模型,以及预测空化剂量的回归模型。实验结果表明,结合被动空化检测系统与支持向量机框架可以帮助识别空化事件,具有节约判定空化事件的时间和提高判定准确度的优势。而预测空化剂量的回归模型可以通过在低功率超声作用下进行几组实验,较准确地预测高功率下的空化剂量。这对帮助制定超声治疗方案有重要意义。空化阈值和空化剂量的监测和预测将有助于控制和优化超声治疗期间的空化活动。在此基础上,本论文还研究了监测残留子气泡的动力学行为。利用B超成像技术对冲击波治疗(包括体外冲击波碎石术和体外冲击波治疗)过程中空化气泡的溶解过程进行实时监测和分析。并基于气泡溶解方程和高斯气泡分布,对其测得的散射截面进行数值模拟。结果表明,B超成像技术是监测冲击波脉冲停止后空化泡溶解时间演化过程的有效工具。这项技术对评估和控制冲击波治疗期间残留子气泡的空化活动有非常重要意义。并且通过适当地模拟实验数据可以估计气泡性质,例如气泡尺寸分布和气体扩散特性。这项工作提供了一种实现最佳的冲击波治疗的可能方法:通过调节两个冲击波脉冲之间残留子气泡的溶解过程,使得组织损伤最小化同时不减弱治疗效果。此外,还对超声诊断中异常信号检测进行了探索性研究。超声诊断是临床医学上最常用的一种非侵入诊断手段,具有分辨力、安全性高,费用低等优点。但是由于病变的多样性和复杂性以及医生的临床经验和专业知识限制,B超诊断在区分病变性质方面仍需改进。本文利用B超检查获取的原始RF数据,提出基于统计分析检测异常信号、判定生物组织异常的方法——P值法。该方法比较了一帧原始RF数据中感兴趣区与周围正常部分的的回声分布差异,估算相对P值描述组织异常。同时,尝试了分形分析,从相应的B超图提取反映自身纹理性质的分形维数。进一步将这种两方法用于甲状腺结节性质判定。实验结果表明相对P值与分形维数都可以较好的区分甲状腺结节,可用于辅助超声诊断。本文的工作为控制和优化超声空化的应用奠定了理论基础,为检测和识别生物组织异常提供了新的技术手段。(本文来源于《南京大学》期刊2018-05-01）
信号检测与处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一、课程概述本课程是电子类专业的一门技能技术课程,是对信号转换、电机转速自动控制系统、超声波传感器、光电传感器、限位开关等具体传感器进行设计与制作后,掌握常用传感器的检测原理、检测系统的调试与维修、小型自动控制系统的搭建与调试的学习领域。该课程根据现场典型工作任务的需要确定了"直流电机驱动"、"超声波测距"、"光电编码器测角度"等8个小项目,每个项目的教学均采用理论实践一体化教学模式,
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号检测与处理论文参考文献
[1].代少升,张辛,杜江,张绡绡.磨音信号检测与处理方法研究[J].计算机测量与控制.2018
[2].刘卫.基于项目式的《信号检测与处理》课程标准制定[J].计算机产品与流通.2018
[3].成恳.脉搏波信号检测及数据处理方法研究[D].西安理工大学.2018
[4].陈树贵.微弱信号检测前置处理模块电路设计[J].中国高新区.2018
[5].李昂.水下微弱回波信号检测与处理技术的研究[D].长春理工大学.2018
[6].樊雪丰.周界入侵电磁传感系统信号检测与处理[D].西安电子科技大学.2018
[7].沈胜楠.电机控制时电量信号检测及信号处理研究[D].哈尔滨理工大学.2018
[8].张辛.磨音信号检测与处理方法研究[D].重庆邮电大学.2018
[9].陈玲.连续波激光信号检测与处理技术研究[J].河南科技.2018
[10].许欢.基于信号处理的声空化监控及组织异常信号检测[D].南京大学.2018